EntireDetectResponse interface

Paket:

@azure/cognitiveservices-anomalydetector

Antarmuka yang mewakili EntireDetectResponse.

Properti

expectedValues	ExpectedValues berisi nilai yang diharapkan untuk setiap titik input. Indeks array konsisten dengan seri input.
isAnomaly	IsAnomaly berisi properti anomali untuk setiap titik input. Benar berarti anomali negatif atau positif telah terdeteksi. Indeks array konsisten dengan seri input.
isNegativeAnomaly	IsNegativeAnomaly berisi status anomali ke arah negatif untuk setiap titik input. Benar berarti anomali negatif telah terdeteksi. Anomali negatif berarti titik terdeteksi sebagai anomali dan nilai riilnya lebih kecil dari yang diharapkan. Indeks array konsisten dengan seri input.
isPositiveAnomaly	IsPositiveAnomaly berisi status anomali ke arah positif untuk setiap titik input. Benar berarti anomali positif telah terdeteksi. Anomali positif berarti titik terdeteksi sebagai anomali dan nilai nyatanya lebih besar dari yang diharapkan. Indeks array konsisten dengan seri input.
lowerMargins	LowerMargins berisi margin yang lebih rendah dari setiap titik input. LowerMargin digunakan untuk menghitung lowerBoundary, yang sama dengan expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Titik di antara batas dapat ditandai sebagai yang normal di sisi klien. Indeks array konsisten dengan seri input.
period	Frekuensi yang diekstrak dari seri, nol berarti tidak ada pola berulang yang ditemukan.
upperMargins	UpperMargins berisi margin atas dari setiap titik input. UpperMargin digunakan untuk menghitung upperBoundary, yang sama dengan expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Anomali sebagai respons dapat difilter berdasarkan Batas Atas dan Batas Bawah. Dengan menyesuaikan nilai marginScale, anomali yang kurang signifikan dapat difilter di sisi klien. Indeks array konsisten dengan seri input.

Detail Properti

expectedValues

ExpectedValues berisi nilai yang diharapkan untuk setiap titik input. Indeks array konsisten dengan seri input.

expectedValues: number[]

Nilai Properti

number[]

isAnomaly

IsAnomaly berisi properti anomali untuk setiap titik input. Benar berarti anomali negatif atau positif telah terdeteksi. Indeks array konsisten dengan seri input.

isAnomaly: boolean[]

Nilai Properti

boolean[]

isNegativeAnomaly

IsNegativeAnomaly berisi status anomali ke arah negatif untuk setiap titik input. Benar berarti anomali negatif telah terdeteksi. Anomali negatif berarti titik terdeteksi sebagai anomali dan nilai riilnya lebih kecil dari yang diharapkan. Indeks array konsisten dengan seri input.

isNegativeAnomaly: boolean[]

Nilai Properti

boolean[]

isPositiveAnomaly

IsPositiveAnomaly berisi status anomali ke arah positif untuk setiap titik input. Benar berarti anomali positif telah terdeteksi. Anomali positif berarti titik terdeteksi sebagai anomali dan nilai nyatanya lebih besar dari yang diharapkan. Indeks array konsisten dengan seri input.

isPositiveAnomaly: boolean[]

Nilai Properti

boolean[]

lowerMargins

LowerMargins berisi margin yang lebih rendah dari setiap titik input. LowerMargin digunakan untuk menghitung lowerBoundary, yang sama dengan expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Titik di antara batas dapat ditandai sebagai yang normal di sisi klien. Indeks array konsisten dengan seri input.

lowerMargins: number[]

Nilai Properti

number[]

period

Frekuensi yang diekstrak dari seri, nol berarti tidak ada pola berulang yang ditemukan.

period: number

Nilai Properti

number

upperMargins

UpperMargins berisi margin atas dari setiap titik input. UpperMargin digunakan untuk menghitung upperBoundary, yang sama dengan expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Anomali sebagai respons dapat difilter berdasarkan Batas Atas dan Batas Bawah. Dengan menyesuaikan nilai marginScale, anomali yang kurang signifikan dapat difilter di sisi klien. Indeks array konsisten dengan seri input.

upperMargins: number[]

Nilai Properti

number[]