Komponen Terapkan Transformasi

Artikel ini menjelaskan komponen dalam perancang Azure Machine Learning.

Gunakan komponen ini untuk mengubah himpunan data input berdasarkan transformasi yang dihitung sebelumnya. Komponen ini diperlukan jika Anda perlu memperbarui transformasi dalam alur inferensi.

Misalnya, jika Anda menggunakan skor z untuk menormalkan data pelatihan dengan menggunakan komponen Menormalkan Data, Anda perlu menggunakan nilai skor z yang dihitung untuk pelatihan selama fase penilaian. Di Azure Machine Learning, Anda dapat menyimpan metode normalisasi sebagai transformasi, lalu menggunakan Menerapkan Transformasi untuk menerapkan skor z pada data input sebelum memberi skor.

Cara menyimpan transformasi

Perancang mengizinkan Anda menyimpan transformasi data sebagai himpunan data sehingga Anda dapat menggunakannya di alur lainnya.

  1. Pilih komponen transformasi data yang berhasil dijalankan.

  2. Pilih tab Output + log.

  3. Temukan output transformasi, dan pilih Daftarkan himpunan data untuk menyimpannya sebagai komponen di bawah kategori Himpunan data di palet komponen.

Cara menggunakan Menerapkan Transformasi

  1. Tambahkan komponen Terapkan Transformasi ke alur Anda. Anda dapat menemukan komponen ini di bagian Penilaian Model & Evaluasi pada palet komponen.

  2. Temukan transformasi tersimpan yang ingin Anda gunakan di bawah Himpunan data di palet komponen.

  3. Hubungkan output dari transformasi yang disimpan ke port input kiri dari komponen Terapkan Transformasi.

    Himpunan data harus memiliki skema yang sama persis (jumlah kolom, nama kolom, jenis data) sebagai himpunan data yang merancang transformasi pertama kali.

  4. Hubungkan output himpunan data dari komponen yang diinginkan ke port input kanan dari komponen Terapkan Transformasi.

  5. Untuk menerapkan transformasi ke himpunan data baru, kirimkan alur.

Penting

Untuk memastikan transformasi yang diperbarui dalam alur latihan juga layak di alur inferensi, Anda harus mengikuti langkah-langkah berikut setiap kali ada pembaruan transformasi di alur latihan:

  1. Dalam alur latihan, daftarkan output di Pilih Transformasi Kolom sebagai himpunan data. Register dataset of component output
  2. Di alur inferensi, hapus komponen TD-, dan ganti dengan himpunan data yang terdaftar di langkah sebelumnya. Replace TD component

Langkah berikutnya

Lihat kumpulan komponen yang tersedia untuk Azure Machine Learning.