Membuat model pembelajaran mesin

Menengah
AI Engineer
Data Scientist
Developer
Student
Visual Studio Code
Azure

Microsoft Learn menyediakan beberapa cara interaktif untuk pengenalan pembelajaran mesin klasik. Jalur pembelajaran ini akan membuat Anda produktif, dan juga merupakan dasar yang sangat baik untuk beralih ke topik pembelajaran mesin yang mendalam.

Dari model pembelajaran mesin klasik paling dasar, hingga analisis data eksploratif dan menyesuaikan arsitektur, Anda akan dipandu oleh konten konseptual yang mudah dipahami dan notebook Jupyter interaktif, semuanya tanpa meninggalkan browser.

Pilih jalur berdasarkan latar belakang pendidikan dan minat Anda.

Opsi 1: Kursus lengkap: Dasar ilmu data untuk pembelajaran mesin

Jalur ini direkomendasikan bagi sebagian besar orang. Kursus ini memiliki semua modul yang sama dengan dua jalur pembelajaran lainnya beserta aliran kustom yang memaksimalkan penguatan konsep. Jika Anda ingin mempelajari konsep mendasar serta cara membuat model dengan alat pembelajaran mesin yang paling umum, inilah jalurnya. Jalur ini juga merupakan jalur terbaik jika Anda berencana untuk melanjutkan setelah pembelajaran mesin klasik, dan mempelajari pembelajaran mendalam dan jaringan saraf, yang hanya kami perkenalkan di sini.

Opsi 2: Jalur pembelajaran Memahami ilmu data untuk pembelajaran mesin

Jika Anda ingin memahami cara kerja pembelajaran mesin dan tidak memiliki banyak latar belakang matematika, maka jalur ini adalah jalurnya. Jalur ini tidak menyinggung pendidikan sebelumnya (selain pengetahuan ringan atas konsep pengodean) serta mengajar dengan kode, metafora, dan visual yang membuat Anda mudah paham. Jalur ini bersifat langsung, tetapi lebih berfokus pada memahami dasar, tidak terlalu berfokus pada kemampuan alat dan pustaka yang tersedia.

✔ Opsi 3: Jalur pembelajaran Membuat model pembelajaran mesin

Jika Anda sudah tahu tentang pembelajaran mesin atau memiliki latar belakang matematika yang kuat, Anda mungkin ingin melompat langsung ke jalur pembelajaran Membuat Model Pembelajaran Mesin. Modul-modul ini mengajarkan beberapa konsep pembelajaran mesin, tetapi dengan cepat sehingga dapat menggunakan alat seperti scikit-learn, TensorFlow, dan PyTorch. Jalur pembelajaran ini juga merupakan yang terbaik jika Anda mencari pengetahuan yang cukup guna memahami contoh pembelajaran mesin untuk produk seperti Microsoft Azure ML atau Azure Databricks.

✔ Anda saat ini berada di jalur ini, gulir ke bawah untuk memulai.

Prasyarat

Jalur pembelajaran ini mengasumsikan pengetahuan tentang konsep matematika dasar. Pengalaman dengan Python juga bermanfaat.

Modul dalam jalur pembelajaran ini

Penjelajahan dan analisis data adalah inti dari ilmu data. Ilmuwan data memerlukan keterampilan dalam bahasa pemrograman seperti Python untuk menjelajahi, memvisualisasikan, dan memanipulasi data.

Regresi adalah jenis pembelajaran mesin yang umum digunakan untuk memprediksi nilai numerik.

Klasifikasi adalah sejenis pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengategorikan item ke dalam kelas.

Pengklusteran adalah jenis pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengelompokkan item serupa ke dalam kluster.

Pembelajaran dalam adalah bentuk pembelajaran mesin tingkat lanjut yang meniru cara belajar otak manusia melalui jaringan neuron yang terhubung.