Konfigurasikan metrik dan log lokal untuk gateway yang dihosting sendiri oleh Azure API Management

BERLAKU UNTUK: Pengembang | Premium

Artikel ini menyediakan detail untuk mengonfigurasi metrik dan log lokal untuk gateway yang dihosting sendiri yang diterapkan pada kluster Kubernetes. Untuk mengonfigurasi metrik dan log cloud, lihat artikel ini.

Metrik

Gateway yang dihosting sendiri mendukung StatsD, yang telah menjadi protokol yang menyatukan untuk pengumpulan dan agregasi metrik. Bagian ini menjelaskan langkah-langkah untuk menerapkan StatsD ke Kubernetes, mengonfigurasi gateway untuk memancarkan metrik melalui StatsD, dan menggunakan Prometheus untuk memantau metrik.

Terapkan StatsD dan Prometheus ke cluster

Contoh konfigurasi YAML berikut menyebarkan StatsD dan Prometheus ke kluster Kubernetes tempat gateway yang dihost sendiri disebarkan. Hal ini juga membuat Layanan untuk masing-masing. Gateway yang dihost sendiri kemudian menerbitkan metrik ke Layanan StatsD. Kami akan mengakses dasbor Prometheus melalui Layanannya.

Catatan

Contoh berikut menarik gambar kontainer publik dari Docker Hub. Sebaiknya Anda menyiapkan rahasia penarikan untuk diautentikasi menggunakan akun Docker Hub alih-alih membuat permintaan penarikan anonim. Untuk meningkatkan keandalan saat bekerja dengan konten publik, impor dan kelola gambar di registri kontainer Azure privat. Pelajari lebih lanjut cara menangani citra publik.

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: sputnik-metrics-config
data:
  statsd.yaml: ""
  prometheus.yaml: |
    global:
      scrape_interval:     3s
      evaluation_interval: 3s
    scrape_configs:
      - job_name: 'prometheus'
        static_configs:
          - targets: ['localhost:9090']
      - job_name: 'test_metrics'
        static_configs:
          - targets: ['localhost:9102']
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sputnik-metrics
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: sputnik-metrics
  template:
    metadata:
      labels:
        app: sputnik-metrics
    spec:
      containers:
      - name: sputnik-metrics-statsd
        image: prom/statsd-exporter
        ports:
        - name: tcp
          containerPort: 9102
        - name: udp
          containerPort: 8125
          protocol: UDP
        args:
          - --statsd.mapping-config=/tmp/statsd.yaml
          - --statsd.listen-udp=:8125
          - --web.listen-address=:9102
        volumeMounts:
          - mountPath: /tmp
            name: sputnik-metrics-config-files
      - name: sputnik-metrics-prometheus
        image: prom/prometheus
        ports:
        - name: tcp
          containerPort: 9090
        args:
          - --config.file=/tmp/prometheus.yaml
        volumeMounts:
          - mountPath: /tmp
            name: sputnik-metrics-config-files
      volumes:
        - name: sputnik-metrics-config-files
          configMap:
            name: sputnik-metrics-config
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sputnik-metrics-statsd
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - name: udp
    port: 8125
    targetPort: 8125
    protocol: UDP
  selector:
    app: sputnik-metrics
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sputnik-metrics-prometheus
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - name: http
    port: 9090
    targetPort: 9090
  selector:
    app: sputnik-metrics

Simpan konfigurasi ke file bernama metrics.yaml. Gunakan perintah berikut untuk menyebarkan semuanya ke kluster:

kubectl apply -f metrics.yaml

Setelah penyebaran selesai, jalankan perintah berikut untuk memeriksa Pod sedang berjalan. Nama pod Anda akan berbeda.

kubectl get pods
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
sputnik-metrics-f6d97548f-4xnb7        2/2     Running   0          1m

Jalankan perintah di bawah ini untuk memeriksa services sedang berjalan. Catat CLUSTER-IP dan PORT Layanan StatsD, yang kami gunakan nanti. Anda dapat mengunjungi dasbor Prometheus menggunakan EXTERNAL-IP dan PORT.

kubectl get services
NAME                         TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP     PORT(S)                      AGE
sputnik-metrics-prometheus   LoadBalancer   10.0.252.72   13.89.141.90    9090:32663/TCP               18h
sputnik-metrics-statsd       NodePort       10.0.41.179   <none>          8125:32733/UDP               18h

Konfigurasikan gateway yang dihosting sendiri untuk memancarkan metrik

Sekarang setelah StatsD dan Prometheus disebarkan, kita dapat memperbarui konfigurasi gateway yang dihost sendiri untuk mulai memancarkan metrik melalui StatsD. Fitur ini dapat diaktifkan atau dinonaktifkan menggunakan kunci telemetry.metrics.local di ConfigMap dari Penerapan gateway yang dihosting sendiri dengan opsi tambahan. Berikut ini adalah opsi yang tersedia:

Bidang Default Deskripsi
telemetri.metrik.lokal none Memungkinkan masuk melalui StatsD. Nilainya bisa none, statsd.
telemetri.metrik.lokal.statsd.titik akhir n/a Menentukan titik akhir StatsD.
telemetri.metrik.lokal.statsd.pengambilan sampel n/a Menentukan tingkat pengambilan sampel metrik. Nilainya bisa antara 0 dan 1. Contoh: 0.5
telemetri.metrik.lokal.statsd.format tag n/a format pemberian tag eksportir StatsD. Nilainya dapat none, librato, dogStatsD, influxDB.

Berikut adalah contoh konfigurasi:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
    name: contoso-gateway-environment
data:
    config.service.endpoint: "<self-hosted-gateway-management-endpoint>"
    telemetry.metrics.local: "statsd"
    telemetry.metrics.local.statsd.endpoint: "10.0.41.179:8125"
    telemetry.metrics.local.statsd.sampling: "1"
    telemetry.metrics.local.statsd.tag-format: "dogStatsD"

Perbarui file YAML dari penerapan gateway yang dihosting sendiri dengan konfigurasi di atas dan terapkan perubahan menggunakan perintah di bawah ini:

kubectl apply -f <file-name>.yaml

Untuk mengambil perubahan konfigurasi terbaru, mulai ulang penerapan gateway menggunakan perintah di bawah ini:

kubectl rollout restart deployment/<deployment-name>

Lihat metrik

Sekarang kami memiliki semuanya yang diterapkan dan dikonfigurasi, gateway yang dihosting sendiri harus melaporkan metrik melalui StatsD. Prometheus kemudian mengambil metrik dari StatsD. Buka dasbor Prometheus menggunakan EXTERNAL-IP dan PORT Layanan Prometheus.

Lakukan beberapa panggilan API melalui gateway yang dihosting sendiri, jika semuanya dikonfigurasi dengan benar, Anda akan dapat melihat metrik di bawah ini:

Metrik Deskripsi
requests_total Jumlah permintaan API dalam periode tersebut
request_duration_seconds Jumlah milidetik dari saat gateway menerima permintaan hingga respons saat dikirim secara penuh
request_backend_duration_seconds Jumlah milidetik yang dihabiskan untuk keseluruhan IO backend (menghubungkan, mengirim, dan menerima byte)
request_client_duration_seconds Jumlah milidetik yang dihabiskan untuk keseluruhan IO klien (menghubungkan, mengirim, dan menerima byte)

Log

Gateway yang dihosting sendiri mengeluarkan log ke stdout dan stderr secara default. Anda dapat dengan mudah melihat log menggunakan perintah berikut:

kubectl logs <pod-name>

Jika gateway yang dihosting sendiri diterapkan di Azure Kubernetes Service, Anda dapat mengaktifkan Azure Monitor untuk penampung untuk mengumpulkan stdout dan stderr dari beban kerja Anda dan melihat log di Analitik Log.

Gateway yang dihost sendiri juga mendukung banyak protokol termasuk localsyslog, , rfc5424dan journal. Tabel berikut ini meringkas semua opsi yang didukung.

Bidang Default Deskripsi
telemetri.log.std text Memungkinkan logging ke aliran standar. Nilainya dapat none, text, json
telemetri.log.lokal auto Mengaktifkan logging lokal. Nilainya dapat berupa none, auto, localsyslog, rfc5424, journal, json
telemetri.log.lokal.localsyslog.titik akhir n/a Menentukan titik akhir syslog lokal. Untuk detailnya, lihat menggunakan log syslog lokal.
telemetri.log.lokal.localsyslog.fasilitas n/a Menentukan kode fasilitas syslog lokal. Contoh: 7
telemetri.log.lokal.rfc5424.titik akhir n/a Menentukan titik akhir rfc5424.
telemetri.log.lokal.rfc5424.fasilitas n/a Menentukan kode fasilitas per rfc5424. Contoh: 7
telemetri.log.lokal.jurnal.titik akhir n/a telemetri.log.lokal.jurnal.titik akhir.
telemetry.logs.local.json.endpoint 127.0.0.1:8888 Menentukan titik akhir UDP yang menerima data JSON: jalur file, IP:port, atau hostname:port.

