Cara mengenali niat dengan pencocokan pola entitas kustom

  • Artikel
  • 12 menit untuk membaca

Speech SDK Cognitive Services memiliki fitur bawaan untuk memberikan pengenalan niat dengan pencocokan pola bahasa sederhana. Niat adalah sesuatu yang ingin dilakukan pengguna: menutup jendela, menandai kotak centang, menyisipkan beberapa teks, dll.

Dalam panduan ini, Anda menggunakan Speech SDK untuk mengembangkan aplikasi konsol yang memperoleh niat dari ucapan yang diucapkan melalui mikrofon perangkat Anda. Anda akan mempelajari cara:

  • Membuat proyek Visual Studio yang mengacu pada paket Speech SDK NuGet
  • Membuat konfigurasi ucapan dan mendapatkan pengenal niat
  • Menambahkan niat dan pola melalui API Speech SDK
  • Menambahkan entitas kustom melalui Speech SDK API
  • Gunakan pengenalan berkelanjutan yang digerakkan oleh peristiwa dan asinkron

Kapan menggunakan pencocokan pola

Gunakan kode sampel ini jika:

  • Anda hanya tertarik untuk mencocokkan dengan ketat apa yang dikatakan pengguna. Pola-pola ini mencocokkan lebih agresif daripada LUIS.
  • Anda tidak memiliki akses ke aplikasi LUIS, tetapi tetap menginginkan niat.
  • Anda tidak dapat atau tidak ingin membuat aplikasi LUIS tetapi Anda masih menginginkan kemampuan perintah suara.

Untuk informasi selengkapnya, lihat ringkasan pencocokan pola.

Prasyarat

Pastikan Anda memiliki item berikut sebelum memulai panduan ini:

Membuat proyek

Buatlah proyek aplikasi konsol C# yang baru di Visual Studio 2019 dan instal SDK Speech.

Memulai dengan beberapa kode boilerplate

Mari buka Program.cs dan tambahkan beberapa kode yang berfungsi sebagai kerangka untuk proyek kita.

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Intent;

namespace helloworld
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            IntentPatternMatchingWithMicrophoneAsync().Wait();
        }

        private static async Task IntentPatternMatchingWithMicrophoneAsync()
        {
            var config = SpeechConfig.FromSubscription("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY", "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION");
        }
    }
}

Membuat konfigurasi Ucapan

Sebelum Anda dapat menginisialisasi objek IntentRecognizer, Anda perlu membuat konfigurasi yang menggunakan kunci dan wilayah Azure untuk sumber daya prediksi Cognitive Services Anda.

  • Mengganti "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY" dengan kunci prediksi Cognitive Services Anda.
  • Mengganti "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION" dengan wilayah sumber daya Cognitive Services Anda.

Sampel ini menggunakan metode FromSubscription() untuk membuat SpeechConfig. Untuk daftar lengkap metode yang tersedia, lihat Kelas SpeechConfig.

Menginisialisasi IntentRecognizer

Sekarang buat IntentRecognizer. Masukkan kode ini tepat di bawah konfigurasi Ucapan Anda.

using (var recognizer = new IntentRecognizer(config))
{
    
}

Menambahkan beberapa niat

Anda perlu mengaitkan beberapa pola dengan PatternMatchingModel dan menerapkannya ke IntentRecognizer. Kita akan mulai dengan membuat PatternMatchingModel dan menambahkan beberapa niat ke dalamnya.

Catatan

Kita dapat menambahkan beberapa pola ke Intent.

