@azure/search-documents package

Kelas

AzureKeyCredential	Kredensial berbasis kunci statis yang mendukung pembaruan nilai kunci yang mendasar.
GeographyPoint	Mewakili titik geografis dalam koordinat global.
IndexDocumentsBatch	Kelas yang digunakan untuk melakukan operasi batch dengan beberapa dokumen ke indeks.
SearchClient	Kelas yang digunakan untuk melakukan operasi terhadap indeks pencarian, termasuk mengkueri dokumen dalam indeks serta menambahkan, memperbarui, dan menghapusnya.
SearchIndexClient	Kelas untuk melakukan operasi untuk mengelola (membuat, memperbarui, mencantumkan/menghapus) indeks, & sinonim.
SearchIndexerClient	Kelas untuk melakukan operasi untuk mengelola (membuat, memperbarui, mencantumkan/menghapus) pengindeks, sumber data & keterampilan.
SearchIndexingBufferedSender	Kelas yang digunakan untuk melakukan operasi buffer terhadap indeks pencarian, termasuk menambahkan, memperbarui, dan menghapusnya.

Antarmuka

AnalyzeRequest	Menentukan beberapa komponen teks dan analisis yang digunakan untuk memecah teks tersebut menjadi token.
AnalyzeResult	Hasil pengujian penganalisis pada teks.
AnalyzedTokenInfo	Informasi tentang token yang dikembalikan oleh penganalisis.
AsciiFoldingTokenFilter	Mengonversi karakter Unicode alfabet, numerik, dan simbolis yang tidak berada dalam 127 karakter ASCII pertama (blok Unicode "Latin Dasar") ke dalam setara ASCII mereka, jika setara tersebut ada. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
AutocompleteItem	Hasil dari permintaan Pelengkapan otomatis.
AutocompleteRequest	Parameter untuk pencocokan fuzzy, dan perilaku kueri lengkapi otomatis lainnya.
AutocompleteResult	Hasil kueri Lengkapi Otomatis.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Kredensial aplikasi terdaftar yang dibuat untuk layanan pencarian Anda, digunakan untuk akses terautentikasi ke kunci enkripsi yang disimpan di Azure Key Vault.
BM25Similarity	Fungsi peringkat berdasarkan algoritma kesamaan Okapi BM25. BM25 adalah algoritma seperti TF-IDF yang mencakup normalisasi panjang (dikontrol oleh parameter 'b') serta saturasi frekuensi istilah (dikontrol oleh parameter 'k1').
BaseCharFilter	Jenis dasar untuk filter karakter.
BaseCognitiveServicesAccount	Jenis dasar untuk menjelaskan sumber daya layanan Azure AI apa pun yang melekat pada set keterampilan.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Jenis dasar untuk kebijakan deteksi perubahan data.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Jenis dasar untuk kebijakan deteksi penghapusan data.
BaseLexicalAnalyzer	Jenis dasar untuk penganalisis.
BaseLexicalTokenizer	Jenis dasar untuk tokenizer.
BaseScoringFunction	Jenis dasar untuk fungsi yang dapat mengubah skor dokumen selama peringkat.
BaseSearchIndexerSkill	Jenis dasar untuk keterampilan.
BaseSearchRequestOptions	Parameter untuk pemfilteran, pengurutan, faset, penomoran halaman, dan perilaku kueri pencarian lainnya.
BaseTokenFilter	Jenis dasar untuk filter token.
BaseVectorQuery	Parameter kueri untuk kueri pencarian vektor dan hibrid.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma yang digunakan selama pengindeksan dan/atau kueri.
CjkBigramTokenFilter	Membentuk bigram istilah CJK yang dihasilkan dari tokenizer standar. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Algoritma kesamaan warisan yang menggunakan implementasi Lucene TFIDFSimilarity dari TF-IDF. Variasi TF-IDF ini memperkenalkan normalisasi panjang dokumen statis serta faktor koordinasi yang menghukuskan dokumen yang hanya sebagian cocok dengan kueri yang dicari.
ClassicTokenizer	Tokenizer berbasis tata bahasa yang cocok untuk memproses sebagian besar dokumen berbahasa Eropa. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Sumber daya layanan Azure AI yang disediakan dengan kunci yang dilampirkan ke set keterampilan.
CommonGramTokenFilter	Membuat bigram untuk istilah yang sering muncul saat mengindeks. Istilah tunggal juga masih diindeks, dengan bigram berlapis. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
ComplexField	Mewakili bidang dalam definisi indeks, yang menjelaskan nama, jenis data, dan perilaku pencarian bidang.
ConditionalSkill	Keterampilan yang memungkinkan skenario yang memerlukan operasi Boolean untuk menentukan data yang akan ditetapkan ke output.
CorsOptions	Menentukan opsi untuk mengontrol Berbagi Sumber Daya Lintas Asal (CORS) untuk indeks.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opsi untuk operasi buat/perbarui indeks.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opsi untuk membuat/memperbarui operasi skillset.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opsi untuk operasi buat/perbarui synonymmap.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opsi untuk membuat/memperbarui operasi sumber data.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opsi untuk operasi pengindeks buat/perbarui.
CustomAnalyzer	Memungkinkan Anda untuk mengambil kendali atas proses konversi teks menjadi token yang dapat diindeks/dicari. Ini adalah konfigurasi yang ditentukan pengguna yang terdiri dari satu tokenizer yang telah ditentukan dan satu atau beberapa filter. Tokenizer bertanggung jawab untuk memecah teks menjadi token, dan filter untuk memodifikasi token yang dipancarkan oleh tokenizer.
CustomEntity	Objek yang berisi informasi tentang kecocokan yang ditemukan, dan metadata terkait.
CustomEntityAlias	Objek kompleks yang dapat digunakan untuk menentukan ejaan atau sinonim alternatif ke nama entitas akar.
CustomEntityLookupSkill	Keterampilan mencari teks dari daftar kata dan frasa kustom yang ditentukan pengguna.
DefaultCognitiveServicesAccount	Objek kosong yang mewakili sumber daya layanan Azure AI default untuk set keterampilan.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opsi untuk menghapus operasi sumber data.
DeleteIndexOptions	Opsi untuk menghapus operasi indeks.
DeleteIndexerOptions	Opsi untuk menghapus operasi pengindeks.
DeleteSkillsetOptions	Opsi untuk menghapus operasi skillset.
DeleteSynonymMapOptions	Opsi untuk menghapus operasi sinonim.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Menguraikan kata majemuk yang ditemukan dalam banyak bahasa Jermanik. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan jarak dari lokasi geografis.
DistanceScoringParameters	Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian jarak.
DocumentExtractionSkill	Keterampilan yang mengekstrak konten dari file dalam alur pengayaan.
EdgeNGramTokenFilter	Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan mulai dari depan atau belakang token input. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenisasi input dari tepi ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Menghilangkan elision. Misalnya, "l'avion" (bidang) akan dikonversi menjadi "avion" (bidang). Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Menggunakan Text Analytics API, mengekstrak entitas tertaut dari teks.
EntityRecognitionSkill	Pengenalan entitas analitik teks.
EntityRecognitionSkillV3	Menggunakan Text Analytics API, mengekstrak entitas dari berbagai jenis dari teks.
