Menganalisis data di Azure Data Lake Storage Gen2 dengan menggunakan Power BI

  • Artikel

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Power BI Desktop untuk menganalisis dan memvisualisasikan data yang disimpan di akun penyimpanan yang memiliki namespace hierarkis (Azure Data Lake Storage Gen2).

Prasyarat

Sebelum memulai tutorial ini, Anda harus memiliki prasyarat berikut:

  • Langganan Azure. Lihat Mendapatkan coba gratis Azure.
  • Akun penyimpanan yang memiliki namespace hierarkis. Ikuti instruksi di Membuat akun penyimpanan untuk membuatnya. Artikel ini mengasumsikan bahwa Anda telah membuat akun penyimpanan bernama contosoadlscdm.
  • Pastikan Anda diberikan salah satu peran berikut untuk akun penyimpanan: Pembaca Data Blob, Kontributor Data Blob, atau Pemilik Data Blob.
  • Contoh file data bernama Drivers.txt yang terletak di akun penyimpanan Anda. Anda dapat mengunduh sampel ini dari Azure Data Lake Git Repository, lalu mengunggah file tersebut ke akun penyimpanan Anda.
  • Power BI Desktop. Anda dapat mengunduh aplikasi ini dari Pusat Unduhan Microsoft.

Membuat laporan di Power BI Desktop

  1. Luncurkan Power BI Desktop di komputer Anda.

  2. Ikuti instruksi di artikel konektor Azure Data Lake Storage Gen2 untuk menyambungkan ke data sampel.

  3. Dari Navigator Power Query, pilih Muat.

    Screenshot of the Navigator, with data from the Drivers.txt file displayed.

  4. Setelah data berhasil dimuat ke Power BI, bidang berikut ditampilkan di panel Bidang .

    Screenshot of the Fields panel, showing Query1, which contains Date accessed, Date created, Date modified, Extension, Folder Path, and Name fields.

    Namun, untuk memvisualisasikan dan menganalisis data, Anda mungkin lebih suka data tersedia menggunakan bidang berikut.

    Screenshot of a data table, with names and addresses from the Content column in the original table displayed in rows.

    Pada langkah berikutnya, Anda akan memperbarui kueri untuk mengonversi data yang diimpor ke format yang diinginkan.

  5. Dari tab Beranda pada pita, pilih Transformasi Data. Editor Power Query kemudian terbuka, menampilkan konten file.

    Screenshot of the Power Query editor, with the query created from the original Drivers.txt file.

  6. Di editor Power Query, di bawah kolom Konten , pilih Biner. File akan secara otomatis terdeteksi sebagai CSV dan akan berisi output seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Data Anda kini tersedia dalam format yang dapat Anda gunakan untuk membuat visualisasi.

    Screenshot of the Power Query editor, showing the data from the Binary field expanded to a table with names and addresses, with Imported CSV and Changed Type added to the Applied Steps panel.

  7. Dari tab Beranda pada pita, pilih Tutup & Terapkan.

    Closeup screenshot of the Power Query editor, showing the Close & Apply option.

  8. Setelah kueri diperbarui, tab Bidang menampilkan bidang baru yang tersedia untuk visualisasi.

    Screenshot of the Fields pane in Power BI, with Query1 now displaying Column1 through Column8.

  9. Sekarang Anda dapat membuat bagan pai untuk mewakili driver di setiap kota untuk negara/wilayah tertentu. Untuk melakukannya, buatlah pilihan berikut.

    Dari tab Visualisasi , pilih simbol untuk bagan pai.

    Screenshot of the Visualizations pane, with the pie chart symbol emphasized.

    Dalam contoh ini, kolom yang akan Anda gunakan adalah Kolom 4 (nama kota) dan Kolom 7 (nama negara/wilayah). Seret kolom ini dari tab Bidang ke tab Visualisasi seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

    Screenshot with Column4 dragged and dropped in Details and Column7 dragged and dropped in Values in the Visualization pane, and Column7 also dragged and dropped into Filters on this page in the Filters pane.

    Bagan pai sekarang akan menyerupai bagan yang ditunjukkan di bawah ini.

    Screenshot of pie chart showing the percentages of each slice of the pie, along with color coding of each of the locations, and a column containing all locations and their color code on the right side.

  10. Jika Anda memilih negara/wilayah tertentu dari filter tingkat halaman, jumlah driver di setiap kota negara/wilayah yang dipilih akan ditampilkan. Misalnya, di bawah tab Visualisasi, di bawah filter Tingkat halaman, pilih Brasil.

    Screenshot of the Filters on this page pane, with Brazil selected as the country/region to display.

  11. Bagan pai diperbarui secara otomatis untuk menampilkan driver di kota-kota Brasil.

    Screenshot of pie chart with the percentages of each slice of the pie for locations in Brazil, along with a list of all locations in Brazil and their color code in a column on the right side.

  12. Dari menu File, pilih Simpan untuk menyimpan visualisasi sebagai file Power BI Desktop.

Menerbitkan laporan ke layanan Power BI

Setelah membuat visualisasi di Power BI Desktop, Anda bisa membagikannya dengan orang lain dengan menerbitkannya ke layanan Power BI. Untuk instruksi tentang cara melakukannya, buka Menerbitkan dari Power BI Desktop.

Baca juga