Target skalabilitas dan performa untuk Queue Storage
Referensi ini merinci skalabilitas dan target performa untuk Azure Storage. Skalabilitas dan target performa yang tercantum di sini adalah target kelas atas, tetapi dapat dicapai. Dalam semua kasus, tingkat permintaan dan bandwidth yang dicapai oleh akun penyimpanan Anda tergantung pada ukuran objek yang disimpan, pola akses yang digunakan, dan jenis beban kerja yang dilakukan aplikasi Anda.
Pastikan untuk menguji layanan Anda untuk menentukan apakah performanya memenuhi kebutuhan Anda. Jika memungkinkan, hindari lonjakan mendadak dalam laju lalu lintas dan pastikan lalu lintas terdistribusi dengan baik di seluruh partisi.
Saat aplikasi Anda mencapai batas yang dapat ditangani partisi untuk beban kerja Anda, Azure Storage mulai menampilkan respons kode kesalahan 503 (Server Sibuk) atau kode kesalahan 500 (Waktu Operasi Habis). Jika terjadi kesalahan 503, pertimbangkan untuk memodifikasi aplikasi Anda untuk menggunakan kebijakan backoff eksponensial untuk percobaan kembali. Backoff eksponensial memungkinkan muatan pada partisi berkurang, dan untuk meringankan lonjakan lalu lintas ke partisi tersebut.
Skalakan target untuk Queue Storage
| Sumber daya | Target |
|---|---|
| Ukuran maksimum dari satu antrean | 500 TiB |
| Ukuran maksimum pesan dalam antrean | 64 KiB |
| Jumlah maksimum kebijakan akses tersimpan per antrean | 5 |
| Tingkat permintaan maksimum per akun penyimpanan | 20.000 pesan per detik, yang mengasumsikan ukuran pesan 1-KiB |
| Targetkan throughput untuk satu antrean (pesan 1 KiB) | Hingga 2.000 pesan per detik |