ExhaustiveKnnParameters	Berisi parameter khusus untuk algoritma KNN lengkap.
ExtractiveQueryAnswer	Mengekstrak kandidat jawaban dari konten dokumen yang dikembalikan sebagai respons terhadap kueri yang dinyatakan sebagai pertanyaan dalam bahasa alami.
ExtractiveQueryCaption	Mengekstrak keterangan dari dokumen yang cocok yang berisi bagian yang relevan dengan kueri pencarian.
FacetResult	Wadah tunggal hasil kueri faset. Melaporkan jumlah dokumen dengan nilai bidang yang berada dalam rentang tertentu atau memiliki nilai atau interval tertentu.
FieldMapping	Menentukan pemetaan antara bidang dalam sumber data dan bidang target dalam indeks.
FieldMappingFunction	Mewakili fungsi yang mengubah nilai dari sumber data sebelum mengindeks.
FreshnessScoringFunction	Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan nilai bidang tanggal-waktu.
FreshnessScoringParameters	Menyediakan nilai parameter untuk fungsi penilaian kesegaran.
GetDocumentOptions	Opsi untuk mengambil satu dokumen.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Menentukan kebijakan deteksi perubahan data yang menangkap perubahan berdasarkan nilai kolom tanda air tinggi.
HnswParameters	Berisi parameter khusus untuk algoritma hnsw.
ImageAnalysisSkill	Keterampilan yang menganalisis file gambar. Ini mengekstrak serangkaian fitur visual yang kaya berdasarkan konten gambar.
IndexDocumentsClient	Klien Dokumen Indeks
IndexDocumentsOptions	Opsi untuk operasi ubah batch indeks.
IndexDocumentsResult	Respons yang berisi status operasi untuk semua dokumen dalam permintaan pengindeksan.
IndexerExecutionResult	Mewakili hasil eksekusi pengindeks individu.
IndexingParameters	Mewakili parameter untuk eksekusi pengindeks.
IndexingParametersConfiguration	Kamus properti konfigurasi khusus pengindeks. Setiap nama adalah nama properti tertentu. Setiap nilai harus berjenis primitif.
IndexingResult	Status operasi pengindeksan untuk satu dokumen.
IndexingSchedule	Mewakili jadwal untuk eksekusi pengindeks.
InputFieldMappingEntry	Pemetaan bidang input untuk keterampilan.
KeepTokenFilter	Filter token yang hanya menyimpan token dengan teks yang terkandung dalam daftar kata tertentu. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Keterampilan yang menggunakan analitik teks untuk ekstraksi frasa kunci.
KeywordMarkerTokenFilter	Menandai istilah sebagai kata kunci. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Mengirimkan seluruh input sebagai token tunggal. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Keterampilan yang mendeteksi bahasa teks input dan melaporkan satu kode bahasa untuk setiap dokumen yang dikirimkan pada permintaan. Kode bahasa dipasangkan dengan skor yang menunjukkan keyakinan analisis.
LengthTokenFilter	Menghapus kata-kata yang terlalu panjang atau terlalu pendek. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Membatasi jumlah token saat mengindeks. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argumen untuk mengambil halaman hasil pencarian berikutnya.
LuceneStandardAnalyzer	Penganalisis Apache Lucene standar; Terdiri dari tokenizer standar, filter huruf kecil, dan filter berhenti.
LuceneStandardTokenizer	Memecah teks mengikuti aturan Segmentasi Teks Unicode. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Mendefinisikan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan besarnya bidang numerik.
MagnitudeScoringParameters	Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian besaran.
MappingCharFilter	Filter karakter yang menerapkan pemetaan yang ditentukan dengan opsi pemetaan. Pencocokan bersifat rakus (pola terpanjang yang cocok di titik tertentu menang). Penggantian diperbolehkan menjadi string kosong. Filter karakter ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
MergeSkill	Keterampilan untuk menggabungkan dua string atau lebih ke dalam satu string terpadu, dengan pemisah opsional yang ditentukan pengguna yang memisahkan setiap bagian komponen.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa dan mengurangi kata-kata ke formulir dasarnya.
MicrosoftLanguageTokenizer	Membagi teks menggunakan aturan spesifik bahasa.
NGramTokenFilter	Menghasilkan n-gram dengan ukuran yang diberikan. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenisasi input menjadi n-gram dari ukuran yang diberikan. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
OcrSkill	Keterampilan yang mengekstrak teks dari file gambar.
OutputFieldMappingEntry	Pemetaan bidang output untuk keterampilan.
PIIDetectionSkill	Menggunakan Text Analytics API, mengekstrak informasi pribadi dari teks input dan memberi Anda opsi untuk menutupinya.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer untuk hierarki seperti jalur. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Secara fleksibel memisahkan teks menjadi istilah melalui pola ekspresi reguler. Penganalisis ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Menggunakan regex Java untuk memancarkan beberapa token - satu untuk setiap grup pengambilan dalam satu atau beberapa pola. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filter karakter yang menggantikan karakter dalam string input. Menggunakan ekspresi reguler untuk mengidentifikasi urutan karakter untuk dipertahankan dan pola pengganti untuk mengidentifikasi karakter untuk diganti. Misalnya, mengingat teks input "aa bb aa bb", pola "(aa)\s+(bb)", dan penggantian "$1#$2", hasilnya adalah "aa#bb aa#bb". Filter karakter ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filter karakter yang menggantikan karakter dalam string input. Menggunakan ekspresi reguler untuk mengidentifikasi urutan karakter untuk dipertahankan dan pola pengganti untuk mengidentifikasi karakter untuk diganti. Misalnya, mengingat teks input "aa bb aa bb", pola "(aa)\s+(bb)", dan penggantian "$1#$2", hasilnya adalah "aa#bb aa#bb". Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer yang menggunakan pencocokan pola regex untuk membangun token yang berbeda. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Membuat token untuk kecocokan fonetik. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Jawabannya adalah bagian teks yang diekstrak dari konten dokumen yang paling relevan yang cocok dengan kueri. Jawaban diekstrak dari hasil pencarian teratas. Kandidat jawaban diberi skor dan jawaban teratas dipilih.
QueryCaptionResult	Keterangan adalah bagian yang paling representatif dari dokumen relatif terhadap kueri pencarian. Mereka sering digunakan sebagai ringkasan dokumen. Keterangan hanya dikembalikan untuk kueri jenis semantic.
ResourceCounter	Mewakili penggunaan dan kuota sumber daya.
ScoringProfile	Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi penilaian dalam kueri pencarian.
SearchClientOptions	Opsi klien yang digunakan untuk mengonfigurasi permintaan Cognitive Search API.
SearchDocumentsPageResult	Respons yang berisi hasil halaman pencarian dari indeks.
SearchDocumentsResult	Respons yang berisi hasil pencarian dari indeks.
SearchDocumentsResultBase	Respons yang berisi hasil pencarian dari indeks.
