Apa yang baru di Azure Synapse Analytics?

  • Artikel

Halaman ini terus diperbarui dengan ulasan terbaru tentang apa yang baru di Azure Synapse Analytics, dan juga fitur apa yang saat ini dalam pratinjau. Untuk mengikuti berita dan fitur terbaru Azure Synapse, lihat Blog Azure Synapse Analytics dan video pendamping di YouTube.

Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau postingan Blog Azure Synapse Analytics sebelumnya atau pembaruan sebelumnya di Azure Synapse Analytics.

Penting

Microsoft Fabric telah diumumkan!

Fitur yang saat ini berada dalam pratinjau

Tabel berikut mencantumkan fitur Azure Synapse Analytics yang saat ini dalam pratinjau. Fitur pratinjau diurutkan menurut abjad.

Catatan

Fitur yang saat ini dalam pratinjau tersedia berdasarkan ketentuan penggunaan tambahan, tinjau ketentuan hukum yang berlaku untuk fitur Azure dalam versi beta, pratinjau, atau yang belum dirilis ke ketersediaan umum. Azure Synapse Analytics menyediakan pratinjau yang memberi Anda kesempatan untuk mengevaluasi dan membagikan umpan balik pada grup produk terkait fitur sebelum tersedia secara umum (GA).

Fitur Pelajari lebih lanjut
Tabel Apache Spark Delta Lake di kumpulan SQL tanpa server Kemampuan untuk kumpulan SQL tanpa server guna mengakses tabel Delta Lake yang dibuat di database Spark sedang dalam pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tabel metadata bersama Azure Synapse Analytics.
Penyimpanan kumpulan elastis Apache Spark Kumpulan Azure Synapse Analytics Spark sekarang mendukung penyimpanan kumpulan elastis dalam pratinjau. Penyimpanan kumpulan elastis memungkinkan mesin Spark untuk memantau penyimpanan sementara simpul pekerja dan melampirkan lebih banyak disk jika diperlukan. Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun, dan Anda akan melihat lebih sedikit kegagalan pekerjaan sebagai hasilnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penyimpanan kumpulan elastis Azure Synapse Analytics Spark.
Dukungan bahasa Apache Spark R Dukungan R bawaan untuk Apache Spark sekarang dalam pratinjau.
Azure Synapse Data Explorer Azure Synapse Data Explorer memberi pengalaman kueri interaktif untuk membuka insight dari data telemetri dan log. Konektor untuk Azure Data Explorer tersedia untuk Synapse Data Explorer. Untuk berita selengkapnya, lihat Azure Synapse Data Explorer (pratinjau).
Menelusuri folder ADLS Gen2 di ruang kerja Azure Synapse Analytics Sekarang Anda dapat menelusuri kontainer atau folder Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) di ruang kerja Azure Synapse Analytics Anda di Synapse Studio. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Menelusuri folder ADLS Gen2 dengan ACL di Azure Synapse Analytics.
Mengambil data yang diubah dari penyimpanan analitik Cosmos DB Penyimpanan analitik Azure Cosmos DB sekarang mendukung change data capture (CDC) untuk Azure Cosmos DB API untuk NoSQL dan Azure Cosmos DB API untuk MongoDB. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengambil Data yang Diubah dari penyimpanan analitik Cosmos DB Anda dan DevBlog: Mengubah Pengambilan Data (CDC) dengan penyimpanan analitik Azure Cosmos DB.
Penasihat Distribusi Penasihat Distribusi adalah fitur pratinjau baru di kumpulan SQL khusus Azure Synapse Gen2 yang menganalisis kueri dan merekomendasikan strategi distribusi terbaik untuk tabel guna meningkatkan performa kueri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penasihat Distribusi di SQL Azure Synapse.
Pelatihan Deep Neural Network Terdistribusi Pelajari pustaka pelatihan terdistribusi baru seperti Horovod, Petastorm, TensorFlow, dan PyTorch di Tutorial pembelajaran mendalam.
Menyematkan dasbor ADX Dasbor Azure Data Explorer disematkan di IFrame dan dihosting di aplikasi pihak ketiga.
Opsi penolakan untuk file teks yang dibatasi Opsi tolak untuk CREATE EXTERNAL TABLE pada file yang dibatasi ada dalam pratinjau.
Spark Advisor untuk Azure Synapse Notebook Spark Advisor untuk Azure Synapse Notebook menganalisis kode yang dijalankan oleh Spark dan menampilkan saran real-time untuk Notebook. Spark advisor menawarkan rekomendasi untuk pengoptimalan kode berdasarkan pola umum bawaan, melakukan analisis kesalahan, dan menemukan akar penyebab kegagalan.
Time-To-Live di jaringan virtual terkelola (VNet) Cadangkan komputasi untuk time-to-live (TTL) dalam periode TTL jaringan virtual terkelola, yang menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi. Untuk informasi selengkapnya tentang pratinjau ini, lihat Mengumumkan pratinjau publik Time-To-Live (TTL) di jaringan virtual terkelola.
Identitas terkelola yang Ditetapkan Pengguna Sekarang Anda dapat menggunakan identitas terkelola yang ditetapkan pengguna dalam layanan tertaut untuk autentikasi di Alur dan Aliran Data Synapse. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Info Masuk di Azure Data Factory dan Azure Synapse.

