MLContext Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML

Rakitan:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.

public sealed class MLContext

type MLContext = class
    interface IHostEnvironment
    interface IChannelProvider
    interface IExceptionContext
    interface IProgressChannelProvider

Public NotInheritable Class MLContext

Warisan

Object

MLContext

Penerapan

IChannelProvider IExceptionContext IHostEnvironment IProgressChannelProvider

Konstruktor

MLContext(Nullable<Int32>)

Buat konteks ML.

Properti

AnomalyDetection	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah deteksi anomali.
BinaryClassification	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah klasifikasi biner.
Clustering	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah pengklusteran.
ComponentCatalog	Ini adalah katalog komponen yang akan digunakan untuk pemuatan model.
Data	Pemuatan dan penyimpanan data.
FallbackToCpu	Izinkan fallback berjalan pada CPU jika tidak dapat berjalan pada GPU.
Forecasting	Pelatih dan tugas khusus untuk memperkirakan masalah.
GpuDeviceId	ID perangkat GPU untuk menjalankan eksekusi, null untuk berjalan pada CPU.
Model	Operasi dengan model terlatih.
MulticlassClassification	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah klasifikasi multikelas.
Ranking	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah peringkat.
Regression	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah regresi.
TempFilePath	Mendapatkan atau mengatur lokasi untuk file sementara yang dibuat oleh ML.NET.
Transforms	Operasi pemrosesan data.

Acara

Log	Handler untuk pesan log.

Implementasi Antarmuka Eksplisit

IChannelProvider.Start(String)	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.
IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String)	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.
IExceptionContext.ContextDescription	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.
IExceptionContext.Process<TException>(TException)	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.
IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>)	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.
IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String)	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.