SearchIndex	Mewakili definisi indeks pencarian, yang menjelaskan bidang dan perilaku pencarian indeks.
SearchIndexClientOptions	Opsi klien yang digunakan untuk mengonfigurasi permintaan Cognitive Search API.
SearchIndexStatistics	Statistik untuk indeks tertentu. Statistik dikumpulkan secara berkala dan tidak dijamin selalu diperbarui.
SearchIndexer	Mewakili pengindeks.
SearchIndexerClientOptions	Opsi klien yang digunakan untuk mengonfigurasi permintaan Cognitive Search API.
SearchIndexerDataContainer	Mewakili informasi tentang entitas (seperti tabel Azure SQL atau koleksi CosmosDB) yang akan diindeks.
SearchIndexerDataSourceConnection	Mewakili definisi sumber data, yang dapat digunakan untuk mengonfigurasi pengindeks.
SearchIndexerError	Mewakili kesalahan pengindeksan tingkat item atau dokumen.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definisi proyeksi tambahan ke blob azure, tabel, atau file, dari data yang diperkaya.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Kelas abstrak untuk berbagi properti antara pemilih konkret.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definisi proyeksi untuk data apa yang akan disimpan di Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definisi proyeksi untuk data apa yang akan disimpan di Azure Blob.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objek kontainer untuk berbagai pemilih proyeksi.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Kelas abstrak untuk berbagi properti antara pemilih konkret.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Deskripsi untuk data apa yang akan disimpan di Azure Tables.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Daftar keterampilan.
SearchIndexerStatus	Mewakili status saat ini dan riwayat eksekusi pengindeks.
SearchIndexerWarning	Mewakili peringatan tingkat item.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan di Azure Key Vault. Kunci yang Anda buat dan kelola dapat digunakan untuk mengenkripsi atau mendekripsi data tidak aktif di Azure Cognitive Search, seperti indeks dan peta sinonim.
SearchServiceStatistics	Respons dari permintaan statistik layanan get. Jika berhasil, ini termasuk penghitung dan batas tingkat layanan.
SearchSuggester	Menentukan bagaimana Suggest API harus berlaku untuk sekelompok bidang dalam indeks.
SemanticConfiguration	Mendefinisikan konfigurasi tertentu yang akan digunakan dalam konteks kemampuan semantik.
SemanticField	Bidang yang digunakan sebagai bagian dari konfigurasi semantik.
SemanticPrioritizedFields	Menjelaskan bidang judul, konten, dan kata kunci yang akan digunakan untuk peringkat, keterangan, sorotan, dan jawaban semantik.
SemanticSearch	Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi kemampuan semantik.
SemanticSearchOptions	Menentukan opsi untuk kueri pencarian semantik
SentimentSkill	Analisis sentimen positif-negatif analitik teks, dinilai sebagai nilai titik mengambang dalam rentang nol hingga 1.
SentimentSkillV3	Menggunakan Text Analytics API, mengevaluasi teks yang tidak terstruktur dan untuk setiap rekaman, menyediakan label sentimen (seperti "negatif", "netral" dan "positif") berdasarkan skor keyakinan tertinggi yang ditemukan oleh layanan pada tingkat kalimat dan dokumen.
ServiceCounters	Mewakili penghitung dan kuota sumber daya tingkat layanan.
ServiceLimits	Mewakili berbagai batas tingkat layanan.
ShaperSkill	Keterampilan untuk membentuk ulang output. Ini membuat jenis kompleks untuk mendukung bidang komposit (juga dikenal sebagai bidang multibagian).
ShingleTokenFilter	Membuat kombinasi token sebagai token tunggal. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
Similarity	Jenis dasar untuk algoritma kesamaan. Algoritma kesamaan digunakan untuk menghitung skor yang mengikat kueri ke dokumen. Semakin tinggi skor, semakin relevan dokumen dengan kueri tertentu tersebut. Skor tersebut digunakan untuk memberi peringkat pada hasil pencarian.
SimpleField	Mewakili bidang dalam definisi indeks, yang menjelaskan nama, jenis data, dan perilaku pencarian bidang.
SnowballTokenFilter	Filter yang membendung kata-kata menggunakan stemmer yang dihasilkan Snowball. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Menentukan kebijakan deteksi penghapusan data yang menerapkan strategi penghapusan sementara. Ini menentukan apakah item harus dihapus berdasarkan nilai kolom 'penghapusan sementara' yang ditunjuk.
SplitSkill	Keterampilan untuk membagi string menjadi potongan teks.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Menentukan kebijakan deteksi perubahan data yang menangkap perubahan menggunakan fitur Pelacakan Perubahan Terintegrasi Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Menyediakan kemampuan untuk mengambil alih filter stemming lainnya dengan stemming berbasis kamus kustom. Setiap istilah kamus-stemmed akan ditandai sebagai kata kunci sehingga mereka tidak akan dibendung dengan stemmer ke bawah rantai. Harus ditempatkan sebelum filter stemming. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filter stemming khusus bahasa. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
StopAnalyzer	Membagi teks pada non-huruf; Menerapkan filter token huruf kecil dan stopword. Penganalisis ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Menghapus kata-kata umum dari stream token. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Respons yang berisi hasil kueri saran dari indeks.
SuggestRequest	Parameter untuk pemfilteran, pengurutan, pencocokan fuzzy, dan perilaku kueri saran lainnya.
SynonymMap	Mewakili definisi peta sinonim.
SynonymTokenFilter	Cocok dengan sinonim tunggal atau multi-kata dalam aliran token. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
TagScoringFunction	Menentukan fungsi yang meningkatkan skor dokumen dengan nilai string yang cocok dengan daftar tag tertentu.
TagScoringParameters	Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian tag.
TextTranslationSkill	Keterampilan untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.
TextWeights	Menentukan bobot pada bidang indeks yang kecocokannya harus meningkatkan penilaian dalam kueri pencarian.
TruncateTokenFilter	Memotong istilah ke panjang tertentu. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenisasi url dan email sebagai satu token. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Memfilter token dengan teks yang sama dengan token sebelumnya. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
VectorSearch	Berisi opsi konfigurasi yang terkait dengan pencarian vektor.
VectorSearchOptions	Menentukan opsi untuk kueri pencarian vektor
VectorSearchProfile	Menentukan kombinasi konfigurasi yang akan digunakan dengan pencarian vektor.
VectorizedQuery	Parameter kueri yang digunakan untuk pencarian vektor saat nilai vektor mentah disediakan.
WebApiSkill	Keterampilan yang dapat memanggil titik akhir API Web, memungkinkan Anda memperluas set keterampilan dengan memanggil kode kustom Anda.
WordDelimiterTokenFilter	Membagi kata menjadi subkata dan melakukan transformasi opsional pada grup subkata. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Alias Jenis

AnalyzeTextOptions	Opsi untuk menganalisis operasi teks.
AutocompleteMode	Menentukan nilai untuk AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Opsi untuk mengambil teks penyelesaian untuk searchText parsial.
BlobIndexerDataToExtract	Nilai yang diketahui didukung oleh layanan storageMetadata: Hanya mengindeks properti blob standar dan metadata yang ditentukan pengguna. allMetadata: Mengekstrak metadata yang disediakan oleh subsistem penyimpanan blob Azure dan metadata khusus jenis konten (misalnya, metadata yang unik hanya untuk .png file yang diindeks). contentAndMetadata: Mengekstrak semua metadata dan konten tekstual dari setiap blob.
BlobIndexerImageAction	Nilai yang diketahui didukung oleh layanan tidak ada: Mengabaikan gambar atau file gambar yang disematkan dalam himpunan data. Ini adalah default. generateNormalizedImages: Mengekstrak teks dari gambar (misalnya, kata "STOP" dari tanda berhenti lalu lintas), dan menyematkannya ke bidang konten. Tindakan ini mengharuskan "dataToExtract" diatur ke "contentAndMetadata". Gambar yang dinormalisasi mengacu pada pemrosesan tambahan yang menghasilkan output gambar yang seragam, berukuran dan diputar untuk mempromosikan penyajian yang konsisten saat Anda menyertakan gambar dalam hasil pencarian visual. Informasi ini dihasilkan untuk setiap gambar saat Anda menggunakan opsi ini. generateNormalizedImagePerPage: Mengekstrak teks dari gambar (misalnya, kata "STOP" dari tanda penghentian lalu lintas), dan menyematkannya ke dalam bidang konten, tetapi memperlakukan file PDF secara berbeda di mana setiap halaman akan dirender sebagai gambar dan dinormalisasi sesuai, alih-alih mengekstrak gambar yang disematkan. Jenis file non-PDF akan diperlakukan sama seperti jika "generateNormalizedImages" diatur.
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Nilai yang diketahui didukung oleh layanan none: Memanfaatkan ekstraksi teks normal. Ini adalah default. detectAngles: Dapat menghasilkan ekstraksi teks yang lebih baik dan lebih mudah dibaca dari file PDF yang telah memutar teks di dalamnya. Perhatikan bahwa mungkin ada dampak kecepatan performa kecil ketika parameter ini digunakan. Parameter ini hanya berlaku untuk file PDF, dan hanya untuk PDF dengan teks yang disematkan. Jika teks yang diputar muncul dalam gambar yang disematkan dalam PDF, parameter ini tidak berlaku.
BlobIndexerParsingMode	Nilai yang diketahui didukung oleh layanan default: Atur ke default untuk pemrosesan file normal. teks: Atur ke teks untuk meningkatkan performa pengindeksan pada file teks biasa dalam penyimpanan blob. delimitedText: Atur ke delimitedText saat blob adalah file CSV biasa. json: Atur ke json untuk mengekstrak konten terstruktur dari file JSON. jsonArray: Atur ke jsonArray untuk mengekstrak elemen individual array JSON sebagai dokumen terpisah dalam Azure Cognitive Search. jsonLines: Atur ke jsonLines untuk mengekstrak entitas JSON individual, dipisahkan oleh baris baru, sebagai dokumen terpisah dalam Azure Cognitive Search.
CharFilter	Berisi kemungkinan kasus untuk CharFilter.
CharFilterName	Menentukan nilai untuk CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> dapat digunakan secara bergantian dengan CharFilterName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan html_strip: Filter karakter yang mencoba menghapus konstruksi HTML. Lihat https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Menentukan nilai untuk CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Berisi kemungkinan kasus untuk CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Menentukan nilai untuk ComplexDataType. Nilai yang mungkin termasuk: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	Opsi untuk melakukan operasi penghitungan pada indeks.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opsi untuk membuat operasi sumber data.
CreateIndexOptions	Opsi untuk membuat operasi indeks.
CreateIndexerOptions	Opsi untuk membuat operasi pengindeks.
CreateSkillsetOptions	Opsi untuk membuat operasi skillset.
CreateSynonymMapOptions	Opsi untuk membuat operasi sinonim.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Menentukan bahasa yang didukung untuk CustomEntityLookupSkillKnownCustomEntityLookupSkillLanguage dapat digunakan secara bergantian dengan jenis ini
DataChangeDetectionPolicy	Berisi kemungkinan kasus untuk DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Berisi kemungkinan kasus untuk DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opsi untuk operasi hapus dokumen.
EdgeNGramTokenFilterSide	Menentukan nilai untuk EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage	Menentukan bahasa yang didukung untuk EntityRecognitionSkillKnownEntityRecognitionSkillLanguage dapat digunakan secara bergantian dengan jenis ini
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma KNN lengkap yang digunakan selama kueri, yang akan melakukan pencarian brute-force di seluruh indeks vektor.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi sumber data.
GetIndexOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi indeks.
GetIndexStatisticsOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi statistik indeks.
GetIndexerOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi pengindeks.
GetIndexerStatusOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi status pengindeks.
GetServiceStatisticsOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi statistik layanan.
GetSkillSetOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi skillset.
GetSynonymMapsOptions	Opsi untuk mendapatkan operasi sinonim.
HnswAlgorithmConfiguration	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma tetangga terdekat hnsw perkiraan yang digunakan selama waktu pengindeksan.
ImageAnalysisSkillLanguage	Menentukan bahasa yang didukung untuk ImageAnalysisSkillKnownImageAnalysisSkillLanguage dapat digunakan secara bergantian dengan jenis ini
ImageDetail
IndexActionType	Menentukan nilai untuk IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Mewakili tindakan indeks yang beroperasi pada dokumen.
IndexIterator	Iterator untuk mencantumkan indeks yang ada di layanan Pencarian. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama perulangan. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi.
IndexNameIterator	Iterator untuk mencantumkan indeks yang ada di layanan Pencarian. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama perulangan. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi.
IndexerExecutionEnvironment	Nilai yang diketahui didukung oleh layanan standar: Menunjukkan bahwa Azure Cognitive Search dapat menentukan di mana pengindeks harus dijalankan. Ini adalah lingkungan default ketika tidak ada yang ditentukan dan merupakan nilai yang direkomendasikan. privat: Menunjukkan bahwa pengindeks harus berjalan dengan lingkungan yang disediakan khusus untuk layanan pencarian. Ini hanya boleh ditentukan sebagai lingkungan eksekusi jika pengindeks perlu mengakses sumber daya dengan aman melalui sumber daya tautan privat bersama.
