Apa itu Azure Time Series Insights Gen1?

Perhatian

Artikel ini membahas Gen1.

Azure Time Series Insights dibuat untuk menyimpan, memvisualisasikan, dan mengkueri data rangkaian waktu dalam jumlah besar, seperti yang dihasilkan oleh perangkat IoT. Jika Anda ingin menyimpan, mengelola, mengkueri, atau memvisualisasikan data rangkaian waktu di cloud, Azure Time Series Insights mungkin layanan yang tepat untuk Anda.

Azure Time Series Insights flowchart

Azure Time Series Insights memiliki empat tugas utama:

  • Layanan ini sepenuhnya terintegrasi dengan gateway cloud seperti Azure IoT Hub dan Azure Event Hubs. Ia dengan mudah terhubung ke sumber kejadian ini dan mengurai JSON dari pesan dan struktur yang memiliki data dalam baris dan kolom yang bersih. Layanan ini menggabungkan metadata dengan telemetri dan mengindeks data Anda di penyimpanan kolom.
  • Azure Time Series Insights mengelola penyimpanan data Anda. Untuk memastikan bahwa data selalu mudah diakses, layanan ini menyimpan data Anda dalam memori dan SSD hingga 400 hari. Anda dapat secara interaktif mengkueri miliaran kejadian dalam hitungan detik–berdasarkan permintaan.
  • Azure Time Series Insights menyediakan visualisasi siap pakai melalui Azure Time Series Insights Explorer.
  • Azure Time Series Insights menyediakan layanan kueri, baik di Azure Time Series Insights Explorer maupun dengan menggunakan API yang mudah diintegrasikan untuk menyematkan data rangkaian waktu Anda ke dalam aplikasi kustom.

Jika Anda membuat aplikasi untuk konsumsi internal atau untuk digunakan pelanggan eksternal, Anda dapat menggunakan Azure Time Series Insights sebagai ujung akhir. Anda dapat menggunakannya untuk mengindeks, menyimpan, dan menggabungkan data rangkaian waktu. Untuk membangun visualisasi kustom dan pengalaman pengguna di atas, gunakan Client SDK. Azure Time Series Insights juga dilengkapi dengan beberapa API Kueri untuk mengaktifkan skenario yang dikustomisasi ini.

Data rangkaian waktu menunjukkan bagaimana aset atau proses berubah dari waktu ke waktu. Data rangkaian waktu diindeks berdasarkan tanda waktu, dan waktu adalah sumbu yang paling penting tempat data tersebut diatur. Data rangkaian waktu biasanya tiba dalam urutan berurutan, sehingga diperlakukan sebagai sisipan daripada pembaruan ke database Anda.

Menyimpan, mengindeks, mengkueri, menganalisis, dan memvisualisasikan data seri waktu dalam volume besar bisa menjadi tantangan tersendiri. Azure Time Series Insights mengambil dan menyimpan setiap kejadian baru sebagai baris, dan perubahan diukur secara efisien dari waktu ke waktu. Hasilnya, Anda dapat melihat ke belakang untuk mengambil insight dari masa lalu untuk membantu memprediksi perubahan di masa depan.

Video

Pelajari lebih lanjut Azure Time Series Insights, platform analitik IoT berbasis cloud.

VIDEO

Skenario utama

  • Simpan data rangkaian waktu dengan cara yang dapat diskalakan.

    Pada intinya, Azure Time Series Insights memiliki database yang dirancang dengan mempertimbangkan data rangkaian waktu. Karena dapat diskalakan dan dikelola sepenuhnya, Azure Time Series Insights menangani pekerjaan menyimpan dan mengelola kejadian.

  • Jelajahi data secara hampir real time.

    Azure Time Series Insights menyediakan Explorer yang memvisualisasikan semua data yang mengalir ke lingkungan. Tak lama setelah Anda menyambungkan ke sumber kejadian, Anda bisa menampilkan, menjelajahi, dan mengkueri data kejadian dalam Azure Time Series Insights. Data ini membantu Anda memvalidasi apakah perangkat memancarkan data seperti yang diharapkan dan memantau aset IoT untuk mengetahui kondisi, produktivitas, dan efektivitas keseluruhan.

