Ukuran komputer virtual yang dioptimalkan GPU

  • Artikel

Berlaku untuk: ✔️ Mesin virtual Linux ✔️ Mesin virtual Windows ✔️ Set skala fleksibel ✔️ Set skala seragam

Tip

Coba Alat pemilih komputer virtual untuk menemukan ukuran lain yang paling sesuai dengan beban kerja Anda.

Ukuran VM yang dioptimalkan GPU adalah mesin virtual khusus yang tersedia dengan GPU tunggal, ganda, atau pecahan. Ukuran-ukuran ini dirancang untuk beban kerja intensif komputasi, intensif grafis, dan visualisasi. Artikel ini menyediakan informasi tentang jumlah dan jenis GPU, vCPU, disk data, dan NIC. Throughput penyimpanan dan bandwidth jaringan juga disertakan untuk setiap ukuran dalam pengelompokan ini.

  • Ukuran seri NCv3 dan NC T4_v3-series dioptimalkan untuk aplikasi yang dipercepat GPU intensif komputasi. Beberapa contohnya adalah aplikasi dan simulasi berbasis OpenCL dan CUDA, AI, dan Deep Learning. Seri NC T4 v3 difokuskan pada beban kerja inferensi yang menampilkan GPU T4 Tesla NVIDIA dan prosesor AMD EPYC2 Roma. Seri NCv3 berfokus pada komputasi berperforma tinggi dan beban kerja AI yang menampilkan GPU Tesla V100 NVIDIA.

  • Ukuran seri NC 100 v4 difokuskan pada pelatihan AI midrange dan beban kerja inferensi batch. Seri NC A100 v4 menawarkan fleksibilitas untuk memilih satu, dua, atau empat GPU INTI PCIe Tensor 80GB NVIDIA A100 80GB per VM untuk memanfaatkan akselerasi GPU ukuran yang tepat untuk beban kerja Anda.

  • Ukuran seri ND A100 v4 difokuskan pada pelatihan pembelajaran mendalam yang ditingkatkan dan perluasan skala serta aplikasi HPC yang dipercepat. Seri ND A100 v4 menggunakan 8 GPU NVIDIA A100 TensorCore, masing-masing tersedia dengan koneksi HDR 200 Gigabit Mellanox InfiniBand dan memori GPU 40 GB.

  • Ukuran VM seri NGads V620 dioptimalkan untuk pengalaman bermain interaktif berkinerja tinggi yang dihosting di Azure. Mereka didukung oleh GPU AMD Radeon PRO V620 dan CPU AMD EPYC 7763 (Milan).

  • Ukuran seri NV dan seri NVv3 dioptimalkan dan dirancang untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, pengodean, dan skenario VDI menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX. Komputer virtual ini didukung oleh GPU NVIDIA Tesla M60.

  • Ukuran komputer virtual seri NVv4 dioptimalkan dan dirancang untuk VDI dan visualisasi jarak jauh. Dengan GPU yang dipartisi, NVv4 menawarkan ukuran yang tepat untuk beban kerja yang membutuhkan sumber daya GPU yang lebih kecil. Komputer virtual ini didukung oleh GPU AMD Radeon Instinct MI25. Komputer virtual NVv4 saat ini hanya mendukung sistem operasi tamu Windows.

  • Mesin virtual seri NDm A100 v4 adalah tambahan unggulan baru untuk keluarga GPU Azure, yang dirancang untuk pelatihan Deep Pembelajaran kelas atas dan beban kerja HPC yang digabungkan dan peluasan skala dengan erat. Seri NDm A100 v4 dimulai dengan satu mesin virtual (VM) dan delapan GPU Tensor Core NVIDIA Ampere A100 80GB.

Sistem operasi dan driver yang didukung

Untuk memanfaatkan kemampuan GPU komputer virtual seri N Azure, driver GPU AMD atau NVIDIA harus dipasang.

Pertimbangan penyebaran

  • Untuk ketersediaan VM seri N, lihat Produk yang tersedia menurut wilayah.

  • VM seri N hanya dapat disebarkan dalam model penyebaran Resource Manager.

  • Komputer virtual seri N berbeda dalam jenis Azure Storage yang mereka dukung untuk disk mereka. Komputer virtual NC dan NV hanya mendukung disk komputer virtual yang didukung oleh Penyimpanan Disk Standar (HDD). Semua komputer virtual GPU lainnya mendukung disk komputer virtual yang didukung oleh Penyimpanan Disk Standar dan Penyimpanan Disk Premium (SSD).

  • Jika Anda ingin menerapkan lebih dari beberapa komputer virtual seri N, pertimbangkan langganan berbayar sesuai penggunaan atau opsi pembelian lainnya. Jika Anda menggunakan akun gratis Azure, Anda hanya dapat menggunakan sejumlah inti komputasi Azure yang terbatas.

  • Anda mungkin perlu menambah kuota inti (per wilayah) di langganan Azure Anda, dan menambah kuota terpisah untuk inti NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV, atau NVv2. Untuk meminta penambahan kuota, buka permintaan dukungan pelanggan online tanpa biaya. Batas default dapat bervariasi tergantung pada kategori langganan Anda.

Ukuran lainnya

Langkah berikutnya

Pelajari selengkapnya tentang cara pelajaran komputasi Azure (ACU) dapat membantu Anda membandingkan performa komputasi di seluruh SKU Azure.