Komponen Ekspor Data

  • Artikel

Artikel ini menjelaskan komponen dalam perancang Azure Machine Learning.

Gunakan komponen ini untuk menyimpan hasil, data perantara, dan data yang berfungsi dari alur Anda ke tujuan penyimpanan cloud.

Komponen ini mendukung ekspor data Anda ke layanan data cloud berikut:

  • Azure Blob Container
  • Azure File Share
  • Azure Data Lake Storage Gen1
  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Azure SQL database

Sebelum mengekspor data, Anda harus terlebih dahulu mendaftarkan datastore di ruang kerja Azure Machine Learning Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengakses data di layanan penyimpanan Azure.

Cara mengonfigurasi Data Ekspor

  1. Tambahkan komponen Ekspor Data ke alur Anda di perancang. Anda dapat menemukan komponen ini di kategori Input dan Output.

  2. Hubungkan Ekspor Data ke komponen yang berisi data yang ingin Anda ekspor.

  3. Pilih Ekspor Data untuk membuka panel Properti.

  4. Untuk Datastore, pilih datastore yang sudah ada dari daftar dropdown. Anda juga dapat membuat datastore baru. Periksa caranya dengan mengunjungi data Access di layanan penyimpanan Azure.

    Catatan

    Mengekspor data tipe data tertentu ke kolom database SQL yang ditentukan sebagai tipe data lain tidak didukung. Tabel target tidak perlu ada terlebih dahulu.

  5. Kotak centang, Meregenerasi output, memutuskan apakah akan menjalankan komponen untuk meregenerasi output pada waktu yang berjalan.

    Ini secara default tidak dipilih, yang berarti jika komponen telah dijalankan dengan parameter yang sama sebelumnya, sistem akan menggunakan kembali output dari eksekusi terakhir untuk mengurangi durasi.

    Jika dipilih, sistem akan menjalankan komponen lagi untuk meregenerasi output.

  6. Tentukan jalur di datastore tempat data berada. Jalur adalah jalur relatif. Ambil data/testoutput ​​sebagai contoh, yang berarti data input Ekspor Data akan diekspor ke data/testoutput di datastore yang Anda atur di Pengaturan output dari komponen.

    Catatan

    Jalur kosong atau jalur URL tidak diperbolehkan.

  7. Untuk Format file, pilih format di mana data harus disimpan.

  8. Kirimkan alur.

Batasan

Karena batasan akses datstore, jika alur inferensi Anda berisi komponen Ekspor Data, komponen tersebut akan dihapus secara otomatis saat disebarkan ke titik akhir real time.

Langkah berikutnya

Lihat set komponen yang tersedia untuk Azure Machine Learning.