az ml

Catatan

Referensi ini adalah bagian dari ekstensi azure-cli-ml untuk Azure CLI (versi 2.0.28 atau yang lebih tinggi). Ekstensi akan secara otomatis menginstal pertama kali Anda menjalankan perintah az ml . Pelajari lebih lanjut tentang ekstensi.

Kelola sumber daya Azure Machine Learning dengan ekstensi ML Azure CLI v1.

Instal ekstensi ML Azure CLI v1 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/reference-azure-machine-learning-cli.

Perintah

az ml computetarget	Perintah subgrup computetarget.
az ml computetarget amlcompute	Perintah komputasi AzureML.
az ml computetarget amlcompute identity	Perintah identitas target komputasi AzureML.
az ml computetarget amlcompute identity assign	Tetapkan identitas ke target komputasi AzureML.
az ml computetarget amlcompute identity remove	Menghapus identitas dari target komputasi AzureML.
az ml computetarget amlcompute identity show	Menampilkan identitas target komputasi AzureML.
az ml computetarget attach	Lampirkan perintah subgrup.
az ml computetarget attach aks	Lampirkan kluster AKS ke ruang kerja.
az ml computetarget attach kubernetes	Lampirkan KubernetesCompute sebagai target komputasi ke ruang kerja.
az ml computetarget attach remote	Pasang komputer jarak jauh tanpa Docker sebagai target komputasi ke ruang kerja.
az ml computetarget computeinstance	Perintah instans komputasi AzureML.
az ml computetarget computeinstance restart	Mulai ulang instans komputasi.
az ml computetarget computeinstance start	Mulai instans komputasi.
az ml computetarget computeinstance stop	Hentikan instans komputasi.
az ml computetarget create	Buat target komputasi (aks atau amlcompute atau computeinstance).
az ml computetarget create aks	Membuat target komputasi AKS.
az ml computetarget create amlcompute	Membuat target komputasi AzureML.
az ml computetarget create computeinstance	Membuat target instans komputasi AzureML.
az ml computetarget create datafactory	Membuat target komputasi pabrik data.
az ml computetarget delete	Menghapus target komputasi (aks atau amlcompute atau computeinstance).
az ml computetarget detach	Lepaskan target komputasi (aks atau jarak jauh) dari ruang kerja.
az ml computetarget get-credentials	Dapatkan kredensial untuk target komputasi (aks atau jarak jauh).
az ml computetarget list	Mencantumkan semua target komputasi yang dilampirkan ke ruang kerja.
az ml computetarget show	Menampilkan detail target komputasi tertentu.
az ml computetarget update	Memperbarui target komputasi (aks atau amlcompute).
az ml computetarget update aks	Memperbarui target komputasi AKS.
az ml computetarget update amlcompute	Memperbarui target komputasi AzureML.
az ml dataset	Perintah untuk mengelola himpunan data di ruang kerja Azure Machine Learning.
az ml dataset archive	Arsipkan himpunan data yang aktif atau tidak digunakan lagi.
az ml dataset deprecate	Menghentikan penggunaan himpunan data aktif di ruang kerja dengan himpunan data lain.
az ml dataset list	Mencantumkan semua himpunan data dalam ruang kerja.
az ml dataset reactivate	Mengaktifkan kembali himpunan data yang diarsipkan atau tidak digunakan lagi.
az ml dataset register	Daftarkan himpunan data baru dari file yang ditentukan.
az ml dataset show	Dapatkan detail himpunan data berdasarkan id atau nama pendaftarannya.
az ml dataset unregister	Batalkan pendaftaran semua versi dengan nama pendaftaran yang ditentukan.
az ml datastore	Perintah untuk mengelola dan menggunakan penyimpanan data dengan Ruang Kerja Azure ML.
az ml datastore attach-adls	Lampirkan datastore ADLS.
az ml datastore attach-adls-gen2	Lampirkan datastore ADLS Gen2.
az ml datastore attach-blob	Lampirkan datastore penyimpanan blob.
