ApproximatedKernelMappingEstimator Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Transforms

Rakitan:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Memetakan kolom vektor ke ruang fitur -dimensi rendah.

public sealed class ApproximatedKernelMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ApproximatedKernelTransformer>

type ApproximatedKernelMappingEstimator = class
    interface IEstimator<ApproximatedKernelTransformer>

Public NotInheritable Class ApproximatedKernelMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ApproximatedKernelTransformer)

Warisan

Object

ApproximatedKernelMappingEstimator

Penerapan

IEstimator<ApproximatedKernelTransformer>

Keterangan

Karakteristik Estimator

Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya?	Ya
Jenis data kolom input	Vektor berukuran dikenal dari Single
Jenis data kolom output	Vektor berukuran dikenal dari Single
Dapat diekspor ke ONNX	Tidak

Hasilnya ApproximatedKernelTransformer membuat kolom baru, bernama seperti yang ditentukan dalam parameter nama kolom output, di mana setiap vektor input dipetakan ke ruang fitur di mana produk dalam memperkirakan salah satu dari dua fungsi kernel shift-invariant: Kernel Gaussian, atau kernel Laplacian. Dengan memetakan fitur ke ruang yang memperkirakan kernel non-linier, metode linier dapat digunakan untuk memperkirakan model SVM kernel yang lebih kompleks. Pemetaan ini didasarkan pada makalah Fitur Acak untuk Large-Scale Mesin Kernel oleh Rahimi dan Recht.

Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.

Metode

Fit(IDataView)	Melatih dan mengembalikan ApproximatedKernelTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk propagasi dan verifikasi skema dalam alur.

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil.

Lihat juga

• ApproximatedKernelMap(TransformsCatalog, String, String, Int32, Boolean, KernelBase, Nullable<Int32>)