Kelola sumber data

Buka Sumber>data untuk melihat nama setiap sumber data yang diserap, statusnya, dan terakhir kali data disegarkan untuk sumber tersebut. Anda bisa mengurutkan daftar sumber data menurut kolom mana pun atau menggunakan kotak pencarian untuk menemukan sumber data yang ingin Anda kelola.

Pilih sumber data untuk melihat tindakan yang tersedia.

Sumber data menambahkan.

  • Edit sumber data untuk mengubah propertinya. Anda tidak dapat mengedit satu sumber data CSV yang digunakan untuk membuat insight secara otomatis.
  • Refresh sumber data untuk menyertakan data terbaru.
  • Perkaya sumber data sebelum penyatuan untuk meningkatkan kualitas dan kelengkapan untuk hasil yang lebih baik.
  • Hapus sumber data. Sumber data hanya dapat dihapus jika data tidak digunakan dalam pemrosesan apa pun seperti penyatuan, wawasan, aktivasi, atau ekspor.

Jika Anda memiliki Azure Data Lake sumber data dengan tabel Common Data Model, Anda dapat memperbaruinya untuk menggunakan tabel Delta.

Segarkan sumber data

Sumber data dapat disegarkan dengan jadwal otomatis atau diperbarui secara manual sesuai permintaan. Hanya pemilik yang dapat me-refresh lokal sumber data secara manual.

Untuk sumber data terlampir, penyerapan data menggunakan data terbaru yang tersedia dari sumber data tersebut.

Buka Pengaturan>Jadwal>Sistem untuk mengonfigurasi refresh terjadwal sistem dari sumber data yang diserap.

Untuk memperbarui sumber data sesuai permintaan:

  1. Buka Sumber> dataData.

  2. Pilih sumber data yang ingin Anda refresh dan pilih Refresh. Sumber data sekarang dipicu untuk penyegaran manual. Merefresh sumber data memperbarui skema tabel dan data untuk semua tabel yang ditentukan dalam sumber data.

  3. Pilih status untuk membuka panel Detail kemajuan dan melihat kemajuan. Untuk membatalkan pekerjaan, pilih Batalkan pekerjaan di bagian bawah panel.

Sumber data rusak

Data yang diserap mungkin memiliki catatan rusak yang dapat menyebabkan proses penyerapan data selesai dengan kesalahan atau peringatan.

Catatan

Jika penyerapan data selesai dengan error, pemrosesan berikutnya (seperti penyatuan atau pembuatan aktivitas) yang memanfaatkan sumber data ini akan dilewati. Jika penyerapan selesai dengan peringatan, pemrosesan selanjutnya berlanjut, tetapi beberapa data mungkin tidak disertakan.

Kesalahan ini dapat dilihat pada detail tugas.

Detail tugas memperlihatkan kesalahan data yang rusak.

Catatan yang rusak ditampilkan dalam tabel yang dibuat sistem.

Memperbaiki data yang rusak

  1. Untuk melihat data yang rusak, buka Tabel>Data dan cari tabel yang rusak di bagian Sistem . Skema penamaan tabel rusak: 'DataSourceName_tableName_corrupt'.

  2. Pilih tabel yang rusak lalu tab Data .

  3. Identifikasi bidang yang rusak dalam catatan dan alasannya.

    Alasan korupsi.

    Catatan

    Tabel Data> hanya memperlihatkan sebagian rekaman yang rusak. Untuk melihat semua rekaman yang rusak, ekspor file ke kontainer di akun penyimpanan menggunakan proses ekspor. Jika Anda menggunakan akun penyimpanan Anda sendiri, Anda juga dapat melihat folder Customer Insights di akun penyimpanan Anda.

  4. Perbaiki data yang rusak. Misalnya, untuk sumber data Azure Data Lake, perbaiki data di Data Lake Storage atau perbarui jenis data dalam file manifes/model.json. Untuk Power Query sumber data, perbaiki data dalam file sumber dan perbaiki tipe data langkah transformasi pada halaman Edit Power Query kueri .

Setelah refresh sumber data berikutnya, rekaman yang dikoreksi diserap Customer Insights - Data dan diteruskan ke proses hilir.

Misalnya, kolom 'ulang tahun' memiliki himpunan tipe data sebagai 'tanggal'. Rekaman pelanggan memasukkan ulang tahun mereka sebagai '01/01/19777'. Sistem menandai catatan ini sebagai rusak. Ubah tanggal lahir di sistem sumber menjadi '1977'. Setelah refresh otomatis sumber data, bidang sekarang memiliki format yang valid dan rekaman dihapus dari tabel yang rusak.