az ml datastore attach-dbfs	Lampirkan datastore Databricks File System.
az ml datastore attach-file	Lampirkan datastore berbagi file.
az ml datastore attach-mysqldb	Lampirkan datastore Azure MySQL.
az ml datastore attach-psqldb	Lampirkan datastore Azure PostgreSQL.
az ml datastore attach-sqldb	Lampirkan datastore Azure SQL.
az ml datastore detach	Lepaskan datastore berdasarkan nama.
az ml datastore download	Mengunduh file dari Datastore.
az ml datastore list	Mencantumkan penyimpanan data di ruang kerja.
az ml datastore set-default	Atur datastore default ruang kerja berdasarkan nama.
az ml datastore show	Perlihatkan satu datastore berdasarkan nama.
az ml datastore show-default	Perlihatkan datastore default ruang kerja.
az ml datastore upload	Unggah file ke Datastore.
az ml endpoint	Mengelola titik akhir pembelajaran mesin.
az ml endpoint realtime	Mengelola titik akhir realtime yang dioptimalisasikan.
az ml endpoint realtime create-version	Buat versi untuk titik akhir realtime di ruang kerja.
az ml endpoint realtime delete	Hapus titik akhir realtime dan versinya dari ruang kerja.
az ml endpoint realtime delete-version	Hapus versi untuk titik akhir realtime di ruang kerja.
az ml endpoint realtime get-access-token	Dapatkan token untuk mengeluarkan permintaan titik akhir realtime.
az ml endpoint realtime get-keys	Dapatkan kunci untuk mengeluarkan permintaan terhadap titik akhir realtime.
az ml endpoint realtime get-logs	Mendapatkan log untuk titik akhir realtime.
az ml endpoint realtime list	Mencantumkan titik akhir realtime di ruang kerja.
az ml endpoint realtime regen-key	Regenerasi kunci untuk titik akhir realtime.
az ml endpoint realtime run	Jalankan titik akhir realtime di ruang kerja.
az ml endpoint realtime show	Tampilkan detail untuk titik akhir realtime di ruang kerja.
az ml endpoint realtime update	Memperbarui titik akhir realtime di ruang kerja.
az ml endpoint realtime update-version	Perbarui versi untuk titik akhir realtime di ruang kerja.
az ml environment	Perintah untuk mengelola lingkungan.
az ml environment download	Unduh definisi lingkungan ke direktori tertentu.
az ml environment list	Mencantumkan lingkungan di ruang kerja.
az ml environment register	Daftarkan definisi lingkungan dari direktori tertentu.
az ml environment scaffold	Buat perancah file untuk definisi lingkungan default dalam direktori yang ditentukan.
az ml environment show	Tampilkan lingkungan berdasarkan nama dan versi opsional.
az ml experiment	Perintah untuk mengelola eksperimen.
az ml experiment list	Mencantumkan eksperimen di ruang kerja.
az ml folder	Perintah subgrup folder.
az ml folder attach	Lampirkan folder ke ruang kerja AzureML dan secara opsional eksperimen tertentu untuk digunakan secara default. Jika nama eksperimen tidak ditentukan, nama tersebut default ke nama folder.
az ml model	Mengelola model pembelajaran mesin.
az ml model delete	Menghapus model dari ruang kerja.
az ml model deploy	Sebarkan model dari ruang kerja.
az ml model download	Unduh model dari ruang kerja.
az ml model list	Mencantumkan model di ruang kerja.
az ml model package	Mengemas model di ruang kerja.
az ml model profile	Model profil di ruang kerja.
az ml model register	Daftarkan model ke ruang kerja.
az ml model show	Tampilkan model di ruang kerja.
az ml model update	Memperbarui model di ruang kerja.
az ml pipeline	Perintah subgrup alur.
az ml pipeline clone	Hasilkan definisi yml yang menjelaskan eksekusi alur, hanya didukung untuk ModuleStep untuk saat ini.
az ml pipeline clone-draft	Buat draf alur dari alur yang ada.
az ml pipeline create	Buat alur dari definisi yaml.
az ml pipeline create-draft	Buat draf alur dari definisi yml.