IndexerExecutionStatus	Menentukan nilai untuk IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Menentukan nilai untuk IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Menentukan bahasa yang didukung untuk KeyPhraseExtractionSkillKnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage dapat digunakan secara bergantian dengan jenis ini
LexicalAnalyzer	Berisi kemungkinan kasus untuk Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Menentukan nilai untuk LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> dapat digunakan secara bergantian dengan LexicalAnalyzerName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan ar.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Arab. ar.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Arab. hy.lucene: Penganalisis Lucene untuk Armenia. bn.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bangla. eu.lucene: Penganalisis Lucene untuk Basque. bg.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Bulgaria. bg.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Bulgaria. ca.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Catalan. ca.lucene: Penganalisis Lucene untuk Bahasa Catalan. zh-Hans.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Tionghoa (Disederhanakan). zh-Hans.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Tionghoa (Sederhana). zh-Hant.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Tionghoa (Tradisional). zh-Hant.lucene: Penganalisis Lucene untuk Bahasa Tionghoa (Tradisional). hr.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Kroasia. cs.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Ceko. cs.lucene: Penganalisis Lucene untuk Ceko. da.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Denmark. da.lucene: Penganalisis Lucene untuk Bahasa Denmark. nl.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Belanda. nl.lucene: Penganalisis Lucene untuk Bahasa Belanda. en.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Inggris. en.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Inggris. et.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Estonia. fi.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Finlandia. fi.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Finlandia. fr.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Prancis. fr.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Prancis. gl.lucene: Penganalisis Lucene untuk Galician. de.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Jerman. de.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Jerman. el.microsoft: Microsoft analyzer for Greek. el.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Yunani. gu.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Gujarati. he.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Ibrani. hi.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Hindi. hi.lucene: Penganalisis Lucene untuk Bahasa Hindi. hu.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Hungaria. hu.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Hungaria. is.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Islandia. id.microsoft: Microsoft analyzer for Indonesian (Bahasa Indonesia). id.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Indonesia. ga.lucene: Penganalisis Lucene untuk Irlandia. it.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Italia. it.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Italia. ja.microsoft: Microsoft analyzer untuk bahasa Jepang. ja.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Jepang. kn.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Kannada. ko.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Korea. ko.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Korea. lv.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Latvia. lv.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Latvia. lt.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Lithuania. ml.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Malayalam. ms.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Melayu (Latin). mr.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Marathi. nb.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Norwegia (Bokmål). no.lucene: Penganalisis Lucene untuk Norwegia. fa.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Persia. pl.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Polandia. pl.lucene: Penganalisis Lucene untuk Polandia. pt-BR.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Portugis (Brasil). pt-BR.lucene: Penganalisis Lucene untuk Bahasa Portugis (Brasil). pt-PT.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Portugis (Portugal). pt-PT.lucene: Penganalisis Lucene untuk Bahasa Portugis (Portugal). pa.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Punjabi. ro.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Rumania. ro.lucene: Penganalisis Lucene untuk rumania. ru.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Rusia. ru.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Rusia. sr-cyrillic.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Serbia (Sirilik). sr-latin.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Serbia (Latin). sk.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Slowakia. sl.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Slovenia. es.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Spanyol. es.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Spanyol. sv.microsoft: Microsoft analyzer untuk Swedia. sv.lucene: Penganalisis Lucene untuk Swedia. ta.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Tamil. te.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Telugu. th.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Thailand. th.lucene: Penganalisis Lucene untuk Bahasa Thailand. tr.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Turki. tr.lucene: Penganalisis Lucene untuk bahasa Turki. uk.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Ukraina. your.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Urdu. vi.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk bahasa Vietnam. standard.lucene: Penganalisis Lucene Standar. standardasciifolding.lucene: Penganalisis Lucene Lipat ASCII Standar. Lihat https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers kata kunci: Memperlakukan seluruh konten bidang sebagai token tunggal. Ini berguna untuk data seperti kode pos, id, dan beberapa nama produk. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html pattern: Secara fleksibel memisahkan teks ke dalam istilah melalui pola ekspresi reguler. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html sederhana: Membagi teks pada non-huruf dan mengonversinya menjadi huruf kecil. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stop: Membagi teks pada non-huruf; Menerapkan filter token huruf kecil dan stopword. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html spasi kosong: Penganalisis yang menggunakan tokenizer spasi kosong. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Berisi kemungkinan kasus untuk Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Menentukan nilai untuk LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> dapat digunakan secara bergantian dengan LexicalTokenizerName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan klasik: Tokenizer berbasis tata bahasa yang cocok untuk memproses sebagian besar dokumen berbahasa Eropa. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: Tokenisasi input dari tepi ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Lihat https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: Memancarkan seluruh input sebagai token tunggal. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html letter: Membagi teks pada non-huruf. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html huruf kecil: Membagi teks pada non-huruf dan mengonversinya menjadi huruf kecil. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa. microsoft_language_stemming_tokenizer: Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa dan mengurangi kata-kata ke bentuk dasarnya. nGram: Tokenisasi input ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer untuk hierarki seperti jalur. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html pola: Tokenizer yang menggunakan pencocokan pola regex untuk membangun token yang berbeda. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Penganalisis Lucene Standar; Terdiri dari tokenizer standar, filter huruf kecil, dan filter berhenti. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokenisasi url dan email sebagai satu token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html spasi kosong: Membagi teks pada spasi kosong. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Opsi untuk operasi daftar sumber data.
ListIndexersOptions	Opsi untuk operasi pengindeks daftar.
ListIndexesOptions	Opsi untuk operasi indeks daftar.
ListSkillsetsOptions	Opsi untuk operasi set keterampilan daftar.
ListSynonymMapsOptions	Opsi untuk daftar operasi synonymMaps.
MergeDocumentsOptions	Opsi untuk operasi penggabungan dokumen.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opsi untuk operasi gabungkan atau unggah dokumen.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Menentukan nilai untuk MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Menentukan nilai untuk MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Mempersempit jenis Model untuk hanya menyertakan Bidang yang dipilih
OcrSkillLanguage	Mendefinisikan bahasa yang didukung untuk OcrSkillKnownOcrSkillLanguage dapat digunakan secara bergantian dengan jenis ini
PIIDetectionSkillMaskingMode	Menentukan nilai untuk PIIDetectionSkillMaskingMode. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan none: Tidak ada masking yang terjadi dan output maskedText tidak akan dikembalikan. ganti: Mengganti entitas yang terdeteksi dengan karakter yang diberikan dalam parameter maskingCharacter. Karakter akan diulangi hingga panjang entitas yang terdeteksi sehingga offset akan sesuai dengan teks input serta maskedText output.
PhoneticEncoder	Menentukan nilai untuk PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Nilai yang menentukan apakah jawaban harus dikembalikan sebagai bagian dari respons pencarian. Parameter ini hanya valid jika jenis kueri adalah 'semantik'. Jika diatur ke extractive, kueri mengembalikan jawaban yang diekstrak dari bagian kunci dalam dokumen berperingkat tertinggi.
QueryCaption	Nilai yang menentukan apakah keterangan harus dikembalikan sebagai bagian dari respons pencarian. Parameter ini hanya valid jika jenis kueri adalah 'semantik'. Jika diatur, kueri mengembalikan keterangan yang diekstrak dari bagian kunci dalam dokumen berperingkat tertinggi. Saat Keterangan 'ekstraktif', penyorotan diaktifkan secara default. Default ke 'none'.
QueryType	Menentukan nilai untuk QueryType.
RegexFlags	Menentukan bendera untuk pencocokan pola regex Nilai yang diketahui didukung oleh layanan CANON_EQ: Memungkinkan kesetaraan kanonis. CASE_INSENSITIVE: Memungkinkan pencocokan tidak peka huruf besar/kecil. KOMENTAR: Mengizinkan spasi kosong dan komentar dalam pola. Dotall: Mengaktifkan mode dotall. LITERAL: Memungkinkan penguraian harfiah pola. MULTILINE: Mengaktifkan mode multibaris. UNICODE_CASE: Memungkinkan pelipatan kasus sadar Unicode. UNIX_LINES: Mengaktifkan mode garis Unix.
ResetIndexerOptions	Opsi untuk mengatur ulang operasi pengindeks.
RunIndexerOptions	Opsi untuk menjalankan operasi pengindeks.
ScoringFunction	Berisi kemungkinan kasus untuk ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Menentukan nilai untuk ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Menentukan nilai untuk ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Menentukan nilai untuk ScoringStatistics.
SearchField	Mewakili bidang dalam definisi indeks, yang menjelaskan nama, jenis data, dan perilaku pencarian bidang.
SearchFieldArray	Jika TModel adalah objek yang tidak dititik, array string yang tidak ditata Jika tidak, bidang yang dibatasi garis miring dari TModel.
SearchFieldDataType	Menentukan nilai untuk SearchFieldDataType. Nilai yang mungkin termasuk: 'Edm.String', 'Edm.Int32', 'Edm.Int64', 'Edm.Double', 'Edm.Boolean', 'Edm.DateTimeOffset', 'Edm.GeographyPoint', 'Collection(Edm.String)', 'Collection(Edm.Int32)', 'Collection(Edm.Int64)', 'Collection(Edm.Double)', 'Collection(Edm.Boolean)', 'Collection(Edm.DateTimeOffset)', 'Collection(Edm.GeographyPoint)', 'Collection(Edm.Single)' NB: Edm.Single saja bukan tipe data yang valid. Ini harus digunakan sebagai bagian dari jenis koleksi.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Berisi kemungkinan kasus untuk Keterampilan.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Iterator untuk hasil pencarian kueri paticular. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama perulangan. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi.
SearchMode	Menentukan nilai untuk SearchMode.
SearchOptions	Opsi untuk menerapkan permintaan pencarian lengkap.
SearchPick	Pilih bidang T secara mendalam menggunakan jalur $select OData Cognitive Search yang valid.
SearchRequestOptions	Parameter untuk pemfilteran, pengurutan, faset, penomoran halaman, dan perilaku kueri pencarian lainnya.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Berisi dokumen yang ditemukan oleh kueri pencarian, ditambah metadata terkait.
SelectArray	Jika TFields tidak pernah, array string yang tidak diketik Jika tidak, jenis yang dipersempit Fields[] untuk digunakan di tempat lain dalam jenis penggunaan.
SelectFields	Menghasilkan penyatuan jalur $select OData Cognitive Search yang valid untuk T menggunakan traversal pasca-pesanan pohon bidang yang berakar pada T.
SemanticErrorMode	parsial: Jika pemrosesan semantik gagal, hasil parsial masih kembali. Definisi hasil parsial tergantung pada langkah semantik apa yang gagal dan apa alasan kegagalannya. gagal: Jika ada pengecualian selama langkah pemrosesan semantik, kueri akan gagal dan mengembalikan kode HTTP yang sesuai tergantung pada kesalahan.
SemanticErrorReason	maxWaitExceeded: Jika 'semanticMaxWaitInMilliseconds' diatur dan durasi pemrosesan semantik melebihi nilai tersebut. Hanya hasil dasar yang dikembalikan. capacityOverloaded: Permintaan dibatasi. Hanya hasil dasar yang dikembalikan. sementara: Setidaknya satu langkah proses semantik gagal.
SemanticSearchResultsType	baseResults: Hasil tanpa pengayaan semantik atau reranking. rerankedResults: Hasil telah direrank dengan model reranker dan akan menyertakan keterangan semantik. Mereka tidak akan menyertakan jawaban, jawaban sorotan, atau sorotan caption.
SentimentSkillLanguage	Menentukan bahasa yang didukung untuk SentimentSkillKnownSentimentSkillLanguage dapat digunakan secara bergantian dengan jenis ini
SimilarityAlgorithm	Berisi kemungkinan kasus untuk Kesamaan.
SnowballTokenFilterLanguage	Mendefinisikan nilai untuk SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage	Menentukan bahasa yang didukung untuk SplitSkillKnownSplitSkillLanguage dapat digunakan secara bergantian dengan jenis ini
StemmerTokenFilterLanguage	Mendefinisikan nilai untuk StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Menentukan nilai untuk StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opsi untuk mengambil saran berdasarkan searchText.
SuggestResult	Hasil yang berisi dokumen yang ditemukan oleh kueri saran, ditambah metadata terkait.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage	Menentukan bahasa yang didukung untuk TextTranslationSkillKnownTextTranslationSkillLanguage dapat digunakan secara bergantian dengan jenis ini
TokenCharacterKind	Menentukan nilai untuk TokenCharacterKind.
TokenFilter	Berisi kemungkinan kasus untuk TokenFilter.
TokenFilterName	Menentukan nilai untuk TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> dapat digunakan secara bergantian dengan TokenFilterName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan arabic_normalization: Filter token yang menerapkan normalizer Arab untuk menormalkan ortografi. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrophe: Menghapus semua karakter setelah apostrof (termasuk apostrof itu sendiri). Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: Mengonversi karakter Unicode alfabet, numerik, dan simbolis yang tidak berada dalam 127 karakter ASCII pertama (blok Unicode "Dasar Latin") ke dalam setara ASCII mereka, jika setara tersebut ada. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: Membentuk bigram istilah CJK yang dihasilkan dari tokenizer standar. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: Menormalkan perbedaan lebar CJK. Melipat varian ASCII penuh ke dalam varian Latin dasar yang setara, dan Katakana lebar setengah ke dalam Kana yang setara. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html klasik: Menghapus posesif bahasa Inggris, dan titik-titik dari akronim. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: Membuat bigram untuk istilah yang sering terjadi saat mengindeks. Istilah tunggal juga masih diindeks, dengan bigram berlapis. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan mulai dari depan atau belakang token input. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: Menghapus elisi. Misalnya, "l'avion" (bidang) akan dikonversi menjadi "avion" (bidang). Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Menormalkan karakter Jerman sesuai dengan heuristik algoritma bola salju Jerman2. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: Menormalkan teks dalam bahasa Hindi untuk menghapus beberapa perbedaan dalam variasi ejaan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: Menormalkan representasi Teks Unicode dalam bahasa India. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: Memancarkan setiap token masuk dua kali, sekali sebagai kata kunci dan sekali sebagai non-kata kunci. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: Filter kstem berkinerja tinggi untuk bahasa Inggris. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html length: Menghapus kata-kata yang terlalu panjang atau terlalu pendek. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html batas: Membatasi jumlah token saat mengindeks. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html huruf kecil: Menormalkan teks token ke huruf kecil. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm nGram_v2: Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Menerapkan normalisasi untuk bahasa Persia. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetik: Membuat token untuk kecocokan fonetik. Lihat https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: Menggunakan algoritma stemming Porter untuk mengubah aliran token. Lihat http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer balik: Membalikkan string token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Menormalkan penggunaan karakter Skandinavia yang dapat dipertukarkan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Melipat karakter Skandinavia åÅäæÄÆ-a> dan öÖøØ-o>. Juga mendiskriminasi terhadap penggunaan vokal ganda aa, ae, ao, oe dan oo, hanya menyisakan yang pertama. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: Membuat kombinasi token sebagai token tunggal. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html bola salju: Filter yang membendung kata-kata menggunakan stemmer yang dihasilkan Snowball. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: Menormalkan representasi Unicode dari teks Sorani. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: Filter stemming khusus bahasa. Lihat https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters stopwords: Menghapus hentikan kata dari aliran token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html pangkas: Memangkas spasi putih di depan dan di belakang dari token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html memotong: Memotong istilah ke panjang tertentu. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unik: Memfilter token dengan teks yang sama dengan token sebelumnya. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html huruf besar: Menormalkan teks token ke huruf besar. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: Membagi kata menjadi subkata dan melakukan transformasi opsional pada grup subkata.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opsi untuk operasi unggah dokumen.
VectorFilterMode	Menentukan apakah filter diterapkan sebelum atau sesudah pencarian vektor dilakukan atau tidak.
VectorQuery	Parameter kueri untuk kueri pencarian vektor dan hibrid.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma yang digunakan selama pengindeksan dan/atau kueri.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric	Metrik kesamaan yang digunakan untuk perbandingan vektor.
VisualFeature

