Memfilter dan menyerap ke Azure Data Explorer menggunakan editor tanpa kode Azure Stream Analytics
Artikel ini menjelaskan cara menggunakan editor tanpa kode untuk membuat pekerjaan Azure Stream Analytics dengan mudah. Ini terus membaca dari Azure Event Hubs Anda, memfilter data masuk, lalu menulis hasilnya terus menerus ke Azure Data Explorer.
Prasyarat
- Sumber daya Azure Event Hubs dan Azure Data Explorer Anda harus dapat diakses publik dan tidak berada di belakang firewall atau diamankan di Azure Virtual Network
- Data di Azure Event Hubs Anda harus diserialisasikan dalam format JSON, CSV, atau Avro.
Mengembangkan pekerjaan Azure Stream Analytics untuk memfilter dan menyerap data secara real-time
Di portal Azure, temukan dan pilih instans Azure Event Hubs.
PilihData ProsesFitur> lalu pilih Mulai pada kartu Filter dan simpan data ke Azure Data Explorer.
Masukkan nama untuk pekerjaan Azure Stream Analytics, lalu pilih Buat.
Tentukan Jenis serialisasi data Anda di jendela Azure Event Hubs dan Metode autentikasi yang akan digunakan pekerjaan untuk menyambungkan ke Azure Event Hubs. Kemudian pilih Sambungkan.
Saat koneksi berhasil dibuat dan Anda memiliki aliran data yang mengalir ke instans Azure Event Hubs, Anda akan segera melihat dua hal:
- Bidang yang ada dalam data input. Anda dapat memilih Tambahkan bidang atau pilih simbol tiga titik di samping bidang untuk menghapus, mengganti nama, atau mengubah jenisnya.
- Sampel langsung data masuk dalam tabel Pratinjau data di bawah tampilan diagram. Ini secara otomatis di-refresh secara berkala. Anda dapat memilih Jeda pratinjau streaming untuk melihat tampilan statis data input sampel.
- Bidang yang ada dalam data input. Anda dapat memilih Tambahkan bidang atau pilih simbol tiga titik di samping bidang untuk menghapus, mengganti nama, atau mengubah jenisnya.
Pilih petak Peta filter untuk mengagregasi data. Di area Filter, pilih bidang untuk memfilter data masuk dengan kondisi.
Pilih petak Kelola . Di panel Konfigurasi bidang Kelola , pilih bidang yang ingin Anda keluarkan ke hub peristiwa. Jika Anda ingin menambahkan semua bidang, pilih Tambahkan semua bidang.
Pilih petak peta Azure Data Explorer. Di panel konfigurasi, isi parameter yang diperlukan dan sambungkan.
Catatan
Tabel harus ada di database yang Anda pilih dan skema tabel harus sama persis dengan jumlah bidang dan jenisnya yang dihasilkan pratinjau data Anda.
Secara opsional, pilih Dapatkan pratinjau statis/Refresh pratinjau statis untuk melihat pratinjau data yang akan diserap di hub peristiwa.
Pilih Simpan lalu pilih Mulai pekerjaan Azure Stream Analytics.
Untuk memulai pekerjaan, tentukan:
- Jumlah Streaming Units (SUs) pekerjaan yang dijalankan. SU mewakili jumlah komputasi dan memori yang dialokasikan untuk pekerjaan tersebut. Kami menyarankan agar Anda memulai dengan tiga dan kemudian menyesuaikan sesuai kebutuhan.
- Penanganan kesalahan data output - Ini memungkinkan Anda menentukan perilaku yang Anda inginkan ketika output pekerjaan ke tujuan Anda gagal karena kesalahan data. Secara default, pekerjaan Anda mencoba kembali hingga operasi tulis berhasil. Anda juga dapat memilih untuk menghilangkan peristiwa output tersebut.
Setelah Anda memilih Mulai, pekerjaan mulai berjalan dalam waktu dua menit, dan metrik akan terbuka di bagian tab di bawah ini.
Anda juga dapat melihat pekerjaan di bawah bagian Data Proses pada tab pekerjaan Azure Stream Analytics . Pilih Buka metrik untuk memantaunya atau menghentikan dan memulai ulang, sesuai kebutuhan.
Langkah berikutnya
Pelajari selengkapnya tentang Azure Stream Analytics dan cara memantau pekerjaan yang telah Anda buat.