Komponen Input Layanan Web dan Output Layanan Web

Artikel ini menjelaskan komponen Input Layanan Web dan Output Layanan Web di perancang Azure Machine Learning.

Komponen Input Layanan Web hanya dapat tersambung ke port input dengan jenis DataFrameDirectory. Komponen Output Layanan Web hanya dapat tersambung dari port output dengan jenis DataFrameDirectory. Anda dapat menemukan dua komponen di pohon komponen, di bawah kategori Layanan Web.

Komponen Layanan Web menunjukkan tempat data pengguna memasuki alur. Komponen Output Layanan Web menunjukkan tempat data pengguna dihasilkan dalam alur inferensi real-time.

Cara menggunakan Input dan Output Layanan Web

Saat Anda membuat alur inferensi real-time dari alur pelatihan Anda, komponen Input Layanan Web dan Output Layanan Web akan secara otomatis ditambahkan untuk menunjukkan di mana data pengguna memasuki alur dan di mana data ditampilkan.

Catatan

Secara otomatis membuat alur inferensi real-time adalah proses upaya terbaik berbasis aturan. Tidak ada jaminan kebenaran.

Anda dapat menambahkan atau menghapus komponen Input Layanan Web dan Output Layanan Web secara manual untuk memenuhi kebutuhan Anda. Pastikan bahwa saluran inferensi real-time Anda memiliki setidaknya satu komponen Input Layanan Web dan satu komponen Output Layanan Web. Jika Anda memiliki beberapa komponen Input Layanan Web atau Output Layanan Web, pastikan komponen tersebut memiliki nama yang unik. Anda dapat memasukkan nama di panel kanan komponen.

Anda juga dapat membuat alur inferensi real-time secara manual dengan menambahkan komponen Input Layanan Web dan Output Layanan Web ke alur yang belum dikirim.

Catatan

Jenis alur akan ditentukan saat pertama kali Anda mengirimkannya. Pastikan untuk menambahkan komponen Input Layanan Web dan Output Layanan Web sebelum Anda mengirimkan untuk pertama kalinya.

Contoh berikut menunjukkan cara membuat alur inferensi real-time secara manual dari komponen Jalankan Skrip Python.

Setelah mengirimkan alur dan proses selesai dengan sukses, Anda dapat menyebarkan titik akhir waktu nyata.

Catatan

Dalam contoh sebelumnya, Masukkan Data Secara manual menyediakan skema data untuk input layanan web dan diperlukan untuk menyebarkan titik akhir real-time. Umumnya, Anda harus selalu menyambungkan komponen atau himpunan data ke port tempat Input Layanan Web tersambung untuk menyediakan skema data.

Langkah berikutnya

Pelajari selengkapnya tentang menyebarkan titik akhir real-time.

Lihat kumpulan komponen yang tersedia untuk Azure Machine Learning.