ColumnConcatenatingEstimator Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Transforms

Rakitan:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Menggabungkan satu atau beberapa kolom input ke dalam kolom output baru.

public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>

type ColumnConcatenatingEstimator = class
    interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)

Warisan

Object

ColumnConcatenatingEstimator

Penerapan

IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Keterangan

Karakteristik Estimator

Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya?	Tidak
Jenis data kolom input	Apa pun, kecuali jenis kunci . Semua kolom input harus memiliki jenis yang sama.
Jenis data kolom output	Vektor jenis data kolom input
Dapat diekspor ke ONNX	Ya

Yang dihasilkan ColumnConcatenatingTransformer membuat kolom baru, bernama seperti yang ditentukan dalam parameter nama kolom output, di mana nilai input digabungkan dalam vektor. Urutan perangkaian mengikuti urutan di mana kolom input ditentukan.

Jika jenis data kolom input adalah vektor, jenis data kolom output tetap sama. Namun, ukuran vektor akan menjadi jumlah ukuran vektor input.

Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.

Metode

Fit(IDataView)	Melatih dan mengembalikan ColumnConcatenatingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk penyebaran dan verifikasi skema dalam alur.

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang di ketik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> di mana estimator yang ingin kita dapatkan transformator dimakamkan di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah fit dipanggil.

Lihat juga

• Concatenate(TransformsCatalog, String, String[])