Bagikan melalui

aio Paket

  • Referensi

Kelas

AnomalyDetectorClient

API Detektor Anomali mendeteksi anomali secara otomatis dalam data rangkaian waktu. Ini mendukung dua jenis mode, satu untuk penggunaan stateless, yang lain adalah untuk penggunaan stateful. Dalam mode stateless, ada tiga fungsi. Seluruh Deteksi adalah untuk mendeteksi seluruh seri dengan model yang dilatih oleh rangkaian waktu, Deteksi Terakhir mendeteksi titik terakhir dengan model yang dilatih oleh titik sebelumnya. ChangePoint Detect adalah untuk mendeteksi perubahan tren dalam rangkaian waktu. Dalam mode stateful, pengguna dapat menyimpan rangkaian waktu, rangkaian waktu yang disimpan akan digunakan untuk anomali deteksi. Dalam mode ini, pengguna masih dapat menggunakan tiga fungsi di atas dengan hanya memberikan rentang waktu tanpa menyiapkan rangkaian waktu di sisi klien. Selain tiga fungsi di atas, model stateful juga menyediakan layanan deteksi dan pelabelan berbasis grup. Dengan memanfaatkan pengguna layanan pelabelan dapat menyediakan label untuk setiap hasil deteksi, label ini akan digunakan untuk menyetel ulang atau meregenerasi model deteksi. Deteksi inkonsistensi adalah semacam deteksi berbasis grup, deteksi ini akan menemukan deteksi yang tidak konsisten dalam serangkaian rangkaian waktu. Dengan menggunakan layanan detektor anomali, pelanggan bisnis dapat menemukan insiden dan menetapkan alur logika untuk analisis akar penyebab.