Panduan pemantauan cloud: Pengenalan

Cloud pada dasarnya mengubah cara perusahaan mendapatkan dan menggunakan sumber daya teknologi. Di masa lalu, perusahaan mengambil kepemilikan dan tanggung jawab untuk semua tingkat teknologi, dari infrastruktur hingga perangkat lunak. Sekarang, cloud menawarkan potensi bagi perusahaan untuk menyediakan dan mengkonsumsi sumber daya sesuai kebutuhan.

Meskipun cloud menawarkan fleksibilitas yang hampir tak terbatas dalam hal pilihan desain, perusahaan mencari metodologi yang terbukti dan konsisten untuk adopsi teknologi cloud. Setiap perusahaan memiliki tujuan dan jadwal yang berbeda untuk adopsi cloud, membuat pendekatan satu ukuran untuk semua adopsi hampir tidak mungkin.

Diagram of cloud adoption strategies

Transformasi digital ini juga memungkinkan kesempatan untuk memodernisasi infrastruktur, beban kerja, dan aplikasi Anda. Bergantung pada strategi dan tujuan bisnis, mengadopsi model cloud hybrid kemungkinan merupakan bagian dari perjalanan migrasi dari lokal ke operasi sepenuhnya di cloud. Selama perjalanan ini, tim TI ditantang untuk mengadopsi dan mewujudkan nilai cepat dari cloud. TI juga harus memahami cara memantau aplikasi atau layanan yang bermigrasi secara efektif ke Azure, dan terus memberikan operasi TI dan DevOps yang efektif.

Para pemangku kepentingan ingin menggunakan alat pemantauan dan manajemen perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) berbasis cloud. Mereka perlu memahami layanan dan solusi apa yang diberikan untuk mencapai visibilitas end-to-end, mengurangi biaya, dan kurang fokus pada infrastruktur dan pemeliharaan alat operasi TI berbasis perangkat lunak tradisional.

Namun, TI sering lebih suka menggunakan alat yang telah mereka investasikan secara signifikan. Pendekatan ini mendukung proses operasi layanan mereka untuk memantau kedua model cloud, dengan tujuan akhir transisi ke penawaran berbasis SaaS. TI lebih suka pendekatan ini tidak hanya karena membutuhkan waktu, perencanaan, sumber daya, dan pendanaan untuk beralih. Ini juga karena kebingungan tentang produk atau layanan Azure mana yang sesuai atau berlaku untuk mencapai transisi.

Tujuan dari panduan ini adalah untuk memberikan referensi terperinci untuk membantu manajer TI perusahaan, pembuat keputusan bisnis, arsitek aplikasi, dan pengembang aplikasi memahami:

  • Azure memantau platform, dengan gambaran umum dan perbandingan kemampuannya.
  • Solusi yang paling cocok untuk memantau beban kerja asli hibrid, pribadi, dan Azure.
  • Pendekatan pemantauan end-to-end yang direkomendasikan untuk infrastruktur dan aplikasi. Pendekatan ini mencakup solusi yang dapat diterapkan untuk memigrasikan beban kerja umum ini ke Azure.

Panduan ini bukan artikel cara menggunakan atau mengonfigurasi masing-masing layanan dan solusi Azure, tetapi merujuk sumber tersebut saat berlaku atau tersedia. Setelah membacanya, Anda akan memahami cara berhasil mengoperasikan beban kerja dengan mengikuti praktik dan pola terbaik.

Jika Anda tidak terbiasa dengan Azure Monitor dan System Center Operations Manager, dan Anda ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang apa yang membuat mereka unik dan bagaimana mereka dibandingkan satu sama lain, tinjau ikhtisar platform pemantauan kami.

Audiens

Panduan ini berguna terutama untuk administrator perusahaan, operasi TI, keamanan dan kepatuhan TI, arsitek aplikasi, pemilik pengembangan beban kerja, dan pemilik operasi beban kerja.

Bagaimana panduan ini terstruktur

Artikel ini adalah bagian dari seri. Artikel-artikel berikut dimaksudkan untuk dibaca bersama, secara berurutan:

Produk dan layanan

Beberapa perangkat lunak dan layanan tersedia untuk membantu Anda memantau dan mengelola berbagai sumber daya yang dihosting di Azure, jaringan perusahaan Anda, atau penyedia cloud lainnya. Yaitu:

Versi pertama panduan ini mencakup platform pemantauan kami saat ini: Azure Monitor dan System Center Operations Manager. Ini juga menguraikan strategi yang kami rekomendasikan untuk memantau masing-masing model penyebaran cloud. Juga termasuk adalah set pertama rekomendasi pemantauan, dimulai dengan pengumpulan data, observability, dan alerting.

Langkah berikutnya