Memilih teknologi Azure Cognitive Services
Azure Cognitive Services adalah sekumpulan API berbasis cloud yang dapat Anda gunakan dalam aplikasi AI dan aliran data. Ini menyediakan model yang telah dilatih sebelumnya yang siap digunakan dalam aplikasi Anda, tidak memerlukan data dan tidak ada pelatihan model di bagian Anda. Layanan ini dikembangkan oleh tim Microsoft AI dan Research dan mengekspos algoritma pembelajaran mendalam terbaru. Mereka dikonsumsi melalui antarmuka HTTP REST. Selain itu, SDK tersedia untuk banyak kerangka kerja pengembangan aplikasi umum.
Manfaat utama:
- Upaya pengembangan minimal untuk layanan AI canggih. Gunakan algoritma yang telah ditentukan sebelumnya atau buat algoritma kustom di atas pustaka bawaan.
- Integrasi yang mudah ke dalam aplikasi melalui antarmuka HTTP REST.
- Pengembang dan ilmuwan data dari semua tingkat keterampilan dapat dengan mudah menambahkan kemampuan AI ke aplikasi.
Pertimbangan:
- Layanan ini hanya tersedia melalui web. Konektivitas internet umumnya diperlukan. Pengecualian adalah layanan Custom Vision, yang model terlatihnya dapat Anda ekspor untuk prediksi pada perangkat dan di tepi IoT.
- Meskipun penyesuaian yang cukup besar didukung, layanan yang tersedia mungkin tidak sesuai dengan semua persyaratan analitik prediktif.
Kategori layanan kognitif Azure
Puluhan layanan kognitif tersedia di Azure. Berikut adalah daftar, dikategorikan berdasarkan area fungsi yang mereka dukung:
Layanan | Tautan ke panduan keputusan | Deskripsi |
---|---|---|
Bahasa | Pilih layanan bahasa | Layanan kognitif bahasa adalah layanan yang menyediakan fitur Natural Language Processing (NLP) untuk memahami dan menganalisis teks. |
Pidato | Pilih layanan ucapan | Layanan kognitif ucapan adalah layanan yang menyediakan kemampuan ucapan seperti ucapan ke teks, teks ke ucapan, terjemahan ucapan, dan pengenalan pembicara. |
Visi | Pilih layanan visi | Layanan kognitif visi adalah layanan yang menyediakan kemampuan pengenalan gambar dan video. |
Layanan keputusan Applied AI Services |
Pilih API keputusan atau layanan AI yang diterapkan | Layanan kognitif keputusan adalah layanan yang menyediakan fitur NLP untuk menghasilkan rekomendasi untuk pengambilan keputusan yang terinformasi dan efisien. |
Layanan Azure OpenAI | T/A | Azure OpenAI Service menyediakan akses REST API ke model bahasa OpenAI yang kuat. |
Kasus penggunaan umum
Berikut ini adalah beberapa kasus penggunaan umum untuk Azure Cognitive Services.
Gunakan huruf besar | Kategori |
---|---|
Mentranskripsikan ucapan yang dapat didengar menjadi teks yang dapat dibaca dan dapat dicari. | Ucapan |
Mengonversi teks menjadi ucapan seperti seumur hidup untuk antarmuka yang lebih alami. | Ucapan |
Integrasikan terjemahan ucapan real-time ke dalam aplikasi Anda. | Ucapan |
Identifikasi dan verifikasi orang yang berbicara dengan menggunakan karakteristik suara. | Ucapan |
Identifikasi istilah yang umum digunakan dan khusus domain. | Bahasa |
Mendeteksi sentimen dan opini secara otomatis dalam teks. | Bahasa |
Sebarkan informasi ke pertanyaan dan jawaban yang mudah dinavigasi. | Bahasa |
Memungkinkan aplikasi Anda berinteraksi dengan pengguna melalui bahasa alami. | Bahasa |
Terjemahkan lebih dari 100 bahasa dan dialek. | Bahasa |
Identifikasi dan analisis konten dalam gambar dan video. | Vision |
Sesuaikan pengenalan gambar agar sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. | Vision |
Identifikasi potensi masalah lebih awal. | Layanan keputusan / Detektor Anomali |
Mendeteksi konten yang berpotensi menyinggung atau tidak diinginkan. | Layanan keputusan / Content Moderator |
Buat pengalaman yang kaya dan dipersonalisasi untuk setiap pengguna. | Layanan keputusan / Personalizer |
Terapkan model pengkodian dan bahasa lanjutan ke berbagai kasus penggunaan. | Azure OpenAI |
Kriteria pilihan utama
Untuk mempersempit pilihan, mulailah dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini:
Apakah Anda memproses sesuatu yang terkait dengan bahasa lisan, atau apakah Anda memproses teks, gambar, atau dokumen?
Apakah Anda memiliki data untuk melatih model? Jika ya, pertimbangkan untuk menggunakan layanan kustom yang memungkinkan Anda melatih model dasarnya dengan data yang Anda berikan. Melakukannya dapat meningkatkan akurasi dan performa.
Bagan alur ini dapat membantu Anda memilih layanan API terbaik untuk kasus penggunaan Anda.
- Jika kasus penggunaan Anda memerlukan ucapan ke teks, teks ke ucapan, atau ucapan ke ucapan, gunakan API ucapan.
- Jika kasus penggunaan Anda memerlukan analisis bahasa, penilaian teks, atau teks ke teks, gunakan API bahasa.
- Jika Anda perlu menganalisis gambar, video, atau teks, gunakan API visi.
- Jika Anda perlu membuat keputusan, gunakan API keputusan atau Applied AI Services.
Menyebarkan layanan
Saat menyebarkan Cognitive Services, Anda dapat menyebarkan layanan secara independen atau menggunakan sumber daya multi-layanan Cognitive Services. Sumber daya multi-layanan menyebarkan keputusan, bahasa, ucapan, visi, dan layanan AI yang diterapkan.
- Sebarkan layanan individual jika Anda tidak memerlukan layanan lain atau jika Anda ingin mengelola akses dan penagihan berdasarkan per layanan.
- Sebarkan sumber daya multi-layanan jika Anda menggunakan beberapa layanan dan ingin mengelola akses dan penagihan untuk semua layanan bersama-sama.
Catatan
Kategori sumber daya dalam layanan API ini sering berubah. Pastikan untuk memeriksa dokumentasi terbaru untuk kategori baru.
Kontributor
Artikel ini dikelola oleh Microsoft. Ini awalnya ditulis oleh kontributor berikut.
Penulis utama:
- Ashish Chahuan | Arsitek Solusi Cloud Senior
- Kruti Mehta | Insinyur Fast-Track Senior Azure
- Zoiner Tejada | CEO dan Arsitek
Kontributor lain:
- Mick Alberts | Penulis Teknis
- Brandon Cowen | Arsitek Solusi Cloud Senior
- Oscar Shimabukuro | Arsitek Solusi Cloud Senior
- Manjit Singh | Insinyur Perangkat Lunak
- Christina Skarpathiotaki | Arsitek Solusi Cloud Senior
- Nathan Widdup | Insinyur Fast-Track Senior Azure
Untuk melihat profil LinkedIn non-publik, masuk ke LinkedIn.
Langkah berikutnya
- jalur Pembelajaran: Menyediakan dan mengelola Azure Cognitive Services
- Dokumentasi Azure Cognitive Services
- Apa yang dimaksud dengan Azure Cognitive Services?
- Posting blog: AI mana saya?
Sumber daya terkait
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk