Proyek multibahasa
Pemahaman bahasa percakapan memudahkan Anda untuk memperluas proyek Anda ke beberapa bahasa sekaligus. Ketika Anda mengaktifkan beberapa bahasa dalam proyek, Anda akan dapat menambahkan ucapan dan sinonim khusus bahasa ke proyek Anda, dan mendapatkan prediksi multibahasa untuk niat dan entitas Anda.
Niat multibahasa dan komponen entitas yang dipelajari
Ketika Anda mengaktifkan beberapa bahasa dalam sebuah proyek, Anda dapat melatih proyek terutama dalam satu bahasa dan segera mendapatkan prediksi pada orang lain.
Misalnya, Anda dapat melatih proyek Anda sepenuhnya dengan ucapan bahasa Inggris, dan mengkueri di: Bahasa Prancis, Jerman, Mandarin, Jepang, Korea, dan lainnya. Pemahaman bahasa percakapan memudahkan Anda untuk menskalakan proyek Anda ke berbagai bahasa dengan menggunakan teknologi multibahasa untuk melatih model Anda.
Setiap kali Anda mengidentifikasi bahwa bahasa tertentu tidak berkinerja sebaik bahasa lain, Anda dapat menambahkan ucapan untuk bahasa itu dalam proyek Anda. Di halaman ucapan tag di Studio Bahasa, Anda dapat memilih bahasa ucapan yang Anda tambahkan. Ketika Anda memperkenalkan contoh untuk bahasa itu ke model, model itu mengenal lebih banyak sintaks dalam bahasa itu, dan belajar untuk memprediksinya dengan lebih baik.
Anda tidak diharapkan untuk menambahkan jumlah ucapan yang sama untuk setiap bahasa. Anda harus membangun sebagian besar proyek Anda dalam satu bahasa, dan hanya menambahkan beberapa ucapan dalam bahasa yang Anda amati tidak berperforma baik. Jika Anda membuat proyek yang terutama dalam bahasa Inggris, dan mulai mengujinya dalam bahasa Prancis, Jerman, dan Spanyol, Anda mungkin mengamati bahwa bahasa Jerman tidak memiliki performa sebaik dua bahasa lainnya. Dalam hal ini, pertimbangkan untuk menambahkan 5% dari contoh bahasa Inggris asli Anda dalam bahasa Jerman, latih model baru dan uji dalam bahasa Jerman lagi. Seharusnya hasilnya menjadi lebih baik untuk kueri Jerman. Semakin banyak ucapan yang Anda tambahkan, semakin besar kemungkinan hasilnya akan menjadi lebih baik.
Ketika Anda menambahkan data dalam bahasa lain, Anda seharusnya tidak mengharapkannya berdampak negatif terhadap bahasa lain.
Daftar dan komponen bawaan dalam berbagai bahasa
Proyek dengan beberapa bahasa diaktifkan akan memungkinkan Anda untuk menentukan sinonim per bahasa untuk setiap kunci daftar. Bergantung pada bahasa yang Anda minta untuk proyek Anda, Anda hanya akan mendapatkan kecocokan untuk komponen daftar dengan sinonim dari bahasa itu. Saat Anda mengkueri proyek Anda, Anda dapat menentukan bahasa di isi permintaan:
"query": "{query}"
"language": "{language code}"
Jika Anda tidak memberikan bahasa, maka akan kembali ke bahasa default proyek Anda. Lihat artikel dukungan bahasa untuk daftar kode bahasa yang berbeda.
Komponen bawaan serupa, di mana Anda harus berharap untuk mendapatkan prediksi untuk komponen bawaan yang tersedia dalam bahasa tertentu. Bahasa permintaan kembali menentukan komponen mana yang mencoba diprediksi. Lihat artikel referensi komponen bawaan untuk dukungan bahasa dari setiap komponen bawaan.