Kategorisasi gambar
Selain tag dan deskripsi, Analisis Gambar 3.2 dapat mengembalikan kategori berbasis taksonomi yang terdeteksi dalam gambar. Tidak seperti tag, kategori diatur dalam hierarki induk/turunan, dan jumlahnya lebih sedikit (86, dibandingkan dengan ribuan tag). Semua nama kategori dalam bahasa Inggris. Kategorisasi dapat dilakukan dengan sendirinya atau bersama model tag yang lebih baru.
Taksonomi kategori 86
Azure AI Vision dapat mengategorikan gambar secara luas atau khusus, menggunakan daftar 86 kategori dalam diagram berikut. Untuk taksonomi lengkap dalam format teks, lihat Kategori Taksonomi.
Contoh kategorisasi gambar
Respons JSON berikut menggambarkan apa yang dikembalikan Azure AI Vision saat mengategorikan gambar contoh berdasarkan fitur visualnya.
{
"categories": [
{
"name": "people_",
"score": 0.81640625
}
],
"requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
Tabel berikut mengilustrasikan kumpulan gambar umum dan kategori yang dikembalikan oleh Azure AI Vision untuk setiap gambar.
Gambar | Category |
---|---|
people_group | |
animal_dog | |
outdoor_mountain | |
food_bread |
Gunakan API
Fitur kategorisasi adalah bagian dari API Analisis Gambar 3.2 . Anda dapat memanggil API ini melalui SDK native atau melalui panggilan REST. Sertakan Categories
dalam parameter kueri visualFeatures. Kemudian, ketika Anda mendapatkan respons JSON lengkap, cukup uraikan untai untuk konten bagian "categories"
.
Langkah berikutnya
Pelajari konsep terkait penandaan gambar dan menjelaskan gambar.