Sisipkan kode ini ke dalam blok using:

// Creates a Pattern Matching model and adds specific intents from your model. The
// Id is used to identify this model from others in the collection.
var model = new PatternMatchingModel("YourPatternMatchingModelId");

// Creates a pattern that uses groups of optional words. "[Go | Take me]" will match either "Go", "Take me", or "".
var patternWithOptionalWords = "[Go | Take me] to [floor|level] {floorName}";

// Creates a pattern that uses an optional entity and group that could be used to tie commands together.
var patternWithOptionalEntity = "Go to parking [{parkingLevel}]";

// You can also have multiple entities of the same name in a single pattern by adding appending a unique identifier
// to distinguish between the instances. For example:
var patternWithTwoOfTheSameEntity = "Go to floor {floorName:1} [and then go to floor {floorName:2}]";
// NOTE: Both floorName:1 and floorName:2 are tied to the same list of entries. The identifier can be a string
//       and is separated from the entity name by a ':'

// Creates the pattern matching intents and adds them to the model
model.Intents.Add(new PatternMatchingIntent("ChangeFloors", patternWithOptionalWords, patternWithOptionalEntity, patternWithTwoOfTheSameEntity));
model.Intents.Add(new PatternMatchingIntent("DoorControl", "{action} the doors", "{action} doors", "{action} the door", "{action} door"));

Menambahkan beberapa entitas kustom

Untuk sepenuhnya memanfaatkan pencocokan pola, Anda dapat menyesuaikan entitas Anda. Kita akan membuat "floorName" dari daftar lantai yang tersedia. Kita juga akan menjadikan "parkingLevel" sebagai entitas bilangan bulat.

Masukkan kode ini di bawah niat Anda:

// Creates the "floorName" entity and set it to type list.
// Adds acceptable values. NOTE the default entity type is Any and so we do not need
// to declare the "action" entity.
model.Entities.Add(PatternMatchingEntity.CreateListEntity("floorName", EntityMatchMode.Strict, "ground floor", "lobby", "1st", "first", "one", "1", "2nd", "second", "two", "2"));

// Creates the "parkingLevel" entity as a pre-built integer
model.Entities.Add(PatternMatchingEntity.CreateIntegerEntity("parkingLevel"));

Menerapkan model ke Recognizer

Sekarang saatnya menerapkan model ke IntentRecognizer. Anda dapat menggunakan beberapa model sekaligus sehingga API dapat mengambil koleksi model.

Sisipkan kode ini di bawah entitas Anda:

var modelCollection = new LanguageUnderstandingModelCollection();
modelCollection.Add(model);

recognizer.ApplyLanguageModels(modelCollection);

Mengenali niat

Dari objek IntentRecognizer, Anda akan memanggil metode RecognizeOnceAsync(). Metode ini meminta layanan Ucapan untuk mengenali ucapan dalam satu frase, dan berhenti mengenali ucapan setelah frase diidentifikasi.

Sisipkan kode ini setelah menerapkan model bahasa:

Console.WriteLine("Say something...");

var result = await recognizer.RecognizeOnceAsync();

Menampilkan hasil pengenalan (atau kesalahan)

Ketika hasil pengenalan dikembalikan oleh layanan Ucapan, kita akan mencetak hasilnya.

Masukkan kode ini di bawah var result = await recognizer.RecognizeOnceAsync();:

if (result.Reason == ResultReason.RecognizedIntent)
{
    Console.WriteLine($"RECOGNIZED: Text={result.Text}");
    Console.WriteLine($"       Intent Id={result.IntentId}.");

    var entities = result.Entities;
    switch (result.IntentId)
    {
        case "ChangeFloors":
            if (entities.TryGetValue("floorName", out string floorName))
            {
                Console.WriteLine($"       FloorName={floorName}");
            }

            if (entities.TryGetValue("floorName:1", out floorName))
            {
                Console.WriteLine($"     FloorName:1={floorName}");
            }

            if (entities.TryGetValue("floorName:2", out floorName))
            {
                Console.WriteLine($"     FloorName:2={floorName}");
            }

            if (entities.TryGetValue("parkingLevel", out string parkingLevel))
            {
                Console.WriteLine($"    ParkingLevel={parkingLevel}");
            }

            break;

        case "DoorControl":
            if (entities.TryGetValue("action", out string action))
            {
                Console.WriteLine($"          Action={action}");
            }
            break;
    }
}
else if (result.Reason == ResultReason.RecognizedSpeech)
{
    Console.WriteLine($"RECOGNIZED: Text={result.Text}");
    Console.WriteLine($"    Intent not recognized.");
}
else if (result.Reason == ResultReason.NoMatch)
{
    Console.WriteLine($"NOMATCH: Speech could not be recognized.");
}
else if (result.Reason == ResultReason.Canceled)
{
    var cancellation = CancellationDetails.FromResult(result);
    Console.WriteLine($"CANCELED: Reason={cancellation.Reason}");

    if (cancellation.Reason == CancellationReason.Error)
    {
        Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={cancellation.ErrorCode}");
        Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails={cancellation.ErrorDetails}");
        Console.WriteLine($"CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?");
    }
}