Fitur yang tersedia secara umum

Tabel berikut mencantumkan fitur Azure Synapse Analytics yang telah ditransisikan dari pratinjau ke ketersediaan umum (GA) dalam 12 bulan terakhir.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
April 2023 Apache Spark Optimized Write Optimize Write adalah fitur Delta Lake di Azure Synapse mengurangi jumlah file yang ditulis oleh Apache Spark 3 (3.1 dan 3.2) dan bertujuan untuk meningkatkan ukuran file individual dari data tertulis.
Maret 2023 Cosmos DB Synapse Link untuk Azure Data Explorer GA Azure Data Explorer mendukung penyerapan data yang dikelola sepenuhnya dari Azure Cosmos DB menggunakan umpan perubahan. Kami sekarang mendukung akun Cosmos DB di belakang Titik Akhir Privat Terkelola atau Titik Akhir Layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyerap data dari Azure Cosmos DB ke Azure Data Explorer.
Maret 2023 Distribusi multikolom di kumpulan SQL khusus Sekarang Anda dapat Mendistribusikan tabel Hash pada beberapa kolom untuk distribusi tabel dasar yang lebih merata, mengurangi ke condong data dari waktu ke waktu dan meningkatkan performa kueri. Untuk informasi selengkapnya tentang fitur yang tersedia secara umum ini, lihat tiga opsi: CREATE MATERIALIZED VIEW, OPSI distribusi CREATE TABLE, atau opsi distribusi CREATE TABLE AS SELECT.
Maret 2023 Menyebarkan Synapse SQL tanpa server menggunakan SSDT Dukungan SqlPackage yang telah lama ditunggu-tunggu untuk kumpulan SQL tanpa server Azure Synapse Analytics sekarang tersedia mulai dari SqlPackage 161.8089.0. Kumpulan SQL tanpa server didukung untuk tindakan ekstrak dan terbitkan.
Februari 2023 GA Dasbor ADX Sekarang tersedia secara umum, dasbor Azure Data Explorer menggunakan UI web Azure Data Explorer memungkinkan Anda menjelajahi data dari ujung ke ujung, dimulai dengan penyerapan data, menjalankan kueri, dan pada akhirnya membangun dasbor.
Februari 2023 Dukungan kolase UTF-8 dan Jepang untuk kumpulan SQL khusus Dukungan UTF-8 dan kolase Jepang sekarang umumnya tersedia untuk kumpulan SQL khusus.
Februari 2023 Azure Synapse Runtime untuk Apache Spark 3.3 Azure Synapse Runtime untuk Apache Spark 3.3 sekarang tersedia secara umum. Berdasarkan pengujian kami menggunakan tolok ukur industri TPC-H 1TB, Anda cenderung melihat peningkatan performa hingga 77%.
Desember 2022 Injeksi jaringan virtual SSIS IR Express Metode standar dan ekspres untuk menyuntikkan Integration Runtime (IR) SSIS Anda ke VNet umumnya tersedia sekarang. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ketersediaan Umum injeksi Express Virtual Network untuk SSIS di Azure Data Factory.
November 2022 Menyerap data dari Azure Stream Analytics ke Synapse Data Explorer Kemampuan untuk menggunakan pekerjaan Streaming Analytics untuk mengumpulkan data dari pusat aktivitas dan mengirimkannya ke kluster Azure Data Explorer Anda sekarang tersedia secara umum. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyerap data dari Azure Stream Analytics ke Azure Data Explorer dan output ADX dari Azure Stream Analytics.
November 2022 Azure Synapse Link untuk SQL Azure Synapse Link untuk SQL sekarang tersedia secara umum untuk SQL Server 2022 dan Azure SQL Database. Fitur Azure Synapse Link for SQL menyediakan replikasi data yang rendah dan tanpa kode, hampir real-time dari penyimpanan operasional berbasis SQL Anda ke Azure Synapse Analytics. Sediakan pelaporan BI pada data operasional yang mendekati real-time, dengan dampak minimal pada penyimpanan operasional Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi Apa itu Azure Synapse Link untuk SQL?
Oktober 2022 GA konektor SAP CDC Konektor data untuk SAP Change Data Capture (CDC) sekarang menjadi GA. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengumumkan Pratinjau Umum solusi SAP CDC di Azure Data Factory dan Azure Synapse Analytics serta solusi SAP CDC di Azure Data Factory.
September 2022 Sintaks MERGE T-SQL Sintaks MERGE T-SQL telah menjadi tambahan yang sangat diminta untuk pustaka Synapse T-SQL. Seperti dalam SQL Server, sintaks MERGE merangkum INSERT/UPDATEs/DELETEs ke dalam satu pernyataan performa tinggi. Tersedia di kumpulan SQL khusus dalam versi 10.0.17829 ke atas. Untuk informasi selengkapnya, lihat blog pengumuman MERGE T-SQL.
Juli 2022 Apache Spark™ 3.2 untuk Synapse Analytics Apache Spark™ 3.2 untuk Synapse Analytics sekarang tersedia secara umum. Tinjau catatan rilis resmi dan panduan migrasi antara Spark 3.1 dan 3.2 untuk menilai potensi perubahan di aplikasi Anda. Untuk detail selengkapnya, baca dukungan versi Apache Spark dan Azure Synapse Runtime untuk Apache Spark 3.2. Sorotan mengenai apa saja yang menjadi lebih baik di Spark 3.2 di Azure Synapse Analytics Pembaruan Juli 2022.
Juli 2022 Apache Spark dalam fitur Cache Cerdas Azure Synapse Cache Cerdas untuk Spark secara otomatis menyimpan setiap bacaan dalam ruang penyimpanan cache yang dialokasikan, mendeteksi perubahan file yang mendasar dan me-refresh file untuk menyediakan data terbaru. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat cara Mengaktifkan/Menonaktifkan cache untuk kumpulan Apache Spark Anda.
Juni 2022 Alat Data Peta Alat Data Peta merupakan proses terpandu untuk membantu Anda membuat pemetaan ETL dan memetakan aliran data dari data sumber Anda ke Synapse tanpa menulis kode. Untuk mempelajari lebih lanjut alat Data Peta, baca Data Peta di Azure Synapse Analytics.
Juni 2022 Fungsi yang Ditentukan Pengguna Fungsi yang ditentukan pengguna (UDF) sekarang tersedia secara umum. Untuk mempelajari lebih lanjut, baca Fungsi yang ditentukan pengguna dalam aliran data pemetaan.

Komunitas

Bagian ini merangkum peluang komunitas Azure Synapse Analytics baru dan program Azure Synapse Influencer dari Microsoft.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
April 2023 Sudut MVP Azure Synapse Sorotan maret dari seri blog MVP Microsoft Azure Synapse Azure Synapse MVP Corner.
Maret 2023 Sudut MVP Azure Synapse Sorotan Februari dari seri blog MVP Microsoft Azure Synapse Azure Synapse MVP Corner.
Februari 2023 Sudut MVP Azure Synapse Sorotan Januari dari seri blog MVP Microsoft Azure Synapse Azure Synapse MVP Corner.
January 2023 Sudut MVP Azure Synapse Sorotan Desember dari seri blog MVP Microsoft Azure Synapse Azure Synapse MVP Corner.
Desember 2022 Sudut MVP Azure Synapse Sorotan November dari seri blog MVP Microsoft Azure Synapse di Azure Synapse MVP Corner bulan ini.
November 2022 Program Azure Synapse Influencer Program Azure Synapse Influencer menyediakan acara eksklusif dan sesi Tanya Jawab seperti Tanya para Ahli dengan tim produk Microsoft, di mana anggota dapat berinteraksi langsung dengan pakar produk dengan mengajukan pertanyaan apa pun tentang berbagai topik yang berputar. Dapatkan umpan balik dari anggota komunitas influencer Azure Synapse Analytics.
Oktober 2022 Sudut MVP Azure Synapse Sorotan Oktober dari seri blog MVP Microsoft Azure Synapse di Azure Synapse MVP Corner bulan ini.
September 2022 Sudut MVP Azure Synapse Sorotan September dari seri blog MVP Microsoft Azure Synapse di Azure Synapse MVP Corner bulan ini.
Mei 2022 Program Azure Synapse Influencer Daftar untuk program Azure Synapse Influencer gratis kami dan terhubung dengan komunitas pengguna Synapse yang berdedikasi untuk membantu orang lain mencapai lebih banyak hal dengan analitik cloud. Daftar sekarang untuk Synapse Influencer kami berikutnya Tanyakan sesi Ahli. Anda dapat mengikuti sesi ini gratis dan semua orang dipersilakan berpartisipasi dan bergabung dalam diskusi tentang topik terkait Synapse. Anda dapat menonton acara Bertanya Pakar yang direkam sebelumnya di Channel YouTube Azure Synapse.

