Entitas sederhana

Penting

LUIS akan dihentikan pada 1 Oktober 2025 dan mulai 1 April 2023 Anda tidak akan dapat membuat sumber daya LUIS baru. Sebaiknya migrasikan aplikasi LUIS Anda ke pemahaman bahasa percakapan untuk mendapatkan manfaat dari dukungan produk berkelanjutan dan kemampuan multibahasa.

Entitas sederhana adalah entitas generik yang menggambarkan konsep tunggal dan dipelajari dari konteks pembelajaran komputer. Karena entitas sederhana umumnya adalah nama seperti nama perusahaan, nama produk, atau kategori nama lainnya, tambahkan daftar frasa saat menggunakan entitas sederhana untuk meningkatkan sinyal nama yang digunakan.

Entitas cocok jika:

• Data tidak diformat secara konsisten tetapi menunjukkan hal yang sama.

Contoh JSON

Bob Jones wants 3 meatball pho

Dalam ucapan sebelumnya, Bob Jones dilabeli sebagai entitas Customer sederhana.

Data yang dikembalikan dari titik akhir mencakup nama entitas, teks yang ditemukan dari ucapan, lokasi teks yang ditemukan, dan skor:

Respons titik akhir prediksi V2

"entities": [
  {
  "entity": "bob jones",
  "type": "Customer",
  "startIndex": 0,
  "endIndex": 8,
  "score": 0.473899543
  }
]

Respons titik akhir prediksi V3

Ini adalah JSON jika verbose=false diatur dalam string kueri:

"entities": {
    "Customer": [
        "Bob Jones"
    ]
}```

This is the JSON if `verbose=true` is set in the query string:

```json
"entities": {
    "Customer": [
        "Bob Jones"
    ],
    "$instance": {
        "Customer": [
            {
                "type": "Customer",
                "text": "Bob Jones",
                "startIndex": 0,
                "length": 9,
                "score": 0.9339134,
                "modelTypeId": 1,
                "modelType": "Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

Objek data	Nama entitas	Nilai
Entitas Sederhana	Customer	bob jones

Langkah berikutnya

Pelajari sintaks pola