Analitik tim dan lingkungan AI berbasis Data Science Virtual Machine

  • Artikel

Data Science Virtual Machine (DSVM) menyediakan lingkungan yang kaya di platform Azure, dengan perangkat lunak bawaan untuk kecerdasan buatan (AI) dan analitik data.

Secara tradisional, DSVM telah digunakan sebagai desktop analitik individual. Lingkungan analitik bersama dan bawaan ini meningkatkan produktivitas bagi para ilmuwan. Karena tim analitik besar merencanakan lingkungan untuk ilmuwan data dan pengembang AI mereka, satu tema berulang adalah infrastruktur analitik pengembangan dan eksperimen bersama. Infrastruktur ini dikelola konsisten dengan kebijakan IT perusahaan yang juga memfasilitasi kolaborasi dan konsistensi di seluruh tim ilmu data dan analitik.

Infrastruktur bersama meningkatkan pemanfaatan TI lingkungan analitik. Beberapa organisasi menjelaskan infrastruktur ilmu data/analitik berbasis tim sebagai kotak pasir analitik. Ini memungkinkan ilmuwan data untuk mengakses berbagai aset data untuk memahami dan menangani data tersebut dengan cepat. Lingkungan kotak pasir ini juga membantu ilmuwan data menjalankan eksperimen, memvalidasi hipotesis, dan membangun model prediktif yang tidak memengaruhi lingkungan produksi.

Karena DSVM beroperasi di tingkat infrastruktur Azure, administrator TI dapat dengan mudah mengonfigurasi DSVM untuk beroperasi sesuai dengan kebijakan IT perusahaan. DSVM menawarkan fleksibilitas penuh untuk menerapkan berbagai arsitektur berbagi, dan menawarkan akses ke aset data perusahaan dengan cara yang terkontrol.

Bagian ini membahas pola dan panduan yang dapat Anda gunakan untuk menyebarkan DSVM sebagai infrastruktur ilmu data berbasis tim. Karena blok penyusun untuk pola ini berasal dari infrastruktur sebagai layanan (IaaS) Azure, blok penyusun berlaku untuk Azure VM. Serangkaian artikel ini berfokus pada penerapan kemampuan infrastruktur Azure standar ini ke DSVM.

Blok penyusun utama lingkungan analitik tim perusahaan meliputi:

Seri ini memberikan panduan dan tips untuk setiap topik sebelumnya. Ini tidak mencakup semua pertimbangan dan persyaratan untuk menyebarkan DSVM dalam konfigurasi perusahaan besar. Berikut adalah beberapa sumber daya Azure lain yang dapat digunakan saat menerapkan instans DSVM di perusahaan Anda:

Terakhir, Azure Architecture Center menyediakan arsitektur dan model end-to-end terperinci untuk membangun dan mengelola infrastruktur analitik berbasis cloud.