Penambangan pengetahuan untuk riset konten

Pencarian Azure AI
Kecerdasan Dokumen Azure AI
Bahasa Azure AI
Azure Translator

Ide solusi

Artikel ini adalah ide solusi. Jika Anda ingin kami memperluas konten dengan informasi lebih lanjut, seperti potensi kasus penggunaan, layanan alternatif, pertimbangan implementasi, atau panduan harga, beri tahu kami dengan memberikan umpan balik GitHub.

Artikel ini menjelaskan cara menggunakan teknologi penambangan pengetahuan seperti ekstraksi frasa kunci dan pengenalan entitas untuk meninjau materi teknis yang padat dengan cepat.

Arsitektur

Ada tiga langkah dalam penambangan pengetahuan: mencerna, memperkaya, dan mengeksplorasi.

Architecture diagram: knowledge mining in content research, with three steps: ingest, enrich, and explore.

Unduh file Visio arsitektur ini.

Aliran data

  • Menyerap

    Langkah menyerap mengumpulkan konten dari berbagai sumber, termasuk data terstruktur dan tidak terstruktur. Untuk riset konten, Anda dapat mencerna berbagai jenis konten teknis seperti manual produk, panduan pengguna, dokumen standar teknik, catatan paten, jurnal medis, dan tambalan farmasi.

  • Memperkaya

    Langkah pengayaan menggunakan kemampuan AI untuk mengekstrak informasi, menemukan pola, dan memperdalam pemahaman. Perkaya konten Anda menggunakan pengenalan karakter optik, ekstraksi frasa kunci, pengenalan entitas, dan terjemahan bahasa. Gunakan model kustom untuk mengekstrak istilah khusus industri seperti nama produk atau standar teknik, untuk menandai potensi risiko atau informasi penting lainnya, atau untuk kepatuhan HIPAA.

  • Menjelajahi

    Langkah explore adalah menjelajahi data melalui pencarian, bot, aplikasi, dan visualisasi data. Misalnya, Anda dapat mengintegrasikan indeks pencarian Azure Cognitive Search ke dalam direktori yang dapat dicari atau aplikasi bisnis yang ada.

Komponen

Teknologi utama berikut digunakan untuk mengimplementasikan alat untuk tinjauan dan penelitian konten teknis:

Detail skenario

Arsitektur ini menunjukkan cara menggunakan penambangan pengetahuan untuk penelitian konten.

Kemungkinan kasus penggunaan

Ketika organisasi menugaskan karyawan untuk meninjau dan meneliti data teknis, mungkin melelahkan untuk membaca halaman setelah halaman teks padat. Penambangan pengetahuan membantu karyawan dengan cepat meninjau materi padat ini. Dalam industri di mana persaingan penawaran sangat ketat, atau ketika diagnosis masalah harus cepat atau mendekati real-time, perusahaan dapat menggunakan penggalian pengetahuan untuk menghindari kesalahan yang mahal dan mendapatkan wawasan yang lebih cepat selama penelitian konten.

Industri yang mengandalkan penambangan pengetahuan meliputi:

  • Education
  • Pemasaran
  • Perbankan (keuangan)
  • Penyedia layanan
  • Retail
  • Berita dan media

Langkah berikutnya

Penambangan pengetahuan untuk dukungan pelanggan dan analisis umpan balik