Layanan Web Azure Machine Learning Studio (klasik): Penyebaran dan penggunaan

BERLAKU UNTUK:Machine Learning Studio (klasik) Azure Machine Learning

Penting

Dukungan untuk Studio Azure Machine Learning (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Sebaiknya Anda transisi ke Azure Machine Learning sebelum tanggal tersebut.

Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak akan dapat membuat sumber daya Studio Azure Machine Learning (klasik) baru. Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada.

• Lihat informasi tentang memindahkan proyek pembelajaran mesin dari ML Studio (klasik) ke Azure Machine Learning.
• Pelajari Azure Machine Learning

ML Dokumentasi Studio (klasik) sedang berhenti dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.

Anda dapat menggunakan Azure Machine Learning Studio (klasik) untuk menyebarkan alur kerja dan model pembelajaran mesin sebagai layanan web. Layanan web ini kemudian dapat digunakan untuk memanggil model pembelajaran mesin dari aplikasi melalui internet untuk melakukan prediksi secara real time atau dalam mode batch. Karena layanan web RESTful, Anda dapat memanggilnya dari berbagai bahasa dan platform pemrograman, seperti .NET dan Java, dan dari aplikasi, seperti Excel.

Bagian berikutnya menyediakan tautan ke panduan, kode, dan dokumentasi untuk membantu Anda memulai.

Menyebarkan layanan web

Dengan Azure Machine Learning Studio (klasik)

Portal Studio (klasik) dan portal Layanan Web Azure Machine Learning membantu Anda menyebarkan dan mengelola layanan web tanpa menulis kode.

Tautan berikut ini menyediakan Informasi umum tentang cara menyebarkan layanan web baru:

• Untuk gambaran umum tentang cara menyebarkan layanan web baru yang didasarkan pada Azure Resource Manager, lihat Menyebarkan layanan web baru.

• Untuk detail tentang cara menyebarkan layanan web, lihat Menyebarkan layanan web Azure Machine Learning.

• Untuk penelusuran lengkap tentang cara membuat dan menyebarkan layanan web, mulai dengan Tutorial 1: Memprediksi risiko kredit.

• Untuk contoh tertentu yang menyebarkan layanan web, lihat:

  • Tutorial 3: Menyebarkan model risiko kredit
  • Cara menyebarkan layanan web untuk beberapa wilayah

Dengan API penyedia sumber daya layanan web (Azure Resource Manager API)

Penyedia sumber daya Azure Machine Learning Studio (klasik) untuk layanan web memungkinkan penyebaran dan pengelolaan layanan web dengan menggunakan panggilan REST API. Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi Azure Machine Learning Web Service (REST).

Dengan cmdlet PowerShell

Penyedia sumber daya Azure Machine Learning Studio (klasik) untuk layanan web memungkinkan penyebaran dan manajemen layanan web dengan menggunakan cmdlet PowerShell.

Untuk menggunakan cmdlet, Anda harus masuk ke akun Azure terlebih dahulu dari dalam lingkungan PowerShell dengan menggunakan cmdlet Connect-AzAccount. Jika Anda tidak terbiasa dengan cara memanggil perintah PowerShell yang didasarkan pada Resource Manager, lihat Menggunakan Azure PowerShell dengan Azure Resource Manager.

Untuk mengekspor eksperimen prediktif Anda, gunakan kode sampel ini. Setelah membuat file .exe dari kode, Anda dapat mengetik:

C:\<folder>\GetWSD <experiment-url> <workspace-auth-token>

Menjalankan aplikasi akan membuat templat layanan web JSON. Untuk menggunakan templat untuk menyebarkan layanan web, Anda harus menambahkan informasi berikut:

• Nama dan kunci akun penyimpanan

  Anda bisa mendapatkan nama akun penyimpanan dan kunci dari portal Microsoft Azure.

• ID paket komitmen

  Anda bisa mendapatkan ID paket dari portal Layanan Web Azure Machine Learning dengan masuk dan mengeklik nama paket.

Tambahkan nama paket tersebut ke templat JSON sebagai turunan dari simpul Properties pada tingkat yang sama dengan simpul MachineLearningWorkspace.

Berikut contohnya:

"StorageAccount": {
        "name": "YourStorageAccountName",
        "key": "YourStorageAccountKey"
},
"CommitmentPlan": {
    "id": "subscriptions/YouSubscriptionID/resourceGroups/YourResourceGroupID/providers/Microsoft.MachineLearning/commitmentPlans/YourPlanName"
}

Lihat artikel dan contoh sampel berikut untuk detail tambahan:

• Referensi Cmdlet Azure Machine Learning Studio (klasik) di MSDN

Mengonsumsi layanan web

Dari UI Layanan Web Azure Machine Learning (Pengujian)

Anda dapat menguji layanan web dari portal Layanan Web Azure Machine Learning. Ini termasuk menguji antarmuka layanan Request-Response (RRS) dan layanan Batch Execution (BES).

• Menyebarkan sebagai layanan web baru
• Menyebarkan layanan web Azure Machine Learning
• Tutorial 3: Menyebarkan model risiko kredit

Dari Excel

Anda bisa mengunduh templat Excel yang menggunakan layanan web:

• Menggunakan layanan web Azure Machine Learning dari Excel
• Add-in Excel untuk Layanan Web Azure Machine Learning

Dari klien berbasis REST

Layanan Web Azure Machine Learning adalah API yang penuh REST. Anda dapat menggunakan API ini dari berbagai platform, seperti .NET, Python, R, Java, dll. Halaman Penggunaan untuk layanan web Anda di portal Layanan Web Azure Machine Learning memiliki sampel kode yang dapat membantu Anda memulai. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menggunakan layanan Web Azure Machine Learning.