Metrik yang didukung untuk microsoft.avs/privateClouds
Tabel berikut mencantumkan metrik yang tersedia untuk jenis sumber daya microsoft.avs/privateClouds.
Judul tabel
Metrik - Nama tampilan metrik seperti yang muncul di portal Azure.
Nama di Rest API - Nama metrik seperti yang disebutkan dalam REST API.
Unit - Satuan ukuran.
Agregasi - Jenis agregasi default. Nilai yang valid: Rata-rata, Minimum, Maksimum, Total, Hitungan.
Dimensi - Dimensi tersedia untuk metrik.
Butir - WaktuInterval tempat metrik diambil sampelnya. Misalnya, PT1M
menunjukkan bahwa metrik diambil sampelnya setiap menit, PT30M
setiap 30 menit, PT1H
setiap jam, dan sebagainya.
Ekspor DS- Apakah metrik dapat diekspor ke Log Azure Monitor melalui Pengaturan Diagnostik. Untuk informasi tentang mengekspor metrik, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.
Untuk informasi tentang retensi metrik, lihat Gambaran umum Metrik Azure Monitor.
Untuk daftar log yang didukung, lihat Kategori log yang didukung - microsoft.avs/privateClouds
Kategori | Metrik | Nama di REST API | Unit | Agregat | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Penyimpanan data | Datastore Disk Total Capacity Total kapasitas disk di datastore |
CapacityLatest |
Byte | Rata-rata | dsname |
PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Kluster (baru) | Memori Efektif Rata-rata (baru) Total jumlah memori komputer yang tersedia dalam kluster |
ClusterSummaryEffectiveMemory |
Byte | Rata-rata | clustername |
PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Kluster (baru) | Rata-rata Total Memori (baru) Total memori dalam kluster |
ClusterSummaryTotalMemCapacityMB |
Byte | Rata-rata | clustername |
PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Kluster (baru) | Persentase CPU (baru) Persentase sumber daya CPU yang digunakan dalam Kluster |
CpuUsageAverage |
Persen | Rata-rata | clustername |
PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Datastore (baru) | Kapasitas Total Disk Datastore (baru) Total kapasitas disk di datastore |
DiskCapacityLatest |
Byte | Rata-rata | dsname |
PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Datastore (baru) | Disk Datastore Yang Digunakan (baru) Jumlah total disk yang digunakan di datastore |
DiskUsedLatest |
Byte | Rata-rata | dsname |
PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Datastore (baru) | Persentase Disk Datastore Yang Digunakan (baru) Persentase disk tersedia yang digunakan di Datastore |
DiskUsedPercentage |
Persen | Rata-rata | dsname |
PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Kluster | Persentase CPU Persentase sumber daya CPU yang digunakan dalam Kluster |
EffectiveCpuAverage |
Persen | Rata-rata | clustername |
PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Kluster | Average Effective Memory Total jumlah memori komputer yang tersedia dalam kluster |
EffectiveMemAverage |
Byte | Rata-rata | clustername |
PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Kluster (baru) | Overhead Memori Rata-rata (baru) Memori fisik host yang dihabiskan oleh infrastruktur virtualisasi |
MemOverheadAverage |
Byte | Rata-rata | clustername |
PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Kluster (baru) | Penggunaan Memori Rata-rata (baru) Penggunaan memori sebagai persentase dari total memori yang dikonfigurasi atau tersedia |
MemUsageAverage |
Persen | Rata-rata | clustername |
PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Kluster | Average Memory Overhead Memori fisik host yang dihabiskan oleh infrastruktur virtualisasi |
OverheadAverage |
Byte | Rata-rata | clustername |
PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Kluster | Average Total Memory Total memori dalam kluster |
TotalMbAverage |
Byte | Rata-rata | clustername |
PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Kluster | Average Memory Usage Penggunaan memori sebagai persentase dari total memori yang dikonfigurasi atau tersedia |
UsageAverage |
Persen | Rata-rata | clustername |
PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Penyimpanan data | Datastore Disk Used Jumlah total disk yang digunakan di datastore |
UsedLatest |
Byte | Rata-rata | dsname |
PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D | Ya |
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk