ValueToKeyMappingEstimator Kelas

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Transforms

Rakitan:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

IEstimator<TTransformer>ValueToKeyMappingTransformeruntuk . Mengonversi sekumpulan nilai kategoris (misalnya, singkatan status AS) menjadi nilai kunci numerik (misalnya 1-50). Kunci numerik dapat digunakan langsung oleh algoritma klasifikasi.

public sealed class ValueToKeyMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueToKeyMappingTransformer>

type ValueToKeyMappingEstimator = class
    interface IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>

Public NotInheritable Class ValueToKeyMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ValueToKeyMappingTransformer)

Warisan: Object
ValueToKeyMappingEstimator

Penerapan: IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>

Keterangan

Karakteristik Estimator


Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya?	Ya
Jenis data kolom input	Skalar atau vektor numerik, boolean, teks, System.DateTime dan jenis kunci .
Jenis data kolom output	Skalar atau vektor jenis kunci .
Dapat diekspor ke ONNX	Ya

ValueToKeyMappingEstimator memetakan nilai input ke kunci menggunakan kamus yang dibangun selama pelatihan. Nilai pemetaan kamus ke kunci paling sering dipelajari dari nilai unik dalam data input, tetapi dapat ditentukan sebelumnya. Nilai kunci adalah indeks berbasis satu item dalam kamus. Jika kunci tidak ditemukan dalam kamus, kunci akan diberi indikator nilai yang hilang. Jika beberapa kolom digunakan, setiap kolom menyusun tepat satu kamus. Data kamus disimpan sebagai anotasi dalam skema, untuk memungkinkan pemetaan terbalik terjadi menggunakan KeyToValueMappingEstimator

Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.

Metode

Fit(IDataView)	Melatih dan mengembalikan ValueToKeyMappingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk propagasi dan verifikasi skema dalam alur.

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil.

Berlaku untuk

Bagikan melalui