Enum

KnownAnalyzerNames	Menentukan nilai untuk AnalyzerName. Lihat https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownBlobIndexerDataToExtract	Nilai blobIndexerDataToExtract yang diketahui oleh layanan.
KnownBlobIndexerImageAction	Nilai blobIndexerImageAction yang diketahui yang diterima layanan.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Nilai blobIndexerPDFTextRotationAlgorithm yang diterima layanan.
KnownBlobIndexerParsingMode	Nilai blobIndexerParsingMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownCharFilterNames	Nilai CharFilterName yang diketahui yang diterima layanan.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Nilai yang diketahui dari CustomEntityLookupSkillLanguage yang diterima layanan.
KnownEntityCategory	Nilai entityCategory yang diketahui yang diterima layanan.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Nilai yang diketahui dari EntityRecognitionSkillLanguage yang diterima layanan.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Nilai yang diketahui dari ImageAnalysisSkillLanguage yang diterima layanan.
KnownImageDetail	Nilai ImageDetail yang diketahui yang diterima layanan.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Nilai yang diketahui dari KeyPhraseExtractionSkillLanguage yang diterima layanan.
KnownOcrSkillLanguage	Nilai yang diketahui dari OcrSkillLanguage yang diterima layanan.
KnownRegexFlags	Nilai RegexFlags yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSearchAudience	Nilai yang diketahui untuk Audiens Pencarian
KnownSearchIndexerDataSourceType	Nilai yang diketahui dari SearchIndexerDataSourceType yang diterima layanan.
KnownSentimentSkillLanguage	Nilai sentimentSkillLanguage yang diketahui yang diterima layanan.
KnownSplitSkillLanguage	Nilai yang diketahui dari SplitSkillLanguage yang diterima layanan.
KnownTextSplitMode	Nilai TextSplitMode yang diketahui yang diterima layanan.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Nilai yang diketahui dari TextTranslationSkillLanguage yang diterima layanan.
KnownTokenFilterNames	Nilai TokenFilterName yang diketahui yang diterima layanan.
KnownTokenizerNames	Nilai LexicalTokenizerName yang diketahui yang diterima layanan.
KnownVisualFeature	Nilai VisualFeature yang diketahui yang diterima layanan.

Fungsi

createSynonymMapFromFile(string, string)	Metode pembantu untuk membuat objek SynonymMap. Ini adalah metode khusus NodeJS.
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	Lolos dari ekspresi filter odata untuk menghindari kesalahan dengan mengutip literal string. Contoh penggunaan: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Untuk informasi selengkapnya tentang sintaks yang didukung, lihat: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Detail Fungsi

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metode pembantu untuk membuat objek SynonymMap. Ini adalah metode khusus NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parameter

name

string

Nama SynonymMap.

filePath

string

Jalur file yang berisi Sinonim (dipisahkan oleh baris baru)

Mengembalikan

Promise<SynonymMap>

Objek SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Lolos dari ekspresi filter odata untuk menghindari kesalahan dengan mengutip literal string. Contoh penggunaan:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Untuk informasi selengkapnya tentang sintaks yang didukung, lihat: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parameter

strings

TemplateStringsArray

Array string untuk ekspresi

values

unknown[]

Array nilai untuk ekspresi

Mengembalikan

string