Apache Spark untuk Azure Synapse Analytics

Bagian ini merangkum fitur dan kemampuan terbaru Apache Spark untuk Azure Synapse Analytics.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
April 2023 Delta Lake - Penggabungan Acak Rendah Pengoptimalan Penggabungan Acak Rendah untuk tabel Delta sekarang tersedia di kumpulan Apache Spark 3.2 dan 3.3. Sekarang Anda dapat memperbarui tabel Delta dengan kondisi tingkat lanjut menggunakan perintah Delta Lake MERGE.
Maret 2023 Kemampuan baru manajemen pustaka: penginstalan dalam baris %pip dan %conda sekarang tersedia di Apache Spark untuk Synapse! %pip dan %conda adalah perintah yang dapat digunakan pada Notebooks untuk menginstal paket Python. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola paket Python dengan cakupan sesi melalui perintah %pip dan %conda.
Maret 2023 Meningkatkan performa Azure Synapse Analytics Spark hingga 77% Lebih banyak wilayah menerima peningkatan performa untuk beban kerja Azure Synapse Spark, termasuk yang terbaru Korea Tengah, India Tengah, dan Australia Tenggara.
Maret 2023 Notebook Azure Synapse Spark – Pengujian Unit Pelajari cara menguji dan membuat kasus pengujian unit untuk pekerjaan Spark yang dikembangkan menggunakan Synapse Notebook.
Maret 2023 Siklus pensiun Apache Spark 2.4 dan 3.1 Runtime Azure Synapse untuk Apache Spark 2.4 dan 3.1 telah memasuki siklus penghentian. Apache Spark 2.4 akan dihentikan pada 29 September 2023, dan Apache Spark 3.1 akan dihentikan per 26 Januari 2024. Anda harus merelokasi beban kerja Anda ke runtime Apache Spark yang lebih baru dalam periode ini. Baca selengkapnya di Runtime Apache Spark di Azure Synapse dan lihat panduan migrasi Spark.
Februari 2023 Azure Synapse Runtime untuk Apache Spark 3.3 Azure Synapse Runtime untuk Apache Spark 3.3 sekarang tersedia secara umum. Berdasarkan pengujian kami menggunakan tolok ukur industri TPC-H 1TB, Anda cenderung melihat peningkatan performa hingga 77%.
January 2023 Spark Advisor untuk Azure Synapse Notebook Spark Advisor untuk Azure Synapse Notebook menganalisis kode yang dijalankan oleh Spark dan menampilkan saran real-time untuk Notebook. Spark advisor menawarkan rekomendasi untuk pengoptimalan kode berdasarkan pola umum bawaan, melakukan analisis kesalahan, dan menemukan akar penyebab kegagalan. 
January 2023 Meningkatkan pemanfaatan kumpulan Spark dengan Synapse Genie Synapse Genie Framework meningkatkan pemanfaatan kumpulan Spark dengan mengeksekusi beberapa notebook Synapse pada instans kumpulan Spark yang sama. Baca selengkapnya tentang utilitas berbasis metadata ini yang ditulis dalam Python.
November 2022 Azure Synapse Runtime untuk Apache Spark 3.3 Azure Synapse Runtime untuk Apache Spark 3.3 saat ini dalam pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat posting blog pratinjau Apache Spark 3.3. Berdasarkan pengujian kami menggunakan tolok ukur industri TPC-H 1TB, Anda cenderung melihat peningkatan performa hingga 77%.
September 2022 Kode kesalahan Livy informatif baru Kode kesalahan yang lebih tepat menjelaskan penyebab kegagalan dan mengganti kode kesalahan generik sebelumnya. Sebelumnya, semua kesalahan dalam pekerjaan Spark yang gagal muncul dengan kode kesalahan umum yang LIVY_JOB_STATE_DEADmenampilkan .
September 2022 Teknik pengoptimalan kueri baru di Apache Spark untuk Azure Synapse Analytics Baca temuan dari pekerjaan Microsoft untuk mendapatkan keuntungan performa yang cukup besar di seluruh papan pada beban kerja TPC-DS referensi serta pengurangan waktu pembuatan rencana kueri yang signifikan.
Agustus 2022 Penyimpanan kumpulan elastis Apache Spark Kumpulan Azure Synapse Analytics Spark sekarang mendukung penyimpanan kumpulan elastis dalam pratinjau. Penyimpanan kumpulan elastis memungkinkan mesin Spark memantau penyimpanan sementara node pekerja dan melampirkan disk tambahan jika diperlukan. Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun, dan Anda akan melihat lebih sedikit kegagalan pekerjaan sebagai hasilnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Blog: Penyimpanan kumpulan elastis Azure Synapse Analytics Spark tersedia untuk pratinjau publik.
Agustus 2022 Apache Spark Optimized Write Optimalkan Penulisan adalah fitur pratinjau Delta Lake di Synapse yang mengurangi jumlah file yang ditulis oleh Apache Spark 3 (3.1 dan 3.2) dan bertujuan meningkatkan ukuran file individu dari data tertulis. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Kebutuhan untuk mengoptimalkan Apache Spark.

Integrasi data

Bagian ini merangkum fitur dan kemampuan terbaru integrasi data Azure Synapse Analytics. Pelajari cara Memuat data ke Azure Synapse Analytics menggunakan Azure Data Factory (ADF) atau alur Synapse.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
April 2023 Mengambil data yang diubah dari penyimpanan analitik Cosmos DB (Pratinjau Umum) Penyimpanan analitik Azure Cosmos DB sekarang mendukung change data capture (CDC) untuk Azure Cosmos DB API untuk NoSQL dan Azure Cosmos DB API untuk MongoDB. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengambil Data yang Diubah dari penyimpanan analitik Cosmos DB Anda dan DevBlog: Mengubah Pengambilan Data (CDC) dengan penyimpanan analitik Azure Cosmos DB.
Maret 2023 Penyelaman mendalam: Keamanan pemicu peristiwa penyimpanan alur Synapse Posting blog Rekayasa Keberhasilan Pelanggan ini mendalami keamanan pemicu peristiwa penyimpanan alur Azure Synapse. ADF dan Synapse Pipelines menawarkan fitur yang memungkinkan eksekusi alur dipicu berdasarkan berbagai peristiwa, seperti pembuatan atau penghapusan blob penyimpanan. Ini dapat digunakan oleh pelanggan untuk menerapkan orkestrasi alur berbasis peristiwa.
January 2023 Ekstrak tambahan SQL CDC sekarang mendukung kolom numerik Mengaktifkan ekstrak bertambah bertahap dari SQL Server CDC dalam aliran data memungkinkan Anda hanya memproses baris yang telah berubah sejak terakhir kali alur dijalankan. Jenis kolom inkremental yang didukung sekarang menyertakan kolom tanggal/waktu dan numerik.
Desember 2022 Injeksi jaringan virtual ekspres Metode standar dan ekspres untuk menyuntikkan Integration Runtime (IR) SSIS Anda ke VNet umumnya tersedia sekarang. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ketersediaan Umum injeksi Express Virtual Network untuk SSIS di Azure Data Factory.
Oktober 2022 GA konektor SAP CDC Konektor data untuk SAP Change Data Capture (CDC) sekarang menjadi GA. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengumumkan Pratinjau Umum solusi SAP CDC di Azure Data Factory dan Azure Synapse Analytics serta solusi SAP CDC di Azure Data Factory.
September 2022 Tampilan bagan Gantt Sekarang Anda dapat melihat aktivitas Anda berjalan dengan bagan Gantt di pemantauan Integration Runtime Azure Data Factory.
September 2022 Memantau penyempurnaan Kami telah merilis bundel baru peningkatan pengalaman pemantauan berdasarkan umpan balik komunitas.
September 2022 Pengoptimalan kolom maksimum dalam pemetaan aliran data Untuk sumber data teks yang dibatasi seperti CSV, pengaturan kolom maksimum baru memungkinkan Anda mengatur jumlah kolom maksimum.
September 2022 KONVERSI ANGKA ke bilangan bulat di konektor sumber data Oracle Properti baru untuk mengonversi jenis Oracle NUMBER ke jenis bilangan bulat yang sesuai di sumber melalui properti baru convertDecimalToInteger. Untuk informasi selengkapnya, lihat konektor sumber Oracle.
September 2022 Dukungan untuk mengirim isi dengan metode HAPUS permintaan HTTP dalam aktivitas Web Dukungan baru untuk mengirim isi (opsional) saat menggunakan metode DELETE dalam aktivitas Web. Untuk informasi selengkapnya, lihat properti Jenis yang tersedia untuk aktivitas Web.
Agustus 2022 Aliran data pemetaan sekarang mendukung transformasi Transmisi visual Anda dapat menggunakan transformasi transmisi untuk memodifikasi dengan mudah jenis data kolom individu dalam aliran data.
Agustus 2022 Batas waktu aktivitas default berubah menjadi 12 jam Batas waktu aktivitas default sekarang 12 jam.
Agustus 2022 Penyempurnaan kemudahan penyusun ekspresi alur Kami telah memperbarui antarmuka pengguna penyusun ekspresi untuk mempermudah perancangan alur.
Agustus 2022 Antarmuka pengguna baru untuk jenis himpunan data sebaris aliran data pemetaan Kami telah memperbarui antarmuka pengguna sumber aliran data untuk mempermudah menemukan jenis himpunan data sebaris.
Juli 2022 Time-To-Live di jaringan virtual terkelola (VNet) Cadangkan komputasi untuk time-to-live (TTL) dalam periode TTL jaringan virtual terkelola, yang menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi. Untuk informasi selengkapnya tentang pratinjau ini, lihat Mengumumkan pratinjau publik Time-To-Live (TTL) di jaringan virtual terkelola.
Juni 2022 Pratinjau konektor SAP CDC Konektor data baru untuk SAP Change Data Capture (CDC) sekarang tersedia dalam pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengumumkan Pratinjau Umum solusi SAP CDC di Azure Data Factory dan Azure Synapse Analytics serta solusi SAP CDC di Azure Data Factory.
Juni 2022 Opsi gabungan fuzzy dalam Transformasi Gabungan Gunakan pencocokan fuzzy dengan penggeser skor ambang kesamaan yang telah ditambahkan ke Transformasi gabungan dalam Aliran Data Pemetaan.
Juni 2022 GA alat Data Peta Kami sangat antusias mengumumkan bahwa alat Data Peta sekarang Tersedia Secara Umum. Alat Data Peta merupakan proses terpandu untuk membantu Anda membuat pemetaan ETL dan memetakan aliran data dari data sumber Anda ke Synapse tanpa menulis kode.
Juni 2022 Jalankan ulang alur dengan parameter baru Anda sekarang dapat mengubah parameter alur saat menjalankan kembali alur dari halaman Pemantauan tanpa harus kembali ke editor alur. Untuk mempelajari lebih lanjut, baca Menjalankan ulang alur dan aktivitas.
Juni 2022 GA Fungsi yang Ditentukan Pengguna Fungsi yang ditentukan pengguna (UDF) dalam aliran data pemetaan sekarang tersedia secara umum (GA).

Templat Database & Perancang Database

Bagian ini merangkum fitur dan kemampuan baru terkini dari templat database dan perancang database.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juli 2022 Menelusuri templat industri Telusuri templat industri dan tambahkan tabel untuk membuat database lake Anda sendiri. Pelajari lebih lanjut cara-cara Anda dapat menelusuri templat industri dan mulai menggunakan Mulai Cepat: Membuat database lake baru yang memanfaatkan templat database.

Pengalaman pengembang

Bagian ini merangkum kualitas hidup baru dan peningkatan fitur untuk pengembang di Azure Synapse Analytics.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Mei 2023 Menggunakan Azure DevOps dengan Ruang Kerja Synapse untuk membuat perbaikan panas di lingkungan produksi Posting blog tentang cara menyebarkan perbaikan dari pengembangan Synapse Workspace Anda ke dalam Synapse Workspace produksi tanpa mempengaruhi proyek pengembangan yang sedang berlangsung.
Desember 2022 MSSparkUtils adalah pisau Tentara Swiss di dalam Synapse Spark MSSparkUtils adalah paket bawaan untuk membantu Anda melakukan tugas umum yang disebut utilitas Microsoft Spark dengan mudah, termasuk kemampuan untuk berbagi hasil antar notebook.
September 2022 Synapse CICD untuk menerbitkan artefak ruang kerja Mengintegrasikan Synapse Studio dengan Sistem Kontrol Sumber seperti Azure DevOps Git atau GitHub telah ditampilkan sebagai salah satu fitur pilihan Synapse Studio untuk berkolaborasi dan menyediakan kontrol sumber untuk Azure Synapse. Marketplace Visual Studio memiliki tugas penyebaran ruang kerja Synapse untuk mengotomatiskan penerbitan.
Juli 2022 Kompatibilitas Synapse Notebooks dengan IPython Kernel resmi untuk notebook Jupyter adalah IPython dan sekarang didukung di Synapse Notebooks. Untuk informasi selengkapnya, lihat Synapse Notebooks sekarang sepenuhnya kompatibel dengan IPython.
Juli 2022 Mssparkutils kini memiliki metode spark.stop() API mssparkutils.session.stop() baru telah ditambahkan ke paket mssparkutils. Fitur ini menjadi berguna ketika ada beberapa sesi yang berjalan pada kumpulan Spark yang sama. API baru tersedia untuk Scala dan Python. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Menghentikan sesi interaktif.

Machine Learning

Bagian ini merangkum fitur dan peningkatan baru terbaru pada model pembelajaran mesin di Azure Synapse Analytics.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Maret 2023 Menggunakan OpenAI GPT di Synapse Analytics Microsoft menawarkan Azure OpenAI sebagai Azure Cognitive Service, dan Anda dapat mengakses model GPT Azure OpenAI dari dalam Synapse Spark.
November 2022 Dukungan R (pratinjau) Azure Synapse Analytics sekarang menyediakan dukungan R bawaan untuk Apache Spark, yang saat ini dalam pratinjau. Misalnya, instal pustaka R dari rekam jepret CRAN dan CRAN.
Agustus 2022 SynapseML v.0.10.0 Rilis baru SynapseML v0.10.0 (sebelumnya MMLSpark), pustaka sumber terbuka yang bertujuan menyederhanakan pembuatan alur pembelajaran mesin yang dapat diskalakan secara masif. Pelajari lebih lanjut penambahan terbaru pada SynapseML dan mulai menggunakan SynapseML.
Agustus 2022 Dukungan .NET SynapseML v0.10 menambahkan dukungan penuh untuk bahasa pemrogram .NET seperti C# dan F#. Untuk contoh .NET SynapseML, lihat Contoh .NET dengan LightGBMClassifier.
Agustus 2022 Dukungan Layanan Azure OpenAI SynapseML sekarang memungkinkan pengguna memanfaatkan 175-Miliar model bahasa parameter (GPT-3) dari OpenAI yang dapat menghasilkan dan melengkapi teks dan kode di dekat paritas manusia. Untuk informasi selengkapnya, lihat Azure OpenAI untuk Big Data.
Agustus 2022 Dukungan platform MLflow Model SynapseML sekarang terintegrasi dengan MLflow dengan dukungan penuh untuk menyimpan, memuat, penyebaran, dan autologging.
Agustus 2022 SynapseML dalam Pengikat Kami tahu bahwa Spark dapat mengintimidasi pengguna pertama, tetapi tidak takut karena dengan Pengikat teknologi, Anda dapat menjelajahi dan bereksperimen dengan SynapseML di Pengikat tanpa pengaturan, penginstalan, infrastruktur, atau akun Azure yang diperlukan.
Juni 2022 Pelatihan Deep Neural Network Terdistribusi (pratinjau) Runtime Azure Synapse juga menyertakan pustaka pendukung seperti Petastorm dan Horovod, yang umumnya digunakan untuk pelatihan terdistribusi. Fitur ini sedang dalam pratinjau. Runtime Azure Synapse Analytics untuk Apache Spark 3.1 dan 3.2 sekarang menyertakan juga dukungan untuk pustaka pembelajaran mendalam yang paling umum, seperti TensorFlow dan PyTorch. Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara memanfaatkan pustaka ini dalam kumpulan yang dipercepat GPU Azure Synapse Analytics Anda, baca Tutorial pembelajaran mendalam.

