Bagikan dan temukan sumber daya di Azure AI Gallery.

BERLAKU UNTUK:This is a check mark, which means that this article applies to Machine Learning Studio (classic).Machine Learning Studio (klasik) This is an X, which means that this article does not apply to Azure Machine Learning.Azure Machine Learning

Penting

Dukungan untuk Studio Azure Machine Learning (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Sebaiknya Anda transisi ke Azure Machine Learning sebelum tanggal tersebut.

Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak akan dapat membuat sumber daya Studio Azure Machine Learning (klasik) baru. Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada.

ML Dokumentasi Studio (klasik) sedang berhenti dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.

Azure AI Gallery adalah situs berbasis komunitas untuk menemukan dan berbagi solusi yang dibangun dengan Azure AI. Gallery memiliki berbagai sumber daya yang dapat Anda gunakan untuk mengembangkan solusi analitik Anda sendiri.

Azure AI Gallery berisi sejumlah sumber daya berbeda yang telah dikontribusikan oleh Microsoft dan anggota komunitas ilmu data. Faktor itu meliputi:

  • Eksperimen - Gallery berisi berbagai eksperimen yang telah dikembangkan di Machine Learning Studio (klasik). Ini berkisar dari eksperimen bukti konsep cepat yang menunjukkan teknik pembelajaran mesin tertentu, hingga solusi yang sepenuhnya dikembangkan untuk masalah pembelajaran mesin yang kompleks.
  • Tutorial - Sejumlah tutorial tersedia untuk memandu Anda melalui teknologi dan konsep pembelajaran mesin, atau untuk menggambarkan metode lanjutan untuk memecahkan berbagai masalah pembelajaran mesin.
  • Koleksi - Koleksi memungkinkan Anda untuk mengelompokkan eksperimen, API, dan sumber daya Galeri lainnya yang membahas solusi atau konsep tertentu.
  • Modul Kustom - Anda dapat mengunduh modul khusus ke ruang kerja Studio (klasik) untuk digunakan dalam eksperimen Anda sendiri.

Menemukan dan berkontribusi

Siapa pun dapat menelusuri dan mencari berbagai jenis sumber daya di Gallery yang telah disumbangkan oleh Microsoft dan komunitas ilmu data. Gunakan sumber daya ini untuk mempelajari lebih lanjut dan memulai penyelesaian masalah analisis data Anda sendiri.

Anda dapat dengan mudah menemukan sumber daya yang baru diterbitkan dan populer di Gallery, atau Anda dapat mencari berdasarkan nama, tag, algoritme, dan atribut lainnya. Klik Telusuri semua di header Gallery, lalu pilih penyempurnaan pencarian di sebelah kiri halaman dan masukkan istilah pencarian di bagian atas. Lihat kontribusi dari penulis tertentu dengan mengklik nama pembuat dari dalam salah satu petak peta. Anda dapat berkomentar, memberikan masukan, atau mengajukan pertanyaan melalui bagian komentar di setiap halaman sumber daya. Anda bahkan dapat berbagi sumber daya yang menarik dengan teman atau kolega menggunakan kemampuan berbagi LinkedIn atau Twitter, atau dengan mengirim tautan melalui email.

Saat Masuk, Anda menjadi anggota komunitas Gallery. Ini memungkinkan Anda mengunduh sumber daya atau menyumbangkan item Gallery Anda sendiri sehingga orang lain dapat memperoleh manfaat dari solusi yang Anda temukan.

Anda dapat mengunduh eksperimen, modul khusus untuk digunakan dalam mengembangkan solusi analitik Anda sendiri. Anda dapat berkontribusi pada eksperimen, tutorial, dan koleksi ke Gallery.

Unduh eksperimen, modul

Anda dapat mengunduh eksperimen, modul khusus ke ruang kerja Machine Learning Studio (klasik) Anda sendiri untuk digunakan dalam mengembangkan solusi Anda sendiri.