Memeriksa kode Anda

Pada titik ini, kode Anda akan terlihat seperti ini:

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Intent;

namespace helloworld
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            IntentPatternMatchingWithMicrophoneAsync().Wait();
        }

        private static async Task IntentPatternMatchingWithMicrophoneAsync()
        {
            var config = SpeechConfig.FromSubscription("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY", "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION");

            using (var recognizer = new IntentRecognizer(config))
            {
                // Creates a Pattern Matching model and adds specific intents from your model. The
                // Id is used to identify this model from others in the collection.
                var model = new PatternMatchingModel("YourPatternMatchingModelId");

                // Creates a pattern that uses groups of optional words. "[Go | Take me]" will match either "Go", "Take me", or "".
                var patternWithOptionalWords = "[Go | Take me] to [floor|level] {floorName}";

                // Creates a pattern that uses an optional entity and group that could be used to tie commands together.
                var patternWithOptionalEntity = "Go to parking [{parkingLevel}]";

                // You can also have multiple entities of the same name in a single pattern by adding appending a unique identifier
                // to distinguish between the instances. For example:
                var patternWithTwoOfTheSameEntity = "Go to floor {floorName:1} [and then go to floor {floorName:2}]";
                // NOTE: Both floorName:1 and floorName:2 are tied to the same list of entries. The identifier can be a string
                //       and is separated from the entity name by a ':'

                // Adds some intents to look for specific patterns.
                model.Intents.Add(new PatternMatchingIntent("ChangeFloors", patternWithOptionalWords, patternWithOptionalEntity, patternWithTwoOfTheSameEntity));
                model.Intents.Add(new PatternMatchingIntent("DoorControl", "{action} the doors", "{action} doors", "{action} the door", "{action} door"));

                // Creates the "floorName" entity and set it to type list.
                // Adds acceptable values. NOTE the default entity type is Any and so we do not need
                // to declare the "action" entity.
                model.Entities.Add(PatternMatchingEntity.CreateListEntity("floorName", EntityMatchMode.Strict, "ground floor", "lobby", "1st", "first", "one", "1", "2nd", "second", "two", "2"));

                // Creates the "parkingLevel" entity as a pre-built integer
                model.Entities.Add(PatternMatchingEntity.CreateIntegerEntity("parkingLevel"));

                var modelCollection = new LanguageUnderstandingModelCollection();
                modelCollection.Add(model);

                recognizer.ApplyLanguageModels(modelCollection);

                Console.WriteLine("Say something...");

                var result = await recognizer.RecognizeOnceAsync();

                if (result.Reason == ResultReason.RecognizedIntent)
                {
                    Console.WriteLine($"RECOGNIZED: Text={result.Text}");
                    Console.WriteLine($"       Intent Id={result.IntentId}.");

                    var entities = result.Entities;
                    switch (result.IntentId)
                    {
                        case "ChangeFloors":
                            if (entities.TryGetValue("floorName", out string floorName))
                            {
                                Console.WriteLine($"       FloorName={floorName}");
                            }

                            if (entities.TryGetValue("floorName:1", out floorName))
                            {
                                Console.WriteLine($"     FloorName:1={floorName}");
                            }

                            if (entities.TryGetValue("floorName:2", out floorName))
                            {
                                Console.WriteLine($"     FloorName:2={floorName}");
                            }

                            if (entities.TryGetValue("parkingLevel", out string parkingLevel))
                            {
                                Console.WriteLine($"    ParkingLevel={parkingLevel}");
                            }

                            break;