Berikut adalah contoh konfigurasi pengelogan lokal:

    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
        name: contoso-gateway-environment
    data:
        config.service.endpoint: "<self-hosted-gateway-management-endpoint>"
        telemetry.logs.std: "text"
        telemetry.logs.local.localsyslog.endpoint: "/dev/log"
        telemetry.logs.local.localsyslog.facility: "7"

Menggunakan log syslog lokal

Mengonfigurasi gateway untuk mengalirkan log

Saat menggunakan syslog lokal sebagai tujuan untuk log, runtime perlu mengizinkan log streaming ke tujuan. Untuk Kubernetes, volume perlu dipasang yang cocok dengan tujuan.

Mengingat konfigurasi berikut:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
    name: contoso-gateway-environment
data:
    config.service.endpoint: "<self-hosted-gateway-management-endpoint>"
    telemetry.logs.local: localsyslog
    telemetry.logs.local.localsyslog.endpoint: /dev/log

Anda dapat dengan mudah memulai log streaming ke titik akhir syslog lokal tersebut:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: contoso-deployment
  labels:
    app: contoso
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: contoso
  template:
    metadata:
      labels:
        app: contoso
    spec:
      containers:
        name: azure-api-management-gateway
        image: mcr.microsoft.com/azure-api-management/gateway:2.5.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        envFrom:
        - configMapRef:
            name: contoso-gateway-environment
        # ... redacted ...
+       volumeMounts:
+       - mountPath: /dev/log
+         name: logs
+     volumes:
+     - hostPath:
+         path: /dev/log
+         type: Socket
+       name: logs

Menggunakan log syslog lokal di Azure Kubernetes Service (AKS)

Saat mengonfigurasi untuk menggunakan syslog lokal di Azure Kubernetes Service, Anda dapat memilih dua cara untuk menjelajahi log:

Mengkonsumsi log dari simpul pekerja

Anda dapat dengan mudah menggunakannya dengan mendapatkan akses ke simpul pekerja:

  1. Membuat koneksi SSH ke simpul (dokumen)
  2. Log dapat ditemukan di bawah host/var/log/syslog

Misalnya, Anda dapat memfilter semua syslog hanya untuk yang dari gateway yang dihost sendiri:

$ cat host/var/log/syslog | grep "apimuser"
May 15 05:54:20 aks-agentpool-43853532-vmss000000 apimuser[8]: Timestamp=2023-05-15T05:54:20.0445178Z, isRequestSuccess=True, totalTime=290, category=GatewayLogs, callerIpAddress=141.134.132.243, timeGenerated=2023-05-15T05:54:20.0445178Z, region=Repro, correlationId=b28565ec-73e0-41e6-9312-efcdd6841846, method=GET, url="http://20.126.242.200/echo/resource?param1\=sample", backendResponseCode=200, responseCode=200, responseSize=628, cache=none, backendTime=287, apiId=echo-api, operationId=retrieve-resource, apimSubscriptionId=master, clientProtocol=HTTP/1.1, backendProtocol=HTTP/1.1, apiRevision=1, backendMethod=GET, backendUrl="http://echoapi.cloudapp.net/api/resource?param1\=sample"
May 15 05:54:21 aks-agentpool-43853532-vmss000000 apimuser[8]: Timestamp=2023-05-15T05:54:21.1189171Z, isRequestSuccess=True, totalTime=150, category=GatewayLogs, callerIpAddress=141.134.132.243, timeGenerated=2023-05-15T05:54:21.1189171Z, region=Repro, correlationId=ab4d7464-acee-40ae-af95-a521cc57c759, method=GET, url="http://20.126.242.200/echo/resource?param1\=sample", backendResponseCode=200, responseCode=200, responseSize=628, cache=none, backendTime=148, apiId=echo-api, operationId=retrieve-resource, apimSubscriptionId=master, clientProtocol=HTTP/1.1, backendProtocol=HTTP/1.1, apiRevision=1, backendMethod=GET, backendUrl="http://echoapi.cloudapp.net/api/resource?param1\=sample"

Catatan

Jika Anda telah mengubah akar dengan chroot, misalnya chroot /host, maka jalur di atas perlu mencerminkan perubahan tersebut.

Langkah berikutnya