Untuk mengunduh sumber daya dari dalam AI Gallery:

  1. Buka sumber daya di AI Gallery.
  2. Klik Buka di Studio.

Open an item from the AI Gallery

Untuk mengunduh resource dari dalam Studio (klasik):

  1. Di Studio (klasik), pilih BARU.
  2. Pilih Modul, Eksperimen, atau Buku Catatan.
  3. Telusuri atau cari untuk menemukan sumber daya Gallery.
  4. Arahkan mouse Anda ke sumber daya, lalu pilih Buka di Studio. Open Gallery experiment from inside Machine Learning Studio (classic)

Setelah sumber daya berada di ruang kerja, Anda dapat menyesuaikan dan menggunakannya seperti halnya apa pun yang Anda buat di Studio (klasik).

Untuk menggunakan modul kustom yang diimpor:

  1. Buat eksperimen atau buka eksperimen yang ada.
  2. Untuk memperluas daftar modul kustom di ruang kerja Anda, di palet modul pilih Kustom. Palet modul ada di sebelah kiri kanvas percobaan.
  3. Pilih modul yang Anda impor dan seret ke eksperimen Anda.

Eksperimen kontribusi

Untuk menunjukkan teknik analitik, atau untuk memberi orang lain jump-start pada solusi mereka, Anda dapat berkontribusi pada eksperimen yang telah Anda kembangkan di Studio (klasik). Saat orang lain menemukan kontribusi Anda di Gallery, Anda dapat mengikuti jumlah penayangan dan unduhan kontribusi Anda. Pengguna juga dapat menambahkan komentar dan membagikan kontribusi Anda dengan anggota komunitas ilmu data lainnya. Dan Anda dapat masuk dengan alat diskusi seperti Disqus untuk menerima pemberitahuan untuk komentar tentang kontribusi Anda.

  1. Buka eksperimen Anda di Studio (klasik).

  2. Dalam daftar tindakan di bawah kanvas eksperimen, pilih Terbitkan ke Gallery.

  3. Di Gallery, masukkan Nama dan Tag yang deskriptif. Sorot teknik yang Anda gunakan atau masalah dunia nyata yang Anda pecahkan. Contoh judul eksperimen deskriptif adalah "Klasifikasi Biner: Analisis Sentimen Twitter."

  4. Dalam kotak RINGKASAN, masukkan ringkasan eksperimen Anda. Secara singkat menggambarkan masalah yang dipecahkan eksperimen, dan cara Anda mendekatinya.

  5. Dalam kotak DESKRIPSI TERPERINCI, jelaskan langkah-langkah yang Anda ambil di setiap bagian eksperimen Anda. Beberapa topik yang berguna untuk disertakan adalah:

    • Cuplikan layar grafik eksperimen
    • Sumber dan penjelasan data
    • Pemrosesan data
    • Rekayasa fitur
    • Deskripsi model
    • Hasil dan evaluasi kinerja model

    Anda dapat menggunakan markdown untuk memformat deskripsi Anda. Untuk melihat cara entri Anda pada halaman deskripsi eksperimen akan terlihat saat eksperimen diterbitkan, pilih Pratinjau.

    Tip

    Kotak teks yang disediakan untuk pengeditan dan pratinjau markdown kecil. Kami menyarankan agar Anda menulis dokumentasi eksperimen di editor markdown (seperti Visual Studio Code), lalu menyalin dan menempelkan dokumentasi yang sudah selesai ke dalam kotak teks di Gallery.

  6. Pada halaman Pemilihan Gambar, pilih gambar kecil untuk eksperimen Anda. Gambar kecil muncul di bagian atas halaman detail eksperimen dan di petak peta eksperimen. Pengguna lain akan melihat gambar mini saat mereka menelusuri Gallery. Anda dapat mengunggah gambar dari komputer Anda, atau memilih gambar stok dari Gallery.

  7. Pada halaman Pengaturan, di bawah Visibilitas, pilih apakah akan menerbitkan konten Anda secara publik (Publik) atau agar konten hanya dapat diakses oleh orang yang memiliki tautan ke halaman (Tidak Terdaftar).

    Tip

    Jika Anda ingin memastikan dokumentasi Anda terlihat benar sebelum merilisnya secara publik, Anda dapat terlebih dahulu menerbitkan eksperimen sebagai Tidak Terdaftar. Nantinya, Anda dapat mengubah pengaturan visibilitas ke Publik pada halaman detail eksperimen. Perhatikan bahwa setelah Anda menetapkan eksperimen ke Publik, Anda tidak bisa mengubahnya menjadi Tidak Terdaftar.

  8. Untuk menerbitkan eksperimen ke Gallery, pilih tanda centang OK.

Memperbarui eksperimen Anda

Jika perlu, Anda dapat membuat perubahan pada alur kerja (modul, parameter, dan lainnya) dalam eksperimen yang Anda terbitkan ke Gallery. Di Machine Learning Studio (klasik), buat perubahan apa pun yang ingin Anda lakukan pada eksperimen, lalu terbitkan lagi. Eksperimen yang dipublikasikan akan diperbarui dengan perubahan Anda.

Anda bisa mengubah salah satu informasi berikut untuk eksperimen Anda secara langsung di Gallery:

  • Nama percobaan
  • Ringkasan atau deskripsi
  • Tag
  • Gambar
  • Pengaturan visibilitas (Publik atau Tidak Terdaftar)

Anda juga dapat menghapus eksperimen dari Gallery.

Anda dapat membuat perubahan ini, atau menghapus eksperimen, dari halaman detail eksperimen atau dari halaman profil Anda di Gallery.

  • Pada halaman detail eksperimen, untuk mengubah detail eksperimen Anda, pilih Edit. Halaman detail memasuki mode edit. Untuk membuat perubahan, pilih Edit di samping nama eksperimen, ringkasan, atau tag. Bila Anda sudah selesai membuat perubahan, pilih Selesai. Untuk mengubah pengaturan visibilitas untuk eksperimen (Publik atau Tidak Terdaftar), atau untuk menghapus eksperimen dari Gallery, pilih ikon Pengaturan.

  • Di halaman profil Anda, pilih panah bawah untuk eksperimen, lalu pilih Edit. Ini membawa Anda ke halaman detail untuk eksperimen Anda, dalam mode edit. Ketika Anda selesai membuat perubahan, pilih Selesai. Untuk menghapus eksperimen dari Gallery, pilih Hapus.

Tips untuk mendokumentasikan dan menerbitkan eksperimen Anda

  • Anda dapat berasumsi bahwa pembaca memiliki pengalaman ilmu data sebelumnya, tetapi dapat membantu menggunakan bahasa sederhana. Jelaskan hal-hal secara terperinci jika memungkinkan.
  • Berikan informasi yang cukup dan penjelasan langkah demi langkah untuk membantu pembaca menavigasi eksperimen Anda.
  • Visual dapat membantu pembaca untuk menafsirkan dan menggunakan dokumentasi eksperimen Anda dengan benar. Visual termasuk grafik eksperimen dan tangkapan layar data.
  • Jika Anda menyertakan set data dalam eksperimen Anda (yaitu, Anda tidak mengimpor set data melalui modul Impor Data), set data adalah bagian dari eksperimen Anda dan diterbitkan di Gallery. Pastikan bahwa himpunan data yang Anda terbitkan memiliki persyaratan lisensi yang memungkinkan berbagi dan mengunduh oleh siapa pun. Kontribusi Gallery tercakup dalam Ketentuan Penggunaan Azure.

Kontribusi tutorial dan koleksi

Anda dapat membantu orang lain dengan menulis tutorial di Gallery yang menjelaskan konsep pembelajaran mesin, atau dengan membuat koleksi yang mengumpulkan beberapa sumber daya di sekitar solusi tertentu.

  1. Masuk ke Gallery menggunakan akun Microsoft Anda.

  2. Pilih gambar Anda di sudut kanan atas halaman, lalu pilih nama Anda.

  3. Pilih Item Baru.

  4. Pada halaman Deskripsi, untuk JENIS ITEM, pilih Tutorial atau Koleksi. Masukkan nama, ringkasan singkat, deskripsi terperinci, dan tag apa pun yang mungkin membantu pengguna lain menemukan kontribusi Anda. Lalu, klik Berikutnya.

  5. Pada halaman Pemilihan Gambar, pilih gambar yang ditampilkan dengan kontribusi Anda. Anda dapat mengunggah file gambar Anda sendiri, atau memilih gambar stok. Pilih gambar yang mungkin membantu pengguna mengidentifikasi konten dan tujuan kontribusi Anda. Lalu, klik Berikutnya.

