Apa itu PyTorch Enterprise?

PyTorch adalah kerangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka yang semakin populer yang mempercepat inovasi AI dari penelitian ke produksi. Di Microsoft, kami menggunakan PyTorch untuk memberi daya pada produk seperti Bing dan Azure Cognitive Services dan kami secara aktif berkontribusi pada beberapa proyek sumber terbuka PyTorch, termasuk PyTorch Profiler, ONNX Runtime, DeepSpeed, dan banyak lagi.

Program Dukungan PyTorch Enterprise memberikan dukungan jangka panjang, pemecahan masalah yang diprioritaskan, dan integrasi dengan solusi Azure.

  • Dukungan jangka panjang (LTS): Microsoft akan memberikan dukungan komersial untuk basis kode PyTorch publik. Setiap rilis akan didukung selama masih baru. Selain itu, satu rilis PyTorch akan dipilih untuk LTS setiap tahun. Rilis semacam itu akan didukung selama dua tahun, memungkinkan pengalaman produksi yang stabil tanpa investasi peningkatan besar yang sering.
  • Pemecahan masalah yang diprioritaskan: Pelanggan dukungan Microsoft Enterprise, termasuk Premier dan Unified, secara otomatis memenuhi syarat untuk PyTorch Enterprise tanpa biaya tambahan. Tim PyTorch khusus di Azure akan memprioritaskan, mengembangkan, dan memberikan hotfix kepada pelanggan sesuai kebutuhan. Hotfixes ini akan diuji dan akan dimasukkan dalam rilis PyTorch di masa depan. Selain itu, Microsoft akan secara ekstensif menguji rilis PyTorch untuk regresi performa dengan integrasi berkelanjutan dan realistis, menuntut beban kerja dari aplikasi internal Microsoft.
  • Integrasi Azure: Rilis terbaru PyTorch akan diintegrasikan dengan Azure Machine Learning, bersama dengan add-on PyTorch lainnya, termasuk Runtime ONNX untuk inferensi yang lebih cepat. Microsoft akan terus berinvestasi dalam standar ONNX untuk meningkatkan inferensi PyTorch dan kecepatan pelatihan.

Mulai menggunakan dengan PyTorch Enterprise

Untuk memulai dengan PyTorch Enterprise, bergabunglah dengan program dukungan Microsoft Premier atau Unified. Hubungi perwakilan akun Microsoft Anda untuk informasi tambahan tentang opsi dukungan perusahaan yang berbeda.

Jika Anda ingin mencoba versi PyTorch LTS, Anda dapat melakukannya di PyTorch.org.

Langkah berikutnya