  • Lakukan analisis akar penyebab dan deteksi anomali.

    Azure Time Series Insights memiliki alat seperti pola dan tampilan perspektif untuk melakukan dan menyimpan analisis akar penyebab multilangkah. Azure Time Series Insights juga berfungsi dengan layanan pemberitahuan seperti Azure Stream Analytics sehingga Anda dapat melihat pemberitahuan dan anomali yang terdeteksi secara hampir real time di Azure Time Series Insights Explorer.

  • Dapatkan tampilan global data rangkaian waktu yang mengalir dari lokasi yang berbeda untuk perbandingan multi-aset atau situs.

    Anda dapat menyambungkan beberapa sumber kejadian ke lingkungan Azure Time Series Insights. Dengan cara ini, Anda dapat melihat data yang mengalir dari beberapa lokasi yang berbeda bersama-sama secara hampir real time. Pengguna dapat memanfaatkan visibilitas ini untuk berbagi data dengan pimpinan bisnis. Mereka dapat berkolaborasi lebih baik dengan pakar domain yang dapat menerapkan keahlian mereka untuk membantu menyelesaikan masalah, menerapkan praktik terbaik, dan berbagi pembelajaran.

  • Bangun aplikasi pelanggan di atas Azure Time Series Insights.

    Azure Time Series Insights memaparkan REST Query API yang bisa Anda gunakan untuk membangun aplikasi yang menggunakan data rangkaian waktu.

Kemampuan

  • Mulai dengan cepat: Azure Time Series Insights tidak memerlukan persiapan data di awal, sehingga Anda dapat dengan cepat menyambungkan ke jutaan kejadian di hub IoT atau hub kejadian Anda. Setelah terhubung, Anda dapat memvisualisasikan dan berinteraksi dengan data sensor untuk memvalidasi solusi IoT dengan cepat. Anda dapat berinteraksi dengan data tanpa menulis kode, dan Anda tidak perlu mempelajari bahasa baru. Azure Time Series Insights menyediakan permukaan kueri teks bebas terperinci untuk pengguna tingkat lanjut, dan eksplorasi tunjuk-dan-klik.

  • Insight hampir real-time: Azure Time Series Insights dapat menyerap jutaan kejadian sensor per hari, dengan latensi satu menit. Azure Time Series Insights membantu Anda mendapatkan insight tentang data sensor Anda. Gunakan untuk melihat tren dan anomali, melakukan analisis akar penyebab, dan menghindari waktu henti yang mahal. Korelasi silang antara data real-time dan historis membantu Anda menemukan tren tersembunyi dalam data.

  • Bangun solusi kustom: Sematkan data Azure Time Series Insights ke dalam aplikasi Anda yang sudah ada. Anda juga dapat membuat solusi kustom baru dengan Azure Time Series Insights REST API. Buat tampilan yang dipersonalisasi yang dapat Anda bagikan kepada orang lain untuk menjelajahi insight Anda.

  • Skalabilitas: Azure Time Series Insights dirancang untuk mendukung IoT dalam skala besar. Layanan ini dapat menyerap dari 1 juta hingga 100 juta kejadian per hari, dengan rentang retensi default 31 hari. Anda dapat memvisualisasikan dan menganalisis aliran data langsung secara hampir real time, beserta data historis.

Mulai

Ikuti langkah-langkah berikut untuk memulai.

  1. Provisikan lingkungan Azure Time Series Insights di portal Microsoft Azure.
  2. Sambungkan ke sumber kejadian seperti hub IoT atau hub kejadian.
  3. Unggah data referensi. Ini bukan layanan tambahan.
  4. Tinjau dan tampilkan data Anda dalam hitungan menit dengan Azure Time Series Insights Explorer.

Explorer

Lihat, analisis, dan temukan tren dalam data Anda menggunakan Azure Time Series Insights Explorer.

Azure Time Series Insights Explorer

Pelajari cara menggunakan Azure Time Series Insights Explorer dan ambil insight dari data Anda.

Langkah berikutnya