                        case "DoorControl":
                            if (entities.TryGetValue("action", out string action))
                            {
                                Console.WriteLine($"          Action={action}");
                            }
                            break;
                    }
                }
                else if (result.Reason == ResultReason.RecognizedSpeech)
                {
                    Console.WriteLine($"RECOGNIZED: Text={result.Text}");
                    Console.WriteLine($"    Intent not recognized.");
                }
                else if (result.Reason == ResultReason.NoMatch)
                {
                    Console.WriteLine($"NOMATCH: Speech could not be recognized.");
                }
                else if (result.Reason == ResultReason.Canceled)
                {
                    var cancellation = CancellationDetails.FromResult(result);
                    Console.WriteLine($"CANCELED: Reason={cancellation.Reason}");

                    if (cancellation.Reason == CancellationReason.Error)
                    {
                        Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={cancellation.ErrorCode}");
                        Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails={cancellation.ErrorDetails}");
                        Console.WriteLine($"CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?");
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Membuat dan menjalankan aplikasi Anda

Sekarang, Anda siap untuk membuat aplikasi Anda dan menguji pengenalan ucapan kami menggunakan layanan Ucapan.

  1. Mengompilasi kode - Dari bilah menu Visual Studio, pilih Buat>Buat Solusi.
  2. Memulai aplikasi Anda - Dari bilah menu, pilih Debug>Mulai Menelusuri Kesalahan atau tekan F5.
  3. Mulai pengenalan - Hal ini akan meminta Anda untuk mengatakan sesuatu. Bahasa defaultnya adalah bahasa Inggris. Ucapan Anda dikirim ke layanan Ucapan, ditranskripsikan sebagai teks, dan dirender di konsol.

Misalnya jika Anda mengatakan "Bawa saya ke lantai 2", output-nya akan menjadi seperti ini:

Say something...
RECOGNIZED: Text=Take me to floor 2.
       Intent Id=ChangeFloors.
       FloorName=2

Contoh lainnya, jika Anda mengatakan "Bawa saya ke lantai 7", output-nya akan menjadi seperti ini:

Say something...
RECOGNIZED: Text=Take me to floor 7.
    Intent not recognized.

Tidak ada niat yang dikenali karena 7 tidak ada dalam daftar nilai valid untuk floorName.

Membuat proyek

Buatlah proyek aplikasi konsol C++ yang baru di Visual Studio 2019 dan instal SDK Speech.

Memulai dengan beberapa kode boilerplate

Mari buka helloworld.cpp dan tambahkan beberapa kode yang berfungsi sebagai kerangka untuk proyek kita.

#include <iostream>
#include <speechapi_cxx.h>

using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech;
using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech::Intent;

int main()
{
    std::cout << "Hello World!\n";

    auto config = SpeechConfig::FromSubscription("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY", "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION");
}

Membuat konfigurasi Ucapan

Sebelum Anda dapat menginisialisasi objek IntentRecognizer, Anda perlu membuat konfigurasi yang menggunakan kunci dan wilayah Azure untuk sumber daya prediksi Cognitive Services Anda.

  • Mengganti "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY" dengan kunci prediksi Cognitive Services Anda.
  • Mengganti "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION" dengan wilayah sumber daya Cognitive Services Anda.

Sampel ini menggunakan metode FromSubscription() untuk membuat SpeechConfig. Untuk daftar lengkap metode yang tersedia, lihat Kelas SpeechConfig.

Menginisialisasi IntentRecognizer

Sekarang buat IntentRecognizer. Masukkan kode ini tepat di bawah konfigurasi Ucapan Anda.

    auto intentRecognizer = IntentRecognizer::FromConfig(config);

Menambahkan beberapa niat

Anda perlu mengaitkan beberapa pola dengan PatternMatchingModel dan menerapkannya ke IntentRecognizer. Kita akan mulai dengan membuat PatternMatchingModel dan menambahkan beberapa niat ke dalamnya. PatternMatchingIntent adalah struct, jadi kita hanya akan menggunakan sintaks in-line.

