Komponen: Tetapkan Data ke Kluster
Artikel ini menjelaskan cara menggunakan komponen Tetapkan Data ke Kluster di perancang Azure Machine Learning. Komponen ini membuat prediksi melalui model pengklusteran yang dilatih dengan algoritma pengklusteran K-means.
Komponen Tetapkan Data ke Kluster menampilkan himpunan data yang berisi kemungkinan penugasan untuk setiap poin data baru.
Cara menggunakan Tetapkan Data ke Kluster
Di perancang Pembelajaran Mesin Microsoft Azure, temukan model pengklusteran yang telah dilatih sebelumnya. Anda dapat membuat dan melatih model pengklusteran dengan menggunakan salah satu metode berikut:
Konfigurasikan algoritma pengklusteran K-means dengan menggunakan komponen Pengklusteran K-Means, dan latih model dengan menggunakan himpunan data dan komponen Latih Model Pengklusteran (artikel ini).
Anda juga dapat menambahkan model pengklusterab terlatih yang ada dari grup Model Tersimpan di ruang kerja Anda.
Lampirkan model terlatih ke port input sebelah kiri pada Tetapkan Data ke Kluster.
Lampirkan himpunan data baru sebagai input.
Dalam himpunan data ini, label bersifat opsional. Umumnya, pengklusteran adalah metode pembelajaran tanpa pengawasan. Anda tidak diharapkan untuk mengetahui kategorinya terlebih dahulu. Namun, kolom input harus sama dengan kolom yang digunakan dalam melatih model pengklusteran, atau akan terjadi kesalahan.
Tip
Untuk mengurangi jumlah kolom yang ditulis ke perancang dari prediksi kluster, gunakan Pilih kolom dalam himpunan data lalu pilih salah satu kolom subset.
Biarkan kotak centang Centang untuk penambahan atau hapus centang untuk hasil saja dipilih jika Anda ingin hasilnya berisi himpunan data input lengkap, termasuk kolom yang menampilkan hasil (penetapan kluster).
Jika Anda mengosongkan kotak centang ini, hanya hasil yang dikembalikan. Opsi ini mungkin berguna saat Anda membuat prediksi sebagai bagian dari layanan web.
Kirim alurnya.
Hasil
- Untuk melihat nilai dalam himpunan data, klik kanan komponen, lalu pilih Visualisasikan. Atau Pilih komponen dan beralih ke tab Output di panel kanan, klik ikon histogram di Output port untuk memvisualisasikan hasilnya.