az ml pipeline create-schedule	Buat jadwal.
az ml pipeline delete-draft	Menghapus draf alur.
az ml pipeline disable	Nonaktifkan alur untuk tidak berjalan.
az ml pipeline disable-schedule	Nonaktifkan jadwal dari menjalankan.
az ml pipeline enable	Aktifkan alur dan izinkan untuk dijalankan.
az ml pipeline enable-schedule	Aktifkan jadwal dan izinkan untuk berjalan.
az ml pipeline get	Hasilkan definisi yml yang menjelaskan alur.
az ml pipeline last-pipeline-run	Tampilkan eksekusi alur terakhir untuk jadwal.
az ml pipeline list	Mencantumkan semua alur dan jadwal masing-masing di ruang kerja.
az ml pipeline list-drafts	Mencantumkan draf alur di ruang kerja.
az ml pipeline list-steps	Mencantumkan eksekusi langkah yang dihasilkan dari eksekusi alur.
az ml pipeline pipeline-runs-list	Mencantumkan eksekusi alur yang dihasilkan dari jadwal.
az ml pipeline publish-draft	Terbitkan draf alur sebagai alur yang diterbitkan.
az ml pipeline show	Menampilkan detail alur dan jadwal masing-masing.
az ml pipeline show-draft	Menampilkan detail draf alur.
az ml pipeline show-schedule	Menampilkan detail jadwal.
az ml pipeline submit-draft	Kirim eksekusi dari draf alur.
az ml pipeline update-draft	Memperbarui draf alur.
az ml pipeline update-schedule	Memperbarui jadwal.
az ml run	Perintah untuk mengirimkan, memperbarui, dan memantau berjalan.
az ml run cancel	Batalkan eksekusi.
az ml run download-logs	Unduh file log.
az ml run list	Daftar berjalan.
az ml run monitor-logs	Pantau log untuk eksekusi yang ada.
az ml run monitor-tensorboard	Pantau eksekusi yang ada menggunakan tensorboard.
az ml run show	Perlihatkan eksekusi.
az ml run submit-hyperdrive	Kirim sapuan parameter hyper menggunakan konfigurasi eksekusi.
az ml run submit-pipeline	Kirim alur untuk eksekusi, dari ID alur atau file YAML alur yang diterbitkan.
az ml run submit-script	Kirim skrip untuk dieksekusi.
az ml run update	Perbarui eksekusi dengan menambahkan tag.
az ml service	Mengelola layanan yang dioprasikan.
az ml service delete	Menghapus layanan dari ruang kerja.
az ml service get-access-token	Dapatkan token untuk mengeluarkan permintaan layanan.
az ml service get-keys	Dapatkan kunci untuk mengeluarkan permintaan terhadap layanan.
az ml service get-logs	Mendapatkan log untuk layanan.
az ml service list	Mencantumkan layanan di ruang kerja.
az ml service regen-key	Meregenerasi kunci untuk layanan.
az ml service run	Jalankan layanan di ruang kerja.
az ml service show	Tampilkan detail untuk layanan di ruang kerja.
az ml service update	Memperbarui layanan di ruang kerja.
az ml workspace	Perintah subgrup ruang kerja.
az ml workspace create	Membuat ruang kerja.
az ml workspace delete	Menghapus ruang kerja.
az ml workspace diagnose	Mendiagnosis masalah penyiapan ruang kerja.
az ml workspace list	Mencantumkan ruang kerja.
az ml workspace list-keys	Mencantumkan kunci ruang kerja untuk sumber daya dependen seperti penyimpanan, acr, dan wawasan aplikasi.
az ml workspace private-endpoint	Perintah subgrup titik akhir privat ruang kerja.
az ml workspace private-endpoint add	Menambahkan titik akhir privat ke ruang kerja.
az ml workspace private-endpoint delete	Hapus Koneksi titik akhir privat yang ditentukan di ruang kerja.
az ml workspace private-endpoint list	Mencantumkan semua titik akhir privat di ruang kerja.
az ml workspace share	Bagikan ruang kerja dengan pengguna lain dengan peran tertentu.
az ml workspace show	Perlihatkan ruang kerja.
az ml workspace sync-keys	Sinkronkan kunci ruang kerja untuk sumber daya dependen seperti penyimpanan, acr, dan wawasan aplikasi.
az ml workspace update	Memperbarui ruang kerja.
az ml workspace update-dependencies	Memperbarui sumber daya dependen ruang kerja.