TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Rakitan:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Paket:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Kelas ini merangkum perilaku umum semua featurizer berbasis pohon seperti FastTreeBinaryFeaturizationEstimator, , FastForestBinaryFeaturizationEstimatorFastTreeRegressionFeaturizationEstimator, FastForestRegressionFeaturizationEstimator, dan PretrainedTreeFeaturizationEstimator. Semua featurizer berbasis pohon berbagi skema output yang sama yang dihitung oleh GetOutputSchema(SchemaShape). Semua featurizer berbasis pohon memerlukan nama kolom fitur input dan akhiran untuk semua kolom output. yang ITransformer dikembalikan oleh Fit(IDataView) menghasilkan tiga kolom: (1) nilai prediksi semua pohon, (2) ID meninggalkan vektor fitur input jatuh ke dalam, dan (3) vektor biner yang mengodekan jalur ke daun tujuan tersebut.

public abstract class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

type TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase = class
    interface IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

Public MustInherit Class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
Implements IEstimator(Of TreeEnsembleFeaturizationTransformer)

Warisan

Object

TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase

Turunan

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastForestBinaryFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastForestRegressionFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeBinaryFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeRankingFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeRegressionFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeTweedieFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.PretrainedTreeFeaturizationEstimator

Penerapan

IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

Metode

Fit(IDataView)	Menghasilkan yang TreeEnsembleModelParameters memetakan kolom yang dipanggil InputColumnNameinput ke tiga kolom output.
GetOutputSchema(SchemaShape)	PretrainedTreeFeaturizationEstimator menambahkan tiga kolom float-vektor ke dalam inputSchema. Mengingat kolom vektor fitur, kolom yang ditambahkan adalah nilai prediksi semua pohon, ID daun tempat vektor fitur jatuh, dan jalur ke daun tersebut.

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil.