Populasi AS menurut Daerah
Populasi AS berdasarkan jenis kelamin dan ras untuk setiap daerah AS dari Sensus Desennial tahun 2000 dan 2010.
Himpunan data ini bersumber dari API Dataset Biro Sensus Desennial Sensus Himpunan Data API. Ulasan Ketentuan Layanan dan Kebijakan dan Pemberitahuan untuk syarat dan ketentuan yang terkait dengan penggunaan himpunan data ini.
Catatan
Microsoft menyediakan Azure Open Datasets berdasarkan "apa adanya". Microsoft tidak memberikan jaminan, tersurat maupun tersirat, jaminan atau ketentuan sehubungan dengan penggunaan Anda atas himpunan data. Sejauh diizinkan menurut undang-undang setempat Anda, Microsoft melepaskan semua tanggung jawab atas segala kerusakan atau kerugian, termasuk langsung, konsekuensial, khusus, tidak langsung, insidental, atau hukuman, yang diakibatkan oleh penggunaan Anda atas kumpulan data.
Kumpulan data ini disediakan di bawah ketentuan asli yang diterima Microsoft data sumbernya. Himpunan data mungkin menyertakan data yang bersumber dari Microsoft.
Volume dan retensi
Himpunan data ini disimpan dalam format Parquet dan memiliki data untuk tahun 2000 dan 2010.
Lokasi penyimpanan
Himpunan data ini disimpan di wilayah Azure US Timur. Disarankan untuk mengalokasikan sumber daya komputasi di US Timur untuk afinitas.
Himpunan data terkait
Kolom
Nama | Jenis data | Unik | Nilai (sampel) | Deskripsi |
---|---|---|---|---|
countyName | string | 1,960 | Washington County Jefferson County | Nama daerah. |
decennialTime | string | 2 | 2010 2000 | Waktu sensus setiap sepuluh tahun terjadi, misalnya, 2010, 2000. |
maksAge | int | 23 | 9 66 | Rentang usia maksimal. Jika null, semua usia atau rentang usia tidak memiliki batas atas, misalnya, usia > 85. |
minAge | int | 23 | 35 67 | Rentang usia maksimal. Jika itu null, ada di segala usia. |
population | int | 47,229 | 1 2 | Populasi segmen ini. |
ras | string | 8 | ASIA SAJA DUA RAS ATAU LEBIH | Kategori ras dalam data Sensus. Jika itu null, ada di segala usia. |
Jenis Kelamin | string | 3 | Pria Wanita | Pria atau wanita. Jika itu null, ada di kedua jenis kelamin. |
stateName | string | 52 | Texas Georgia | Nama negara di AS. |
tahun | int | 2 | 2010 2000 | Tahun (dalam bilangan bulat) dari waktu sepuluh tahun sekali. |
Pratinjau
decennialTime | stateName | countyName | population | ras | Jenis Kelamin | minAge | maksAge | tahun |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2010 | Texas | Daerah Crockett | 123 | PUTIH SAJA | Laki-laki | 5 | 9 | 2010 |
2010 | Texas | Daerah Crockett | 1 | ASIA SAJA | Perempuan | 67 | 69 | 2010 |
2010 | Texas | Daerah Crockett | 111 | PUTIH SAJA | Perempuan | 55 | 59 | 2010 |
2010 | Texas | Daerah Crockett | 64 | DUA RAS ATAU LEBIH | nihil | 2010 | ||
2010 | Texas | Daerah Crockett | 18 | nihil | Laki-laki | 85 | 2010 | |
2010 | Texas | Daerah Crockett | 16 | PENDUDUK ASLI INDIAN-AMERIKA DAN ALASKA SAJA | Perempuan | 2010 | ||
2010 | Texas | Daerah Crockett | 7 | PUTIH SAJA | Laki-laki | 21 | 21 | 2010 |
2010 | Texas | Daerah Crockett | 45 | nihil | Perempuan | 85 | 2010 | |
2010 | Texas | Daerah Crockett | 0 | PENDUDUK ASLI HAWAII DAN PULAU PASIFIK LAINNYA SAJA | Perempuan | 67 | 69 | 2010 |
Akses data
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationCounty
population = UsPopulationCounty()
population_df = population.to_pandas_dataframe()
population_df.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationCounty
population = UsPopulationCounty()
population_df = population.to_spark_dataframe()
display(population_df.limit(5))
Azure Synapse
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationCounty
population = UsPopulationCounty()
population_df = population.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(population_df.limit(5))
Langkah berikutnya
Lihat himpunan data lainnya di katalog Open Datasets.