Sampel dan panduan

Bagian ini merangkum panduan baru dan sampel sumber daya proyek untuk Azure Synapse Analytics.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Mei 2023 Menerapkan Dimensi Perubahan Lambat dengan Synapse Menunjukkan cara menggunakan Kumpulan SQL tanpa server untuk mengimplementasikan Dimensi Perubahan Lambat tipe 2 di atas data lake.
Mei 2023 CI & CD Dengan Kumpulan SQL Khusus Azure Synapse Gunakan kontrol versi, Integrasi Berkelanjutan & Penyebaran, dan praktik terbaik untuk mengelola siklus hidup ALM dari Gudang Data Azure Synapse dengan artikel blog ini.
Maret 2023 Membuat Solusi Data di Azure Synapse Analytics dengan Snapshot Serengeti Ini adalah seri empat bagian tentang membangun analitik data end-to-end dan solusi pembelajaran mesin di Azure Synapse Analytics. Himpunan data yang digunakan dalam solusi ini adalah himpunan data Snapshot Serengeti, yang terdiri dari kumpulan gambar perangkap kamera dalam skala besar.
Maret 2023 Pengantar Bahasa Kueri Kusto (KQL) Posting blog Rekayasa Keberhasilan Pelanggan ini memberikan pengenalan Bahasa Kueri Kusto (KQL), bahasa kueri yang kuat untuk menganalisis volume besar data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur (Teks Gratis).
Maret 2023 Membuat rencana pemulihan bencana kustom untuk ruang kerja Synapse Anda Seri blog multi-bagian tentang membuat rencana pemulihan bencana untuk Ruang Kerja Synapse mereka.
Maret 2023 Konektivitas Azure Synapse: titik akhir publik, titik akhir privat, VNet terkelola, dan titik akhir privat terkelola Seri blog tiga bagian yang ditulis ahli di konektivitas Azure Synapse untuk berbagai opsi jaringan, termasuk konektivitas titik akhir publik kumpulan khusus masuk, titik akhir privat Azure Synapse, dan VNet terkelola dan titik akhir privat terkelola.
Februari 2023 Dasbor pemantauan historis untuk kumpulan SQL khusus Azure Synapse Panduan langkah-langkah untuk mengaktifkan pemantauan historis menggunakan templat Buku Kerja Azure Monitor di atas Azure Metrics dan Azure Log Analytics.
January 2023 Membaca Data Lake dengan kumpulan Tanpa Server Synapse Panduan dua bagian tentang cara menggunakan OPENROWSET untuk mengkueri jalur di dalam danau atau menggunakan tabel eksternal untuk mengkueri jalur di dalam danau.
January 2023 Streaming terstruktur di Synapse Spark Contoh terperinci data suhu IoT streaming dari perangkat IoT ke Synapse Spark.
January 2023 Membuat alias DNS untuk kumpulan SQL khusus di ruang kerja Synapse untuk pemulihan bencana DNS kustom untuk kumpulan SQL khusus (sebelumnya SQL DW) dapat memberikan pengalihan ke program klien selama bencana.
Desember 2022 Azure Synapse - Data Lake vs. Delta Lake vs. Data Lakehouse Baca posting blog Success Engineering baru yang mendemystify istilah Data Lake, Delta Lake, dan Data Lakehouse.
November 2022 Bagaimana Perlindungan Eksfiltrasi Data (DEP) memengaruhi Alur Azure Synapse Analytics Perlindungan Penyelundupan Data (DEP) adalah fitur yang memungkinkan pembatasan tambahan pada kemampuan Azure Synapse Analytics untuk terhubung ke layanan lain.
November 2022 Mulai menggunakan REST API untuk Azure Synapse Analytics - Kumpulan Apache Spark Kami memberikan instruksi tentang cara menyiapkan dan menggunakan titik akhir Synapse REST dan menjelaskan operasi Apache Spark Pool yang didukung oleh REST API.
November 2022 Mendemistifikasi Azure Synapse Data Explorer Penjelas dua bagian mendemystify Data Explorer di Azure Synapse dan penyerapan data dengan Azure Synapse Data Explorer.
November 2022 Perjalanan Waktu Delta Synapse Spark Perjalanan waktu Delta Lake memungkinkan rekam jepret kueri point-in-time atau bahkan mengembalikan pembaruan yang salah.
September 2022 Apa perbedaan antara kumpulan SQL khusus Synapse (sebelumnya SQL DW) dan kumpulan SQL Tanpa Server? Pahami kumpulan khusus vs tanpa server dan konkurensinya. Baca selengkapnya tentang konsep dasar kumpulan SQL khusus dan kumpulan SQL tanpa server.
September 2022 Membaca Delta Lake di Kumpulan SQL khusus Contoh skrip untuk mengimpor file Delta Lake langsung ke Kumpulan SQL khusus dan mendukung fitur seperti perjalanan waktu. Untuk penjelasan, lihat Membaca Delta Lake di Kumpulan SQL khusus.
September 2022 Seri blog Rekayasa Kesuksesan Pelanggan Azure Synapse Seri blog Rekayasa Kesuksesan Pelanggan Azure Synapse baru diluncurkan dengan pengantar mendetail untuk Membangun Lakehouse - Menerapkan Strategi Data Lake dengan Azure Synapse.
Juni 2022 Analitik Azure Orbital dengan Synapse Analytics Kami sekarang menawarkan solusi sampel analisis Azure Orbital yang menampilkan implementasi menyeluruh dari mengekstrak, memuat, mengubah, dan menganalisis data spaceborne menggunakan pustaka geospasial dan model AI dengan Azure Synapse Analytics. Solusi sampel juga menunjukkan cara mengintegrasikan model layanan Azure AI khusus geospasial, model AI dari mitra, dan model data bawaan Anda sendiri.
Juni 2022 Panduan migrasi untuk Oracle Panduan migrasi baru yang dibuat Microsoft untuk Oracle ke Azure Synapse Analytics sekarang tersedia. Desain dan performa untuk migrasi Oracle.
Juni 2022 Azure Synapse sukses berdasarkan desain Playbook bukti konsep Azure Synapse menyediakan panduan untuk mencakup, mendesain, mengeksekusi, dan mengevaluasi bukti konsep untuk beban kerja SQL atau Spark.
Juni 2022 Panduan migrasi untuk Teradata Panduan migrasi baru yang dibuat Microsoft untuk Teradata ke Azure Synapse Analytics sekarang tersedia. Desain dan performa untuk migrasi Teradata.
Juni 2022 Panduan migrasi untuk IBM Netezza Panduan migrasi baru yang dibuat Microsoft untuk IBM Netezza ke Azure Synapse Analytics sekarang tersedia. Desain dan performa untuk migrasi IBM Netezza.

