CalibratorEstimatorBase<TICalibrator> Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Calibrators

Rakitan:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Kelas dasar untuk estimator kalibrasi.

public abstract class CalibratorEstimatorBase<TICalibrator> : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>> where TICalibrator : class, ICalibrator

type CalibratorEstimatorBase<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)> = class
    interface IEstimator<CalibratorTransformer<'ICalibrator>>

Public MustInherit Class CalibratorEstimatorBase(Of TICalibrator)
Implements IEstimator(Of CalibratorTransformer(Of TICalibrator))

Jenis parameter

TICalibrator

Warisan

Object

CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>

Turunan

Microsoft.ML.Calibrators.FixedPlattCalibratorEstimator

Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibratorEstimator

Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibratorEstimator

Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibratorEstimator

Penerapan

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>

Keterangan

CalibratorEstimators mengambil IDataView (output dari Microsoft.ML.Data.BinaryClassifierScorer) yang berisi kolom "Score", dan mengonversi skor menjadi probabilitas (melalui binning, interpolasi dll.), berdasarkan jenisnya TICalibrator . Mereka digunakan dalam alur di mana pengklasifikasi biner menghasilkan skor yang tidak dikalibrasi.

Metode

Fit(IDataView)

Cocok dengan pembuatan skor IDataView yang dapat mengubah data dengan menambahkan kolom yang Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability berisi yang dikalibrasi Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Implementasi Antarmuka Eksplisit

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

Mendapatkan output SchemaShapeIDataView setelah memasang kalibrasi. Memasang kalibrator akan menambahkan kolom bernama "Probabilitas" ke skema. Jika Anda sudah memiliki kolom seperti itu, kolom baru akan ditambahkan. Data anotasi yang sama yang akan dihasilkan ditandai Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) sebagai ada pada output, jika ada pada kolom skor input.

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil.