Buat dan gunakan dataflows di Power Apps

Artikel
05/06/2022
6 menit untuk membaca

Dengan persiapan data tingkat lanjut yang tersedia di Power Apps, Anda dapat membuat kumpulan data yang disebut dataflow, yang kemudian dapat Anda gunakan untuk terhubung dengan data bisnis dari berbagai sumber, membersihkan data, mengubahnya, lalu memuatnya ke Microsoft Dataverse atau Akun penyimpanan Azure data Lake Gen2.

Aliran data adalah kumpulan tabel yang dibuat dan dikelola di lingkungan dalam layanan Power Apps. Anda dapat menambahkan dan mengedit tabel di aliran data Anda, serta mengelola jadwal penyegaran data, langsung dari lingkungan di mana aliran data Anda dibuat.

Setelah membuat dataflow di portal Power Apps, Anda dapat memperoleh data dari dataflow menggunakan konektor Common Data Service atau konektor dataflow Power BI Desktop, tergantung tujuan yang Anda pilih saat membuat dataflow.

Ada tiga langkah utama untuk menggunakan dataflow:

Menulis dataflow di portal Power Apps. Anda memilih tujuan untuk memuat data output, sumber untuk mendapatkan data, dan Power Query langkah-langkah untuk mengubah data menggunakan alat Microsoft yang dirancang untuk membuatnya mudah.
Jadwalkan operasi dataflow. Ini adalah frekuensi di mana dataflow Power Platform harus me-refresh data yang akan dimuat dan ditransformasikan oleh dataflow Anda.
Gunakan data yang Anda muat ke penyimpanan tujuan. Anda dapat membuat aplikasi, alur, laporan Power BI, dan dasbor atau terhubung langsung ke folder model data umum dataflow di Danau organisasi Anda menggunakan layanan data Azure seperti Azure Data Factory, Azure Databricks, atau layanan lainnya yang mendukung Standar folder model Common Data.

Bagian berikut ini memeriksa setiap langkah ini agar Anda dapat mengetahui alat yang tersedia untuk menyelesaikan setiap langkah.

Membuat dataflow

Dataflows dibuat di satu lingkungan. Oleh karena itu, Anda hanya akan dapat melihat dan mengelolanya dari lingkungan tersebut. Selain itu, individu yang ingin mendapatkan data dari dataflow harus memiliki akses ke lingkungan tempat Anda membuatnya.

Catatan

Membuat alur data saat ini tidak tersedia dengan lisensi Rencana Pengembang Power Apps.

Masuk ke Power Apps, dan Verifikasikan lingkungan tempat Anda berada, Cari pengalih lingkungan di dekat sisi kanan bilah perintah.
Di panel navigasi kiri, pilih panah bawah di samping data.
Di daftar Data, pilih aliran data, lalu pilih aliran data baru, kemudian pilih Mulai dari kosong.
Pada halaman Aliran Data Baru, masukkan Nama untuk aliran data. Secara default, aliran data menyimpan tabel di Dataverse. Pilih entitas analitik saja jika Anda ingin tabel disimpan di akun Azure Data Lake Storage organisasi. Pilih Buat.

Penting

Hanya ada satu pemilik dataflow, yakni orang yang membuatnya. Hanya pemilik yang dapat mengedit dataflow. Otorisasi dan akses ke data yang dibuat oleh dataflow tergantung pada tujuan Anda memuat data. Data yang dimuat ke Dataverse akan tersedia melalui konektor Dataverse dan mengharuskan orang mengakses data yang akan disahkan ke Dataverse. Data yang dimasukkan ke akun Azure data Lake Gen2 Storage organisasi dapat diakses melalui konektor dataflow Power Platform dan akses ke sana memerlukan keanggotaan dalam lingkungan tempat membuatnya.
Pada halaman Pilih sumber data, pilih sumber data lokasi penyimpanan tabel. Pemilihan sumber data yang ditampilkan memungkinkan Anda membuat tabel aliran data.
Setelah memilih sumber data, Anda akan diminta untuk menyediakan pengaturan sambungan, termasuk akun yang akan digunakan saat menyambung ke sumber data. Pilih Selanjutnya.
Setelah tersambung, Anda memilih data yang akan digunakan untuk tabel Anda. Bila Anda memilih data dan sumber, layanan Power Platform dataflow kemudian akan terhubung kembali ke sumber data agar data di dataflow Anda tetap disegarkan pada frekuensi yang Anda pilih nanti dalam proses konfigurasi.

Setelah Anda memilih data yang akan digunakan dalam tabel, Anda dapat menggunakan editor aliran data untuk membentuk atau mengubah data tersebut ke dalam format yang diperlukan untuk penggunaan di aliran data Anda.

Gunakan editor dataflow untuk membentuk atau mengubah data

Anda dapat membentuk pilihan data Anda menjadi formulir yang paling sesuai untuk tabel Anda menggunakan Power Query pengalaman mengedit, mirip Power Query dengan Editor di Power BI Desktop. Untuk mempelajari selengkapnya, Power Query lihat Gambaran umum kueri di Power BI Desktop.

