ComputerVisionClientOperationsMixin Kelas
- Warisan
-
builtins.objectComputerVisionClientOperationsMixin
Konstruktor
ComputerVisionClientOperationsMixin()Metode
| analyze_image |
Operasi ini mengekstrak serangkaian fitur visual yang kaya berdasarkan konten gambar. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Dalam permintaan Anda, ada parameter opsional untuk memungkinkan Anda memilih fitur mana yang akan dikembalikan. Secara default, kategori gambar dikembalikan dalam respons. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah. |
| analyze_image_by_domain |
Operasi ini mengenali konten dalam gambar dengan menerapkan model khusus domain. Daftar model khusus domain yang didukung oleh Computer Vision API dapat diambil menggunakan permintaan GET /models. Saat ini, API menyediakan model khusus domain berikut: selebriti, landmark. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah. |
| analyze_image_by_domain_in_stream |
Operasi ini mengenali konten dalam gambar dengan menerapkan model khusus domain. Daftar model khusus domain yang didukung oleh Computer Vision API dapat diambil menggunakan permintaan GET /models. Saat ini, API menyediakan model khusus domain berikut: selebriti, landmark. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah. |
| analyze_image_in_stream |
Operasi ini mengekstrak serangkaian fitur visual yang kaya berdasarkan konten gambar. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Dalam permintaan Anda, ada parameter opsional untuk memungkinkan Anda memilih fitur mana yang akan dikembalikan. Secara default, kategori gambar dikembalikan dalam respons. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah. |
| describe_image |
Operasi ini menghasilkan deskripsi gambar dalam bahasa yang dapat dibaca manusia dengan kalimat lengkap. Deskripsi didasarkan pada kumpulan tag konten, yang juga dikembalikan oleh operasi. Lebih dari satu deskripsi dapat dibuat untuk setiap gambar. Deskripsi diurutkan berdasarkan skor kepercayaan mereka. Deskripsi dapat mencakup hasil dari model domain selebriti dan landmark, jika berlaku. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah. |
| describe_image_in_stream |
Operasi ini menghasilkan deskripsi gambar dalam bahasa yang dapat dibaca manusia dengan kalimat lengkap. Deskripsi didasarkan pada kumpulan tag konten, yang juga dikembalikan oleh operasi. Lebih dari satu deskripsi dapat dibuat untuk setiap gambar. Deskripsi diurutkan berdasarkan skor kepercayaan mereka. Deskripsi dapat mencakup hasil dari model domain selebriti dan landmark, jika berlaku. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah. |
| detect_objects |
Melakukan deteksi objek pada gambar yang ditentukan. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah. |
| detect_objects_in_stream |
Melakukan deteksi objek pada gambar yang ditentukan. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah. |
| generate_thumbnail |
Operasi ini menghasilkan gambar mini dengan lebar dan tinggi yang ditentukan pengguna. Secara default, layanan menganalisis gambar, mengidentifikasi region of interest (ROI), dan menghasilkan koordinat pemotongan cerdas berdasarkan ROI. Pemangkasan cerdas membantu saat Anda menentukan rasio aspek yang berbeda dari gambar input. Respons yang berhasil berisi biner gambar mini. Jika permintaan gagal, respons berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu menentukan apa yang salah. Setelah kegagalan, kode kesalahan dan pesan kesalahan dikembalikan. Kode kesalahan bisa berupa InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout, atau InternalServerError. |
| generate_thumbnail_in_stream |
Operasi ini menghasilkan gambar mini dengan lebar dan tinggi yang ditentukan pengguna. Secara default, layanan menganalisis gambar, mengidentifikasi region of interest (ROI), dan menghasilkan koordinat pemotongan cerdas berdasarkan ROI. Pemangkasan cerdas membantu saat Anda menentukan rasio aspek yang berbeda dari gambar input. Respons yang berhasil berisi biner gambar mini. Jika permintaan gagal, respons berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu menentukan apa yang salah. Setelah kegagalan, kode kesalahan dan pesan kesalahan dikembalikan. Kode kesalahan bisa berupa InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout, atau InternalServerError. |
| get_area_of_interest |
Operasi ini mengembalikan kotak pembatas di sekitar area paling penting dari gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu menentukan apa yang salah. Setelah kegagalan, kode kesalahan dan pesan kesalahan dikembalikan. Kode kesalahan bisa menjadi salah satu dari InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout, atau InternalServerError. |
| get_area_of_interest_in_stream |
Operasi ini mengembalikan kotak pembatas di sekitar area paling penting dari gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu menentukan apa yang salah. Setelah kegagalan, kode kesalahan dan pesan kesalahan dikembalikan. Kode kesalahan bisa menjadi salah satu dari InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout, atau InternalServerError. |
| get_read_result |
Antarmuka ini digunakan untuk mendapatkan hasil OCR dari operasi Membaca. URL ke antarmuka ini harus diambil dari bidang 'Operation-Location' yang dikembalikan dari antarmuka Baca. |
| list_models |
Operasi ini mengembalikan daftar model khusus domain yang didukung oleh Computer Vision API. Saat ini, API mendukung model khusus domain berikut: pengenal selebriti, pengenal tengara. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah. |
| read |
Gunakan antarmuka ini untuk mendapatkan hasil operasi Baca, menggunakan algoritma Pengenalan Karakter Optik (OCR) canggih yang dioptimalkan untuk dokumen teks-berat. Saat Anda menggunakan antarmuka Baca, respons berisi bidang yang disebut 'Operation-Location'. Bidang 'Operation-Location' berisi URL yang harus Anda gunakan untuk operasi 'GetReadResult' Anda untuk mengakses hasil OCR.. |
| read_in_stream |
Gunakan antarmuka ini untuk mendapatkan hasil operasi Baca, menggunakan algoritma Pengenalan Karakter Optik (OCR) canggih yang dioptimalkan untuk dokumen teks-berat. Saat Anda menggunakan antarmuka Baca, respons berisi bidang yang disebut 'Operation-Location'. Bidang 'Operation-Location' berisi URL yang harus Anda gunakan untuk operasi 'GetReadResult' Anda untuk mengakses hasil OCR.. |
| recognize_printed_text |
Pengenalan Karakter Optik (OCR) mendeteksi teks dalam gambar dan mengekstrak karakter yang dikenali ke dalam aliran karakter yang dapat digunakan komputer. Setelah berhasil, hasil OCR akan dikembalikan. Setelah kegagalan, kode kesalahan bersama dengan pesan kesalahan akan dikembalikan. Kode kesalahan dapat berupa InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage, atau InternalServerError. |
| recognize_printed_text_in_stream |
Pengenalan Karakter Optik (OCR) mendeteksi teks dalam gambar dan mengekstrak karakter yang dikenali ke dalam aliran karakter yang dapat digunakan komputer. Setelah berhasil, hasil OCR akan dikembalikan. Setelah kegagalan, kode kesalahan bersama dengan pesan kesalahan akan dikembalikan. Kode kesalahan dapat berupa InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage, atau InternalServerError. |
| tag_image |
Operasi ini menghasilkan daftar kata, atau tag, yang relevan dengan konten gambar yang disediakan. Computer Vision API dapat mengembalikan tag berdasarkan objek, makhluk hidup, pemandangan, atau tindakan yang ditemukan dalam gambar. Tidak seperti kategori, tag tidak diatur menurut sistem klasifikasi hierarkis, tetapi sesuai dengan konten gambar. Tag dapat berisi petunjuk untuk menghindari ambiguitas atau memberikan konteks, misalnya tag "cello" dapat disertai dengan petunjuk "alat musik". Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah. |
| tag_image_in_stream |
Operasi ini menghasilkan daftar kata, atau tag, yang relevan dengan konten gambar yang disediakan. Computer Vision API dapat mengembalikan tag berdasarkan objek, makhluk hidup, pemandangan, atau tindakan yang ditemukan dalam gambar. Tidak seperti kategori, tag tidak diatur menurut sistem klasifikasi hierarkis, tetapi sesuai dengan konten gambar. Tag dapat berisi petunjuk untuk menghindari ambiguitas atau memberikan konteks, misalnya tag "cello" dapat disertai dengan petunjuk "alat musik". Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah. |
analyze_image
Operasi ini mengekstrak serangkaian fitur visual yang kaya berdasarkan konten gambar. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Dalam permintaan Anda, ada parameter opsional untuk memungkinkan Anda memilih fitur mana yang akan dikembalikan. Secara default, kategori gambar dikembalikan dalam respons. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah.
analyze_image(url, visual_features=None, details=None, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- visual_features
- list[str atau VisualFeatureTypes]
String yang menunjukkan jenis fitur visual apa yang akan dikembalikan. Beberapa nilai harus dipisahkan koma. Jenis fitur visual yang valid meliputi: Kategori - mengategorikan konten gambar sesuai dengan taksonomi yang ditentukan dalam dokumentasi. Tag - menandai gambar dengan daftar kata-kata terperinci yang terkait dengan konten gambar. Deskripsi - menjelaskan konten gambar dengan kalimat bahasa Inggris lengkap. Wajah - mendeteksi apakah wajah ada. Jika ada akan menghasilkan koordinat, jenis kelamin, dan usia. ImageType - mendeteksi apakah gambar adalah clipart atau gambar garis. Warna - menentukan warna aksen, warna dominan, dan apakah gambar berwarna putih hitam&. Dewasa - mendeteksi apakah gambar itu bersifat pornografi (menggambarkan ketelanjangan atau tindakan seks), atau berdarah (menggambarkan kekerasan atau darah yang ekstrem). Konten yang menjurus ke seksual (alias konten cabul) juga terdeteksi. Objek - mendeteksi berbagai objek dalam gambar, termasuk perkiraan lokasi. Argumen Brands hanya tersedia dalam bahasa Inggris. Merek - mendeteksi berbagai merek dalam gambar, termasuk perkiraan lokasi. Argumen Brands hanya tersedia dalam bahasa Inggris.
String yang menunjukkan detail khusus domain mana yang akan dikembalikan. Beberapa nilai harus dipisahkan koma. Jenis fitur visual yang valid meliputi: Selebriti - mengidentifikasi selebriti jika terdeteksi dalam gambar, Landmark - mengidentifikasi landmark penting dalam gambar.
- language
- str
Bahasa yang diinginkan untuk pembuatan output. Jika parameter ini tidak ditentukan, nilai defaultnya adalah "en". Bahasa yang didukung:en - Bahasa Inggris, Default. es - Spanyol, ja - Jepang, pt - Portugis, zh - Cina Sederhana. Nilai yang mungkin termasuk: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str atau DescriptionExclude]
Nonaktifkan model domain tertentu saat membuat deskripsi.
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
ImageAnalysis atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
analyze_image_by_domain
Operasi ini mengenali konten dalam gambar dengan menerapkan model khusus domain. Daftar model khusus domain yang didukung oleh Computer Vision API dapat diambil menggunakan permintaan GET /models. Saat ini, API menyediakan model khusus domain berikut: selebriti, landmark. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah.
analyze_image_by_domain(model, url, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- language
- str
Bahasa yang diinginkan untuk pembuatan output. Jika parameter ini tidak ditentukan, nilai defaultnya adalah "en". Bahasa yang didukung:en - Bahasa Inggris, Default. es - Spanyol, ja - Jepang, pt - Portugis, zh - Cina Sederhana. Nilai yang mungkin termasuk: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
DomainModelResults atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
analyze_image_by_domain_in_stream
Operasi ini mengenali konten dalam gambar dengan menerapkan model khusus domain. Daftar model khusus domain yang didukung oleh Computer Vision API dapat diambil menggunakan permintaan GET /models. Saat ini, API menyediakan model khusus domain berikut: selebriti, landmark. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah.
analyze_image_by_domain_in_stream(model, image, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- language
- str
Bahasa yang diinginkan untuk pembuatan output. Jika parameter ini tidak ditentukan, nilai defaultnya adalah "en". Bahasa yang didukung:en - Bahasa Inggris, Default. es - Spanyol, ja - Jepang, pt - Portugis, zh - Cina Sederhana. Nilai yang mungkin termasuk: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada.