Keamanan

Bagian ini merangkum fitur dan pengaturan keamanan terbaru di Azure Synapse Analytics.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Desember 2022 Bagaimana Perlindungan Eksfiltrasi Data (DEP) memengaruhi Alur Azure Synapse Analytics Perlindungan Penyelundupan Data (DEP) adalah fitur yang memungkinkan pembatasan tambahan pada kemampuan Azure Synapse Analytics untuk terhubung ke layanan lain.
Agustus 2022 Menjalankan Azure Synapse Spark Notebooks dengan identitas terkelola yang ditetapkan sistem Anda sekarang dapat menjalankan Spark Notebooks dengan identitas terkelola yang ditetapkan sistem (atau identitas terkelola ruang kerja) dengan mengaktifkan Jalankan sebagai identitas terkelola dari menu sesi Konfigurasi. Dengan fitur ini, Anda dapat memvalidasi bahwa buku catatan Anda berfungsi seperti yang diharapkan saat menggunakan identitas terkelola yang ditetapkan sistem, sebelum menggunakan buku catatan dalam alur. Untuk informasi selengkapnya, lihat Identitas terkelola untuk Azure Synapse.
Juli 2022 Perubahan pada izin yang diperlukan untuk penerbitan ke Git Sekarang, hanya izin Git dan peran Penerbit Artefak Synapse (Synapse RBAC) yang diperlukan untuk menerapkan perubahan dalam mode Git. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengakses penerapan kontrol di Synapse Studio.

Azure Synapse Data Explorer (Pratinjau)

Azure Data Explorer (ADX) adalah layanan eksplorasi data yang cepat dan sangat dapat diskalakan untuk data log dan telemetri. Layanan ini menawarkan penyerapan dari Azure Event Hubs, IoT Hubs, blob yang ditulis ke kontainer blob, dan pekerjaan Azure Stream Analytics. Bagian ini merangkum fitur dan kemampuan terbaru Azure Synapse Data Explorer dan Kusto Query Language (KQL). Baca selengkapnya tentang Apa perbedaan antara Azure Synapse Data Explorer dan Azure Data Explorer?

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
April 2023 Templat ARM untuk menyebarkan Azure Data Explorer DB dengan koneksi Cosmos DB Templat ARM sekarang tersedia untuk dengan cepat menyebarkan kluster Azure Data Explorer dengan System Assigned Identity, database, akun Azure Cosmos DB (NoSql), database Azure Cosmos DB, kontainer Azure Cosmos DB, dan koneksi data antara kontainer Cosmos DB dan database Kusto (menggunakan identitas yang ditetapkan sistem).
April 2023 Menyerap data dari Azure Events Hub ke tingkat gratis ADX Azure Data Explorer sekarang mendukung integrasi dengan Events Hub di tingkat gratis ADX. Untuk informasi selengkapnya, lihat Analisis data Pusat Aktivitas Gratis dengan Azure Data Explorer.
Maret 2023 Menampilkan riwayat kluster di Kusto Data Explorer Sekarang lebih mudah untuk melacak riwayat kueri dan perintah yang dijalankan pada kluster Kusto menggunakan .show queries dan .show commands-and-queries. 
Maret 2023 Dukungan Amazon S3 di Kusto Web Explorer Anda sekarang dapat menyerap data dari Amazon S3 dengan mulus melalui Hub Penyerapan di Kusto Web Explorer (KWE).
Maret 2023 Dukungan visual plotly Gunakan pustaka grafik Plotly untuk membuat visualisasi untuk kueri KQL menggunakan operator 'render' atau secara interaktif saat membuat dasbor ADX.
Februari 2023 GA Dasbor ADX Sekarang tersedia secara umum, dasbor Azure Data Explorer menggunakan UI web Azure Data Explorer memungkinkan Anda menjelajahi data dari ujung ke ujung, dimulai dengan penyerapan data, menjalankan kueri, dan pada akhirnya membangun dasbor.
Februari 2023 Penyerapan file ADX mendukung hingga 1000 file Wizard penyerapan ADX sekarang mendukung hingga 1000 file (sebelumnya 10) sekaligus.
January 2023 Konektor Apache Log4j 2 untuk Azure Data Explorer Sink Apache Log4J 2 untuk Azure Data Explorer dikembangkan untuk dengan mudah mengalirkan data log Log4j 2 Anda ke Azure Data Explorer, tempat Anda dapat menganalisis, memvisualisasikan, dan memberi tahu log Anda secara real time. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai menggunakan Apache Log4j dan Azure Data Explorer.
January 2023 Menyerap peristiwa Event Hub yang sudah ada sebelumnya ke ADX ADX sekarang dapat menyerap data Azure Event Hubs yang ada sebelum pembuatan koneksi data Azure Event Hubs di kluster ADX Anda melalui tanggal mulai pengambilan Peristiwa.
January 2023 Deteksi Anomali Multivariat ADX berisi dukungan asli untuk mendeteksi anomali selama beberapa rangkaian waktu dengan menggunakan fungsi series_decompose_anomalies(). Untuk informasi selengkapnya, lihat Deteksi Anomali Multivariat.
January 2023 Pemformatan bersyarat yang disempurnakan di dasbor Pemformatan bersyarat membantu dalam memunculkan anomali atau titik data outlier secara visual. Sekarang Anda dapat memformat visual dengan menggunakan kondisi atau dengan menerapkan tema ke kolom numerik atau nilai diskrit ke nilai non-numerik.
January 2023 Opsi tampilan baru untuk tampilan bagan pai Fokus pada data yang Anda pedulikan dengan opsi tampilan baru untuk visualisasi bagan pai di Dasbor.
Desember 2022 Penampil JPath ADX Kusto Web Explorer (KWE) Notasi JPath menjelaskan jalur ke satu atau beberapa elemen dalam dokumen JSON. Gunakan tampilan baru yang diperluas untuk mendapatkan elemen tertentu dari teks JSON dengan cepat, dan salin ekspresi jalurnya dengan mudah. Misalnya, lihat Penampil JPath.
Desember 2022 Mendemistifikasi konsumsi data menggunakan Azure Synapse Data Explorer Panduan untuk berbagai cara mengambil, mengkonsumsi, dan memvisualisasikan data dari Azure Synapse Data Explorer.
November 2022 Dukungan Berbagi Tingkat Tabel melalui Azure Data Share Kami sekarang telah menambahkan dukungan berbagi tingkat Tabel melalui antarmuka Azure Data Share tempat Anda dapat berbagi tabel tertentu dalam database. Ini memungkinkan Anda untuk dengan mudah dan aman berbagi data Anda dengan orang-orang di perusahaan atau mitra eksternal Anda.
November 2022 Menyerap data dari Azure Stream Analytics ke Synapse Data Explorer Kemampuan untuk menggunakan pekerjaan Streaming Analytics untuk mengumpulkan data dari pusat aktivitas dan mengirimkannya ke kluster Azure Data Explorer Anda sekarang tersedia secara umum. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyerap data dari Azure Stream Analytics ke Azure Data Explorer dan output ADX dari Azure Stream Analytics.
November 2022 Operator parse-kv Operator parse-kv baru mengekstrak informasi terstruktur dari ekspresi string dan mewakili informasi dalam bentuk kunci/nilai. Anda dapat menggunakan pemisah tertentu, delimeter yang tidak ditentukan, atau Regex melalui ekspresi reguler RE2.
Oktober 2022 Pemimpin dan pengikut di kluster ADX Gunakan halaman database di portal Azure untuk mengidentifikasi semua database pengikut dengan mudah mengikuti pemimpin, dan pemimpin untuk pengikut tertentu.
Oktober 2022 Alias database pengikut Fitur database pengikut memungkinkan Anda melampirkan database yang terletak di kluster yang berbeda ke kluster Azure Data Explorer Anda. Sekarang Anda dapat mengambil alih nama database saat membuat hubungan pengikut.
Oktober 2022 Menyerap data dari OpenTelemetry OpenTelemetry (OTel) adalah kerangka kerja pengamatan aplikasi sumber terbuka netral vendor. Pengekspor OpenTelemetry mendukung penyerapan data dari banyak penerima ke Azure Data Explorer.
Oktober 2022 Menyerap data dari Telegraf Telegraf adalah agen jejak memori sumber terbuka, ringan, minimal untuk mengumpulkan, memproses, dan menulis data telemetri termasuk log, metrik, dan data IoT. Plugin output Azure Data Explorer berfungsi sebagai konektor dari Telegraf dan mendukung penyerapan data dari banyak jenis plugin input ke Azure Data Explorer.
September 2022 Emulator Kusto Azure Data Explorer Emulator ADX adalah Gambar Docker yang mengekspos titik akhir Mesin Kueri ADX. Anda bisa menggunakannya untuk membuat database dan menyerap dan mengkueri data. Emulator memahami Bahasa Kueri Kusto (KQL) dengan cara yang sama seperti yang dilakukan Azure Service.
September 2022 Konfigurasi proksi konektor Logstash Plugin Logstash Azure Data Explorer (ADX) memungkinkan Anda memproses peristiwa dari Logstash ke database ADX untuk analisis. Versi 1.0.5 sekarang mendukung proksi HTTP/HTTPS.
September 2022 Dukungan Kafka untuk format Protobuf Konektor sink ADX Kafka memanfaatkan kerangka kerja Kafka Koneksi dan menyediakan adaptor untuk menyerap data dari Kafka di JSON, Avro, String, dan sekarang format Protobuf dalam pembaruan terbaru. Baca selengkapnya tentang Menyerap data Protobuf dari Kafka ke Azure Data Explorer.
September 2022 Visual corong Corong adalah visual terbaru yang kami tambahkan ke dasbor Azure Data Explorer mengikuti umpan balik yang kami terima dari pelanggan.
September 2022 Dukungan .NET dan Node.js di Generator Aplikasi Sampel Wizard generator aplikasi sampel Azure Data Explorer (ADX) adalah alat yang memungkinkan Anda membuat aplikasi yang berfungsi untuk menyerap dan mengkueri data Anda dalam bahasa pemrograman pilihan Anda. Sekarang, membuat aplikasi sampel di .NET dan Node.js didukung bersama dengan opsi java dan Python yang tersedia sebelumnya.
Agustus 2022 Dukungan Protobuf di sink Kafka Sink Azure Data Explorer Kafka - konektor Confluent bersertifikat emas - membantu menyerap data dari Kafka ke Azure Data Explorer. Kami telah menambahkan dukungan Protobuf di konektor untuk membantu pelanggan membawa data Protobuf ke ADX.
Agustus 2022 Dukungan asli untuk Amazon S3 Perintah .ingest into ADX menyerap data ke dalam tabel dengan "menarik" data dari satu atau beberapa file penyimpanan cloud. Perintah sekarang mendukung URL Amazon S3. Misalnya, baca posting blog yang mengumumkan Penyerapan data berkelanjutan dari S3.
Agustus 2022 Menyematkan dasbor ADX UI web ADX dan dasbor disematkan dalam IFrame dan dihosting di aplikasi pihak ketiga.
Agustus 2022 Opsi peningkatan kluster gratis Sekarang Anda dapat meningkatkan kluster gratis Azure Data Explorer ke kluster penuh yang menghapus batasan penyimpanan yang memungkinkan Anda memiliki lebih banyak kapasitas untuk meningkatkan data.
Agustus 2022 Menganalisis data ADX baru dari tabel pivot Excel Sekarang Anda dapat Menggunakan data ADX (Kusto) dengan volume baru dan tidak terbatas dari alat analitik favorit Anda, tabel pivot Excel. Kueri MDX yang dihasilkan oleh kode Pivot, akan menemukan jalan mereka ke backend Kusto sebagai pernyataan KQL yang menggabungkan data sesuai kebutuhan oleh pivot dan kembali ke Excel.
Agustus 2022 Hasil kueri - warna menurut nilai Sorot data unik sekilas dalam hasil kueri untuk mengelompokkan baris secara visual yang berbagi nilai identik untuk kolom tertentu. Gunakan Jelajahi hasil dan Warna menurut nilai untuk menerapkan warna ke baris berdasarkan kolom yang dipilih.
Agustus 2022 Penjelajah web - dukungan crosshair untuk bagan Properti ysplit kini mendukung visual crosshair (garis vertikal yang bergerak di sepanjang pointer mouse) untuk banyak bagan.
Juli 2022 Operator pemindaian Operator pemindaian yang kuat memungkinkan penambangan proses dan analitik urutan yang efisien dan dapat diskalakan serta analitik pengguna di ADX. Skenario umum untuk digunakan scan termasuk pemeliharaan pencegahan untuk perangkat IoT, analisis corong, perhitungan rekursif, skenario keamanan yang mencari langkah serangan yang diketahui, dan banyak lagi.
Juli 2022 Menyerap data dari Azure Stream Analytics ke Synapse Data Explorer (Pratinjau) Sekarang Anda dapat menggunakan pekerjaan Streaming Analytics untuk mengumpulkan data dari hub peristiwa dan mengirimkannya ke kluster Azure Data Explorer menggunakan portal Azure atau templat ARM. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyerap data dari Azure Stream Analytics ke Azure Data Explorer.
Juli 2022 Merender bagan untuk setiap kolom y Synapse Web Data Explorer sekarang mendukung perenderan bagan untuk setiap kolom y. Misalnya, lihat Azure Synapse Analytics yang Diperbarui Juli 2022.
Juni 2022 Halaman beranda baru Web Explorer Halaman beranda Web Explorer Azure Synapse yang baru membuat Synapse Web Explorer jadi lebih mudah digunakan.
Juni 2022 Galeri sampel Web Explorer Galeri sampel Web Explorer menyediakan sampel end-to-end tentang bagaimana pelanggan memanfaatkan kasus penggunaan populer Synapse Data Explorer seperti Data Log, Data Metrik, data IoT, dan contoh big data Dasar.
Juni 2022 Dasbor Web Explorer menelusuri melalui kemampuan Sekarang Anda dapat menggunakan drillthrough sebagai parameter di dasbor Synapse Web Explorer Anda.
Juni 2022 Pengaturan Zona Waktu untuk Web Explorer Pengaturan Zona Waktu Web Explorer sekarang berlaku untuk hasil Kueri dan Dasbor. Dengan mengubah zona waktu, dasbor secara otomatis di-refresh untuk menyajikan data dengan zona waktu yang dipilih.