  6. Pada halaman Pengaturan, untuk Visibilitas, pilih apakah kontribusi Anda Publik (siapa pun bisa melihatnya) atau Tidak Terdaftar (hanya orang dengan tautan langsung yang dapat melihatnya).

    Tip

    Jika Anda ingin memastikan dokumentasi Anda terlihat benar sebelum merilisnya secara publik, Anda dapat terlebih dahulu menerbitkan eksperimen sebagai Tidak Terdaftar. Nantinya, Anda dapat mengubah pengaturan visibilitas ke Publik pada halaman detail eksperimen. Perhatikan bahwa setelah Anda menetapkan eksperimen ke Publik, Anda tidak bisa mengubahnya menjadi Tidak Terdaftar.

  7. Pilih Buat.

Kontribusi Anda sekarang ada di Azure AI Gallery. Kontribusi Anda tercantum di halaman akun Anda pada tab Item.

Menambahkan dan mengedit koleksi Anda

Anda dapat menambahkan item ke koleksi Anda dengan dua cara:

  • Buka koleksi, pilih Edit, lalu pilih Tambahkan Item. Anda bisa menambahkan item yang telah Anda kontribusikan ke Gallery atau Anda bisa mencari item Gallery yang akan ditambahkan. Setelah Anda memilih item yang ingin Anda tambahkan, klik Tambahkan.

  • Jika Anda menemukan item yang ingin Anda tambahkan saat menelusuri Gallery, buka item dan pilih Tambahkan ke koleksi. Pilih kumpulan yang ingin Anda tambahkan itemnya.

Anda bisa mengedit item dalam koleksi Anda dengan memilih Edit.

  • Anda dapat mengubah ringkasan, deskripsi, atau tag untuk koleksi Anda.
  • Anda bisa mengubah urutan item dalam koleksi dengan menggunakan panah di samping item.
  • Untuk menambahkan catatan ke item dalam koleksi Anda, pilih sudut kanan atas item, lalu pilih Tambahkan/Edit catatan.
  • Untuk menambahkan catatan ke item dalam koleksi Anda, pilih sudut kanan atas item, lalu pilih Hapus.

Tanya jawab umum

Apa saja persyaratan untuk mengirimkan atau mengedit gambar?

Gambar yang Anda kirimkan dengan kontribusi Anda digunakan untuk membuat petak peta. Sebaiknya gambar lebih kecil dari 500 KB, dengan rasio aspek 3:2, dan resolusi 960 × 640.

Apa yang terjadi pada himpunan data yang saya gunakan dalam eksperimen? Apakah himpunan data juga dipublikasikan di Galeri?

Jika himpunan data Anda merupakan bagian dari eksperimen Anda dan tidak diimpor melalui modul Impor Data, kumpulan data diterbitkan di Gallery sebagai bagian dari eksperimen Anda. Pastikan bahwa himpunan data yang Anda terbitkan dengan eksperimen Anda memiliki persyaratan lisensi yang sesuai. Ketentuan lisensi harus memungkinkan siapa saja untuk berbagi dan mengunduh data. Kontribusi Gallery tercakup dalam Ketentuan Penggunaan Azure.

Saya memiliki eksperimen yang menggunakan modul Impor Data untuk menarik data dari Azure HDInsight atau SQL Server. Ini menggunakan info masuk saya untuk mengambil data. Bisakah saya menerbitkan eksperimen semacam ini? Bagaimana saya bisa yakin bahwa info masuk saya tidak akan dibagikan?

Saat ini, Anda tidak bisa menerbitkan di Gallery eksperimen yang menggunakan kredensial.

Bagaimana cara memasukkan beberapa tag?

Setelah Anda memasukkan tag, untuk memasukkan tag lain, tekan tombol Tab.

Kami ingin mendengar pendapat Anda!

Kami ingin Gallery didorong oleh pengguna kami dan untuk pengguna kami. Gunakan smiley di sebelah kanan untuk memberi tahu kami apa yang Anda sukai atau tidak sukai tentang Gallery.

A feedback window lets you send a smile, send a frown, or enter text. There is a Submit button.

BAWA SAYA KE GALERI >>