Catatan

Kita dapat menambahkan beberapa pola ke Intent.

auto model = PatternMatchingModel::FromId("myNewModel");

model->Intents.push_back({"Take me to floor {floorName}.", "Go to floor {floorName}."} , "ChangeFloors");
model->Intents.push_back({"{action} the door."}, "OpenCloseDoor");

Menambahkan beberapa entitas kustom

Untuk sepenuhnya memanfaatkan pencocokan pola, Anda dapat menyesuaikan entitas Anda. Kita akan membuat "floorName" dari daftar lantai yang tersedia.

model->Entities.push_back({ "floorName" , Intent::EntityType::List, Intent::EntityMatchMode::Strict, {"one", "1", "two", "2", "lobby", "ground floor"} });

Menerapkan model ke Recognizer

Sekarang saatnya menerapkan model ke IntentRecognizer. Anda dapat menggunakan beberapa model sekaligus sehingga API dapat mengambil koleksi model.

std::vector<std::shared_ptr<LanguageUnderstandingModel>> collection;

collection.push_back(model);
intentRecognizer->ApplyLanguageModels(collection);

Mengenali niat

Dari objek IntentRecognizer, Anda akan memanggil metode RecognizeOnceAsync(). Metode ini meminta layanan Ucapan untuk mengenali ucapan dalam satu frase, dan berhenti mengenali ucapan setelah frase diidentifikasi. Untuk mempermudah, mari menunggu ke depannya kembali selesai.

Masukkan kode ini di bawah niat Anda:

std::cout << "Say something ..." << std::endl;
auto result = intentRecognizer->RecognizeOnceAsync().get();

Menampilkan hasil pengenalan (atau kesalahan)

Ketika hasil pengenalan dikembalikan oleh layanan Ucapan, kita akan mencetak hasilnya.

Masukkan kode ini di bawah auto result = intentRecognizer->RecognizeOnceAsync().get();:

switch (result->Reason)
{
case ResultReason::RecognizedSpeech:
        std::cout << "RECOGNIZED: Text = " << result->Text.c_str() << std::endl;
        std::cout << "NO INTENT RECOGNIZED!" << std::endl;
        break;
case ResultReason::RecognizedIntent:
    std::cout << "RECOGNIZED: Text = " << result->Text.c_str() << std::endl;
    std::cout << "  Intent Id = " << result->IntentId.c_str() << std::endl;
    auto entities = result->GetEntities();
    if (entities.find("floorName") != entities.end())
    {
        std::cout << "  Floor name: = " << entities["floorName"].c_str() << std::endl;
    }

    if (entities.find("action") != entities.end())
    {
        std::cout << "  Action: = " << entities["action"].c_str() << std::endl;
    }

    break;
case ResultReason::NoMatch:
{
    auto noMatch = NoMatchDetails::FromResult(result);
    switch (noMatch->Reason)
    {
    case NoMatchReason::NotRecognized:
        std::cout << "NOMATCH: Speech was detected, but not recognized." << std::endl;
        break;
    case NoMatchReason::InitialSilenceTimeout:
        std::cout << "NOMATCH: The start of the audio stream contains only silence, and the service timed out waiting for speech." << std::endl;
        break;
    case NoMatchReason::InitialBabbleTimeout:
        std::cout << "NOMATCH: The start of the audio stream contains only noise, and the service timed out waiting for speech." << std::endl;
        break;
    case NoMatchReason::KeywordNotRecognized:
        std::cout << "NOMATCH: Keyword not recognized" << std::endl;
        break;
    }
    break;
}
case ResultReason::Canceled:
{
    auto cancellation = CancellationDetails::FromResult(result);

    if (!cancellation->ErrorDetails.empty())
    {
        std::cout << "CANCELED: ErrorDetails=" << cancellation->ErrorDetails.c_str() << std::endl;
        std::cout << "CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?" << std::endl;
    }
}
default:
    break;
}

Memeriksa kode Anda

Pada titik ini, kode Anda akan terlihat seperti ini:

