AutoML Text NER (Pengenalan Entri Bernama)
Artikel ini menjelaskan komponen dalam perancang Azure Machine Learning.
Gunakan komponen ini untuk membuat model pembelajaran mesin yang didasarkan pada AutoML Text NER.
Named Entity Recognition (NER) adalah salah satu fitur yang ditawarkan oleh Azure AI Language. Fitur NER dapat mengidentifikasi dan mengkategorikan entitas dalam teks yang tidak terstruktur. Untuk informasi lebih lanjut tentang NER
Cara mengonfigurasi
Komponen ini melatih model klasifikasi NLP pada data teks. Klasifikasi teks adalah tugas pembelajaran yang diawasi dan memerlukan himpunan data berlabel yang menyertakan kolom label dengan nilai untuk semua baris.
Model ini memerlukan pelatihan dan himpunan data Validasi. Himpunan data harus dalam format Tabel ML.
Tambahkan komponen AutoML Text NER ke alur Anda.
Tentukan Metrik Utama yang Anda inginkan untuk digunakan AutoML untuk mengukur keberhasilan model Anda.
(Opsional) Pilih bahasa yang terdiri dari himpunan data Anda. Kunjungi tautan ini untuk daftar lengkap bahasa yang didukung.
(Opsional) Anda dapat mengonfigurasi Hyperparameter. Kunjungi tautan ini untuk daftar lengkap Hyperparameter yang dapat dikonfigurasi
(Opsional) Pengaturan Sapuan Pekerjaan dapat dikonfigurasi. Kunjungi tautan ini untuk mempelajari selengkapnya tentang setiap parameter yang dapat dikonfigurasi.
(Opsional) Pengaturan Batas Pekerjaan dapat dikonfigurasi. Kunjungi tautan ini untuk mempelajari selengkapnya tentang pengaturan ini.
Langkah berikutnya
Lihat set komponen yang tersedia untuk Azure Machine Learning.