Menjelajahi dan mengonfigurasi ruang kerja Azure Pembelajaran Mesin
Di seluruh jalur pembelajaran ini, Anda menjelajahi dan mengonfigurasi ruang kerja Azure Pembelajaran Mesin. Pelajari bagaimana Anda dapat membuat ruang kerja dan apa yang dapat Anda lakukan dengannya. Jelajahi berbagai alat pengembang yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan ruang kerja. Konfigurasikan ruang kerja untuk beban kerja pembelajaran mesin dengan membuat aset data dan sumber daya komputasi.
Prasyarat
Tidak
Kode Prestasi
Apakah Anda ingin meminta kode prestasi?
Modul dalam jalur pembelajaran ini
Sebagai ilmuwan data, Anda dapat menggunakan Azure Pembelajaran Mesin untuk melatih dan mengelola model pembelajaran mesin Anda. Pelajari apa itu Azure Pembelajaran Mesin, dan kenali semua sumber daya dan asetnya.
Pelajari cara berinteraksi dengan ruang kerja Azure Pembelajaran Mesin. Anda dapat menggunakan studio Azure Pembelajaran Mesin, Python SDK (v2), atau Azure CLI (v2).
Pelajari tentang cara menyambungkan ke data dari ruang kerja Azure Pembelajaran Mesin. Anda diperkenalkan ke penyimpanan data dan aset data.
Pelajari cara bekerja dengan target komputasi di Azure Pembelajaran Mesin. Target komputasi memungkinkan Anda menjalankan beban kerja pembelajaran mesin Anda. Jelajahi bagaimana dan kapan Anda dapat menggunakan instans komputasi atau kluster komputasi.
Pelajari cara menggunakan lingkungan di Azure Pembelajaran Mesin untuk menjalankan skrip pada target komputasi apa pun.