Apa itu alur perintah Azure Pembelajaran Mesin
Alur permintaan Azure Pembelajaran Mesin adalah alat pengembangan yang dirancang untuk menyederhanakan seluruh siklus pengembangan aplikasi AI yang didukung oleh Model Bahasa Besar (LLM). Karena momentum untuk aplikasi AI berbasis LLM terus tumbuh di seluruh dunia, alur prompt Azure Pembelajaran Mesin menyediakan solusi komprehensif yang menyederhanakan proses prototipe, bereksperimen, melakukan iterasi, dan menyebarkan aplikasi AI Anda.
Dengan alur permintaan Azure Pembelajaran Mesin, Anda akan dapat:
- Buat alur yang dapat dieksekusi yang menautkan LLM, perintah, dan alat Python melalui grafik yang divisualisasikan.
- Debug, bagikan, dan iterasi alur Anda dengan mudah melalui kolaborasi tim.
- Buat varian prompt dan evaluasi performanya melalui pengujian skala besar.
- Sebarkan titik akhir real-time yang membuka kekuatan penuh LLM untuk aplikasi Anda.
Jika Anda mencari alat pengembangan serbaguna dan intuitif yang akan menyederhanakan pengembangan aplikasi AI berbasis LLM Anda, alur permintaan Azure Pembelajaran Mesin adalah solusi sempurna untuk Anda. Mulai hari ini dan rasakan kekuatan pengembangan yang disederhanakan dengan alur permintaan Azure Pembelajaran Mesin.
Manfaat menggunakan alur prompt Azure Pembelajaran Mesin
Alur permintaan Azure Pembelajaran Mesin menawarkan berbagai manfaat yang membantu pengguna beralih dari ideasi ke eksperimen dan, pada akhirnya, aplikasi berbasis LLM siap produksi:
Kelincahan rekayasa prompt
- Pengalaman penulisan interaktif: Alur permintaan Azure Pembelajaran Mesin menyediakan representasi visual struktur alur, yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah memahami dan menavigasi proyek mereka. Ini juga menawarkan pengalaman pengkodian seperti notebook untuk pengembangan dan penelusuran kesalahan aliran yang efisien.
- Varian untuk penyetelan permintaan: Pengguna dapat membuat dan membandingkan beberapa varian prompt, memfasilitasi proses penyempurnaan berulang.
- Evaluasi: Alur evaluasi bawaan memungkinkan pengguna untuk menilai kualitas dan efektivitas perintah dan alur mereka.
- Sumber daya komprehensif: Alur permintaan Azure Pembelajaran Mesin mencakup pustaka alat, sampel, dan templat bawaan yang berfungsi sebagai titik awal untuk pengembangan, menginspirasi kreativitas, dan mempercepat proses.
Kesiapan perusahaan untuk aplikasi berbasis LLM
- Kolaborasi: Alur permintaan Azure Pembelajaran Mesin mendukung kolaborasi tim, memungkinkan beberapa pengguna untuk bekerja sama pada proyek rekayasa yang cepat, berbagi pengetahuan, dan mempertahankan kontrol versi.
- Platform all-in-one: Alur permintaan Azure Pembelajaran Mesin menyederhanakan seluruh proses rekayasa yang diminta, mulai dari pengembangan dan evaluasi hingga penyebaran dan pemantauan. Pengguna dapat dengan mudah menyebarkan alur mereka sebagai titik akhir Azure Pembelajaran Mesin dan memantau performa mereka secara real time, memastikan operasi optimal dan peningkatan berkelanjutan.
- Solusi Kesiapan Perusahaan Azure Pembelajaran Mesin: Alur permintaan memanfaatkan solusi kesiapan perusahaan Azure Pembelajaran Mesin yang kuat, menyediakan fondasi yang aman, dapat diskalakan, dan dapat diandalkan untuk pengembangan, eksperimen, dan penyebaran alur.
Dengan alur permintaan Azure Pembelajaran Mesin, pengguna dapat melepaskan kelincahan rekayasa yang diminta, berkolaborasi secara efektif, dan memanfaatkan solusi tingkat perusahaan untuk pengembangan dan penyebaran aplikasi berbasis LLM yang sukses.
Siklus hidup pengembangan aplikasi berbasis LLM
Alur permintaan Azure Pembelajaran Mesin menawarkan proses yang terdefinisi dengan baik yang memfasilitasi pengembangan aplikasi AI yang lancar. Dengan memanfaatkannya, Anda dapat secara efektif maju melalui tahap pengembangan, pengujian, penyetelan, dan penyebaran alur, pada akhirnya menghasilkan pembuatan aplikasi AI yang sepenuhnya lengkap.
Siklus hidup terdiri dari tahapan berikut:
- Inisialisasi: Identifikasi kasus penggunaan bisnis, kumpulkan data sampel, pelajari cara membangun permintaan dasar, dan mengembangkan alur yang memperluas kemampuannya.
- Eksperimen: Jalankan alur terhadap data sampel, evaluasi performa prompt, dan iterasi pada alur jika perlu. Terus bereksperimen hingga puas dengan hasilnya.
- Evaluasi &penyempurnaan: Menilai performa alur dengan menjalankannya terhadap himpunan data yang lebih besar, mengevaluasi efektivitas prompt, dan memperbaiki sesuai kebutuhan. Lanjutkan ke tahap berikutnya jika hasilnya memenuhi kriteria yang diinginkan.
- Produksi: Optimalkan alur untuk efisiensi dan efektivitas, sebarkan, pantau performa di lingkungan produksi, dan kumpulkan data penggunaan dan umpan balik. Gunakan informasi ini untuk meningkatkan alur dan berkontribusi pada tahap sebelumnya untuk iterasi lebih lanjut.
Dengan mengikuti pendekatan terstruktur dan metodis ini, alur prompt memberdayakan Anda untuk mengembangkan, menguji, menyempurnakan, dan menyebarkan alur dengan percaya diri, menghasilkan pembuatan aplikasi AI yang kuat dan canggih.