#include <iostream>
#include <speechapi_cxx.h>

using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech;
using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech::Intent;

int main()
{
    auto config = SpeechConfig::FromSubscription("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY", "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION");
    auto intentRecognizer = IntentRecognizer::FromConfig(config);

    auto model = PatternMatchingModel::FromId("myNewModel");

    model->Intents.push_back({"Take me to floor {floorName}.", "Go to floor {floorName}."} , "ChangeFloors");
    model->Intents.push_back({"{action} the door."}, "OpenCloseDoor");

    model->Entities.push_back({ "floorName" , Intent::EntityType::List, Intent::EntityMatchMode::Strict, {"one", "1", "two", "2", "lobby", "ground floor"} });

    std::vector<std::shared_ptr<LanguageUnderstandingModel>> collection;

    collection.push_back(model);
    intentRecognizer->ApplyLanguageModels(collection);

    std::cout << "Say something ..." << std::endl;

    auto result = intentRecognizer->RecognizeOnceAsync().get();

    switch (result->Reason)
    {
    case ResultReason::RecognizedSpeech:
        std::cout << "RECOGNIZED: Text = " << result->Text.c_str() << std::endl;
        std::cout << "NO INTENT RECOGNIZED!" << std::endl;
        break;
    case ResultReason::RecognizedIntent:
        std::cout << "RECOGNIZED: Text = " << result->Text.c_str() << std::endl;
        std::cout << "  Intent Id = " << result->IntentId.c_str() << std::endl;
        auto entities = result->GetEntities();
        if (entities.find("floorName") != entities.end())
        {
            std::cout << "  Floor name: = " << entities["floorName"].c_str() << std::endl;
        }

        if (entities.find("action") != entities.end())
        {
            std::cout << "  Action: = " << entities["action"].c_str() << std::endl;
        }

        break;
    case ResultReason::NoMatch:
    {
        auto noMatch = NoMatchDetails::FromResult(result);
        switch (noMatch->Reason)
        {
        case NoMatchReason::NotRecognized:
            std::cout << "NOMATCH: Speech was detected, but not recognized." << std::endl;
            break;
        case NoMatchReason::InitialSilenceTimeout:
            std::cout << "NOMATCH: The start of the audio stream contains only silence, and the service timed out waiting for speech." << std::endl;
            break;
        case NoMatchReason::InitialBabbleTimeout:
            std::cout << "NOMATCH: The start of the audio stream contains only noise, and the service timed out waiting for speech." << std::endl;
            break;
        case NoMatchReason::KeywordNotRecognized:
            std::cout << "NOMATCH: Keyword not recognized." << std::endl;
            break;
        }
        break;
    }
    case ResultReason::Canceled:
    {
        auto cancellation = CancellationDetails::FromResult(result);

        if (!cancellation->ErrorDetails.empty())
        {
            std::cout << "CANCELED: ErrorDetails=" << cancellation->ErrorDetails.c_str() << std::endl;
            std::cout << "CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?" << std::endl;
        }
    }
    default:
        break;
    }
}

Membuat dan menjalankan aplikasi Anda

Sekarang, Anda siap untuk membuat aplikasi Anda dan menguji pengenalan ucapan kami menggunakan layanan Ucapan.

  1. Mengompilasi kode - Dari bilah menu Visual Studio, pilih Buat>Buat Solusi.
  2. Memulai aplikasi Anda - Dari bilah menu, pilih Debug>Mulai Menelusuri Kesalahan atau tekan F5.
  3. Mulai pengenalan - Hal ini akan meminta Anda untuk mengatakan sesuatu. Bahasa defaultnya adalah bahasa Inggris. Ucapan Anda dikirim ke layanan Ucapan, ditranskripsikan sebagai teks, dan dirender di konsol.

Misalnya jika Anda mengatakan "Bawa saya ke lantai 2", output-nya akan menjadi seperti ini:

Say something ...
RECOGNIZED: Text = Take me to floor 2.
  Intent Id = ChangeFloors
  Floor name: = 2

Misalnya, jika Anda mengatakan "Bawa saya ke lantai 7", output-nya akan menjadi seperti ini:

Say something ...
RECOGNIZED: Text = Take me to floor 7.
NO INTENT RECOGNIZED!

ID Niat bernilai kosong karena 7 tidak ada dalam daftar.