Jika Anda ingin melihat kode yang dibuat Query Editor di setiap langkah, atau jika Anda ingin membuat kode yang dibentuk sendiri, Anda dapat menggunakan editor lanjutan.

Editor Lanjutan.

Dataflows dan Common Data Model

Tabel aliran data mencakup alat baru untuk dengan mudah memetakan data bisnis Anda ke Common Data Model, memperkaya dengan data Microsoft dan pihak ketiga, dan mendapatkan akses yang disederhanakan ke pembelajaran mesin. Kemampuan baru ini dapat dimanfaatkan untuk memberikan wawasan cerdas dan dapat ditindaklanjuti ke data bisnis Anda. Setelah Anda menyelesaikan transformasi apa pun di langkah edit kueri yang dijelaskan di bawah, Anda dapat memetakan bidang dari tabel sumber data ke kolom tabel standar sebagaimana ditentukan oleh Common Data Model. Tabel standar memiliki skema yang diketahui yang didefinisikan oleh Common Data Model.

Untuk informasi lebih lanjut tentang pendekatan ini, dan tentang Common Data Model, lihat Common Data Model.

Untuk memanfaatkan Common Data Model dengan dataflow Anda, pilih transformasi petakan ke standar dalam dialog Edit kueri. Di layar Tabel peta yang muncul, pilih tabel standar yang ingin Anda petakan.

Petakan ke tabel standar.

Bila Anda memetakan kolom sumber ke kolom standar, yang berikut terjadi:

Kolom sumber menggunakan nama kolom standar (kolom diganti namanya jika namanya berbeda).
Kolom sumber menggunakan jenis data kolom standar.

Untuk menjaga tabel standar Common Data Model, semua kolom standar yang tidak dipetakan mendapatkan nilai Null.

Semua kolom sumber yang tidak dipetakan tetap sebagaimana adanya untuk memastikan bahwa hasil pemetaan adalah tabel standar dengan kolom kustom.

Setelah Anda menyelesaikan pilihan dan tabel Anda serta pengaturan datanya selesai, Anda siap melakukan langkah selanjutnya, yaitu memilih frekuensi refresh aliran data Anda.

Mengatur frekuensi refresh

Setelah tabel ditentukan, Anda akan perlu menjadwalkan frekuensi menyegarkan untuk setiap sumber data yang tersambung.

Dataflows menggunakan proses penyegaran data agar data tetap terkini. Di alat penulisan dataflow Power Platform, Anda dapat memilih untuk me-refresh dataflow secara manual atau secara otomatis pada interval terjadwal pilihan Anda. Untuk menjadwalkan refresh secara otomatis, pilih refresh secara otomatis.
Masukkan frekuensi refresh dataflow, tanggal mulai, dan waktu, dalam UTC.
Pilih Buat.

Menggunakan dataflows yang disimpan dalam Azure Data Lake Storage Gen2

Beberapa organisasi mungkin ingin menggunakan penyimpanannya sendiri untuk pembuatan dan pengelolaan dataflows. Anda dapat mengintegrasikan dataflows dengan Azure Data Lake Storage Gen2 jika Anda mengikuti persyaratan untuk mengkonfigurasi akun penyimpanan dengan benar. Informasi lebih lanjut: Hubungkan Azure Data Lake Storage Gen2 untuk penyimpanan dataflow

Mengatasi masalah sambungan data

Mungkin ada beberapa kejadian saat menyambungkan ke sumber data untuk operasi dataflows menjadi masalah. Bagian ini menyediakan Tips pemecahan masalah saat terjadi masalah.

Konektor Salesforce. Menggunakan akun uji coba untuk Salesforce dengan hasil dataflows dalam kegagalan koneksi tanpa informasi yang diberikan. Untuk mengatasinya, gunakan akun Salesforce produksi atau akun pengembang untuk pengujian.
Konektor SharePoint. Pastikan Anda menyediakan alamat root dari situs SharePoint, tanpa subfolder atau dokumen. Misalnya, gunakan tautan yang mirip dengan https://microsoft.sharepoint.com/teams/ObjectModel.
Konektor file JSON Saat ini Anda dapat terhubung ke file JSON hanya menggunakan otentikasi dasar. Misalnya, URL yang sama dengan https://XXXXX.blob.core.windows.net/path/file.json?sv=2019-01-01&si=something&sr=c&sig=123456abcdefg saat ini tidak didukung.
Azure Synapse Analytics. Aliran data saat ini tidak mendukung Azure Active Directory autentikasi untuk Azure Synapse Analytics. Gunakan otentikasi dasar untuk skenario ini.

Langkah berikutnya

Artikel berikut ini berguna untuk informasi lebih lanjut dan skenario saat menggunakan dataflows:

Untuk informasi lebih lanjut tentang Common Data Model: