Apa itu Pemahaman Bahasa (LUIS)?

  • Artikel
  • 2 menit untuk membaca

Catatan

Versi yang lebih baru dari kemampuan Pemahaman Bahasa atau LUIS sekarang tersedia sebagai bagian dari Azure Cognitive Service for Language. Untuk informasi selengkapnya lihat Dokumentasi Azure Cognitive Service for Language. Untuk kemampuan pemahaman bahasa dalam Layanan Bahasa, lihat LUIS Percakapan, Pengenalan Entitas Karakter Kustom, dan Klasifikasi Kustom.

Language Understanding (LUIS) merupakan layanan AI percakapan berbasis cloud yang menerapkan kecerdasan pembelajaran mesin khusus ke teks bahasa alami percakapan pengguna untuk memprediksikan keseluruhan makna, dan mengeluarkan informasi detail dan relevan. LUIS memberikan akses melalui portal khusus, API dan perpustakaan klien SDK.

Penting

Keamanan Lapisan Transportasi (TLS) 1.2 sekarang diberlakukan untuk semua permintaan HTTP ke layanan ini. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Keamanan Azure Cognitive Services.

Untuk pengguna pertama kali, ikuti langkah-langkah ini untuk masuk ke portal LUIS Untuk memulai, Anda dapat mencoba LUIS aplikasi domain yang pernah dibuat sebelumnya.

Dokumentasi ini berisi tipe artikel berikut ini:

  • Mulai Cepat adalah instruksi memulai untuk memandu Anda membuat permintaan ke layanan.
  • Panduan cara berisi instruksi untuk menggunakan layanan dalam cara yang lebih spesifik atau disesuaikan.
  • Konsep memberikan penjelasan mendalam tentang fungsionalitas dan fitur layanan.
  • Tutorial adalah panduan lebih panjang yang menunjukkan cara menggunakan layanan sebagai komponen dalam memperluas solusi bisnis.

Apa yang Ditawarkan LUIS

  • Kesederhanaan: LUIS membersihkan kebutuhan Anda akan kepiawaian AI internal atau pengetahuan pembelajaran mesin sebelumnya. Hanya dengan beberapa klik, Anda dapat membuat aplikasi AI percakapan Anda sendiri. Anda dapat membangun aplikasi khusus Anda dengan mengikuti salah satu mulai cepat kami, atau dapat menggunakan salah satu aplikasi domain kami yang dibuat sebelumnya.
  • Keamanan, Privasi, dan Kepatuhan: Didukung oleh infrastruktur Azure, LUIS menawarkan keamanan, privasi, dan kepatuhan tingkat perusahaan. Data Anda tetap menjadi milik Anda; Anda dapat menghapus data Anda kapan pun. Data Anda dienkripsi saat berada di penyimpanan. Pelajari selengkapnya tentang hal ini di sini.
  • Integrasi: dengan mudah integrasikan aplikasi LUIS Anda dengan layanan Microsoft lain seperti kerangka kerja Bot Microsoft, QnA Maker, dan layanan Ucapan.

Skenario LUIS

  • Membuat bot percakapan tingkat perusahaan: Arsitektur referensi ini menjelaskan cara membuat bot percakapan (bot obrolan) tingkat perusahaan menggunakan Azure Bot Framework.
  • Commerce Chatbot: Azure Bot Service dan layanan LUIS bersama-sama memungkinkan pengembang membuat antarmuka percakapan untuk berbagai skenario seperti perbankan, perjalanan, dan hiburan.
  • Mengontrol perangkat IoT menggunakan Voice Assistant: Buat antarmuka percakapan yang mulus dengan semua perangkat Anda yang dapat diakses internet-dari televisi atau kulkas yang terhubung ke perangkat di pembangkit listrik yang terhubung.

Siklus hidup Pengembangan Aplikasi

LUIS app development life cycle

  • Rencana: Identifikasi skenario yang mungkin menjadi tujuan pengguna menggunakan aplikasi Anda. Tentukan tindakan dan informasi relevan yang perlu dikenali.
  • Bangun: Gunakan sumber daya penulisan untuk mengembangkan aplikasi Anda. Mulailah dengan menentukanniat dan entitas. Kemudian, tambahkan ucapan latihan untuk setiap niat.
  • Uji dan Tingkatkan: Mulai uji model Anda dengan ucapan lain untuk melihat perilaku aplikasi, dan Anda dapat memutuskan apakah diperlukan adanya perbaikan. Anda dapat memperbaiki aplikasi Anda dengan mengikuti praktik terbaik ini.
  • Terbitkan: Sebarkan aplikasi Anda untuk prediksi dan kueri titik akhir menggunakan sumber daya prediksi Anda. Pelajari selengkapnya tentang penulisan dan sumber daya prediksi di sini.
  • Sambungkan: Sambungkan ke layanan lain seperti kerangka kerja Microsoft Bot, QnA Maker, dan Layanan Ucapan.
  • Perbaiki: Tinjau ucapan titik akhir untuk memperbaiki aplikasi Anda dengan contoh kehidupan nyata

Pelajari selengkapnya tentang perencanaan dan pembangunan aplikasi Anda di sini.

Langkah berikutnya