Azure Synapse Link adalah sistem otomatis untuk mereplikasi data dari SQL Server atau Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, atau Dataverse ke Azure Synapse Analytics. Bagian ini merangkum berita terbaru tentang fitur Azure Synapse Link.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Maret 2023 Cosmos DB Synapse Link untuk Azure Data Explorer GA Azure Data Explorer mendukung penyerapan data yang dikelola sepenuhnya dari Azure Cosmos DB menggunakan umpan perubahan. Kami sekarang mendukung akun Cosmos DB di belakang Titik Akhir Privat Terkelola atau Titik Akhir Layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyerap data dari Azure Cosmos DB ke Azure Data Explorer.
January 2023 Pratinjau Cosmos DB Synapse Link untuk Azure Data Explorer Azure Data Explorer mendukung penyerapan data yang dikelola sepenuhnya dari Azure Cosmos DB menggunakan umpan perubahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyerap data dari Azure Cosmos DB ke Azure Data Explorer (Pratinjau).
November 2022 Azure Synapse Link untuk SQL Azure Synapse Link untuk SQL sekarang tersedia secara umum untuk SQL Server 2022 dan Azure SQL Database. Fitur Azure Synapse Link for SQL menyediakan replikasi data yang rendah dan tanpa kode, hampir real-time dari penyimpanan operasional berbasis SQL Anda ke Azure Synapse Analytics. Sediakan pelaporan BI pada data operasional yang mendekati real-time, dengan dampak minimal pada penyimpanan operasional Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Azure Synapse Link untuk SQL?
Juli 2022 Mode batch Tentukan antara biaya dan latensi di Azure Synapse Link untuk SQL dengan memilih mode berkelanjutan atau batch untuk mereplikasi data Anda. Mode batch memungkinkan Anda menghemat lebih banyak biaya dengan hanya membayar layanan penyerapan selama batch dimuat, alih-alih terus aktif. Anda dapat memilih antara 20 dan 60 menit untuk pemrosesan batch.

Synapse SQL

Bagian ini merangkum peningkatan dan fitur terbaru di kumpulan SQL di Azure Synapse Analytics.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juni 2023 Bidang pengaturan diagnostik yang diperbarui Sembilan bidang telah ditambahkan ke log pengaturan diagnostik kumpulan SQL khusus.
Maret 2023 Membuat pemberitahuan untuk kumpulan SQL khusus Azure Synapse Anda Posting blog Rekayasa Keberhasilan Pelanggan ini menyediakan langkah-langkah untuk mengonfigurasi pemberitahuan untuk kumpulan SQL khusus Azure Synapse Anda dan memberikan pemberitahuan yang direkomendasikan untuk memulai.
Maret 2023 Kumpulan Khusus Penyetelan Performa Synapse - Memahami Siklus Hidup Kueri Posting blog Rekayasa Keberhasilan Pelanggan ini sangat mendalami Memahami Siklus Hidup Kueri untuk Memaksimalkan Performa.
Maret 2023 Dukungan sintaks T-SQL TERHEBAT dan PALING SEDIKIT Fungsi GREATEST dan LEAST sekarang tersedia di kumpulan SQL tanpa server dan khusus. Fungsi bernilai skalar ini dan mengembalikan nilai maksimum dan minimum dari daftar satu atau beberapa ekspresi.
Maret 2023 Distribusi multi-kolom di GA kumpulan SQL khusus Sekarang Anda dapat Mendistribusikan tabel Hash pada beberapa kolom untuk distribusi tabel dasar yang lebih merata, mengurangi ke condong data dari waktu ke waktu dan meningkatkan performa kueri. Untuk informasi selengkapnya tentang fitur yang tersedia secara umum ini, lihat tiga opsi: CREATE MATERIALIZED VIEW, OPSI distribusi CREATE TABLE, atau opsi distribusi CREATE TABLE AS SELECT.
Maret 2023 Menyebarkan Synapse SQL tanpa server menggunakan SSDT Dukungan SqlPackage yang telah lama ditunggu-tunggu untuk kumpulan SQL tanpa server Azure Synapse Analytics sekarang tersedia mulai dari SqlPackage 161.8089.0. Kumpulan SQL tanpa server didukung untuk tindakan ekstrak dan terbitkan.
Februari 2023 Dukungan kolase UTF-8 dan Jepang untuk kumpulan SQL khusus Dukungan UTF-8 dan kolase Jepang sekarang umumnya tersedia untuk kumpulan SQL khusus.
September 2022 Statistik otomatis untuk OPENROWSET dalam himpunan data CSV Kumpulan SQL tanpa server akan secara otomatis membuat statistik untuk himpunan data CSV ketika diperlukan untuk memastikan rencana eksekusi kueri yang optimal untuk kueri OPENROWSET.
September 2022 Sintaks MERGE T-SQL Sintaks T-SQL MERGE telah menjadi tambahan yang sangat diminta untuk pustaka Synapse T-SQL. MERGE merangkum INSERTs/UPDATEs/DELETEs ke dalam satu pernyataan. Tersedia di kumpulan SQL khusus dalam versi 10.0.17829 ke atas. Untuk informasi selengkapnya, lihat blog pengumuman MERGE T-SQL.
Agustus 2022 Tabel Apache Spark Delta Lake di kumpulan SQL tanpa server Kemampuan untuk kumpulan SQL tanpa server guna mengakses tabel Delta Lake yang dibuat di database Spark sedang dalam pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tabel metadata bersama Azure Synapse Analytics.
Agustus 2022 Distribusi multikolom di kumpulan SQL khusus Anda sekarang dapat melakukan Hash Distribute tabel di beberapa kolom untuk distribusi tabel dasar yang lebih merata, mengurangi penyimpangan data dari waktu ke waktu, dan meningkatkan performa kueri. Untuk informasi selengkapnya tentang cara memilih ikut serta dalam pratinjau, lihat opsi distribusi CREATE TABLE atau opsi distribusi CREATE TABLE AS SELECT.
Agustus 2022 Penasihat Distribusi Penasihat Distribusi adalah fitur pratinjau baru di kumpulan SQL khusus Azure Synapse Gen2 yang menganalisis kueri dan merekomendasikan strategi distribusi terbaik untuk tabel guna meningkatkan performa kueri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penasihat Distribusi di SQL Azure Synapse.
Agustus 2022 Menambahkan pengguna dan objek SQL di database Lake Kemampuan baru yang diumumkan untuk database lake di kumpulan SQL tanpa server: membuat skema, tampilan, prosedur, fungsi bernilai tabel sebaris. Anda juga dapat membuat database pengguna dari domain Azure Active Directory dan menetapkannya ke peran db_datareader. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengakses database lake menggunakan kumpulan SQL tanpa server di Azure Synapse Analytics dan Membuat dan menggunakan tabel eksternal native menggunakan kumpulan SQL di Azure Synapse Analytics.

Pelajari lebih lanjut

Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau postingan Blog Azure Synapse Analytics sebelumnya atau pembaruan sebelumnya di Azure Synapse Analytics.

Langkah berikutnya