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
DomainModelResults atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
analyze_image_in_stream
Operasi ini mengekstrak serangkaian fitur visual yang kaya berdasarkan konten gambar. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Dalam permintaan Anda, ada parameter opsional untuk memungkinkan Anda memilih fitur mana yang akan dikembalikan. Secara default, kategori gambar dikembalikan dalam respons. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah.
analyze_image_in_stream(image, visual_features=None, details=None, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- visual_features
- list[str atau VisualFeatureTypes]
String yang menunjukkan jenis fitur visual apa yang akan dikembalikan. Beberapa nilai harus dipisahkan koma. Jenis fitur visual yang valid meliputi: Kategori - mengategorikan konten gambar sesuai dengan taksonomi yang ditentukan dalam dokumentasi. Tag - menandai gambar dengan daftar kata-kata terperinci yang terkait dengan konten gambar. Deskripsi - menjelaskan konten gambar dengan kalimat bahasa Inggris lengkap. Wajah - mendeteksi apakah wajah ada. Jika ada akan menghasilkan koordinat, jenis kelamin, dan usia. ImageType - mendeteksi apakah gambar adalah clipart atau gambar garis. Warna - menentukan warna aksen, warna dominan, dan apakah gambar berwarna putih hitam&. Dewasa - mendeteksi apakah gambar itu bersifat pornografi (menggambarkan ketelanjangan atau tindakan seks), atau berdarah (menggambarkan kekerasan atau darah yang ekstrem). Konten yang menjurus ke seksual (alias konten cabul) juga terdeteksi. Objek - mendeteksi berbagai objek dalam gambar, termasuk perkiraan lokasi. Argumen Brands hanya tersedia dalam bahasa Inggris. Merek - mendeteksi berbagai merek dalam gambar, termasuk perkiraan lokasi. Argumen Brands hanya tersedia dalam bahasa Inggris.
String yang menunjukkan detail khusus domain mana yang akan dikembalikan. Beberapa nilai harus dipisahkan koma. Jenis fitur visual yang valid meliputi: Selebriti - mengidentifikasi selebriti jika terdeteksi dalam gambar, Landmark - mengidentifikasi landmark penting dalam gambar.
- language
- str
Bahasa yang diinginkan untuk pembuatan output. Jika parameter ini tidak ditentukan, nilai defaultnya adalah "en". Bahasa yang didukung:en - Bahasa Inggris, Default. es - Spanyol, ja - Jepang, pt - Portugis, zh - Cina Sederhana. Nilai yang mungkin termasuk: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str atau DescriptionExclude]
Nonaktifkan model domain tertentu saat membuat deskripsi.
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada.
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
ImageAnalysis atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
describe_image
Operasi ini menghasilkan deskripsi gambar dalam bahasa yang dapat dibaca manusia dengan kalimat lengkap. Deskripsi didasarkan pada kumpulan tag konten, yang juga dikembalikan oleh operasi. Lebih dari satu deskripsi dapat dibuat untuk setiap gambar. Deskripsi diurutkan berdasarkan skor kepercayaan mereka. Deskripsi dapat mencakup hasil dari model domain selebriti dan landmark, jika berlaku. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah.
describe_image(url, max_candidates=1, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- max_candidates
- int
Jumlah maksimum deskripsi kandidat yang akan dikembalikan. Defaultnya adalah 1.
- language
- str
Bahasa yang diinginkan untuk pembuatan output. Jika parameter ini tidak ditentukan, nilai defaultnya adalah "en". Bahasa yang didukung:en - Bahasa Inggris, Default. es - Spanyol, ja - Jepang, pt - Portugis, zh - Cina Sederhana. Nilai yang mungkin termasuk: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str atau DescriptionExclude]
Nonaktifkan model domain tertentu saat membuat deskripsi.
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
ImageDescription atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
describe_image_in_stream
Operasi ini menghasilkan deskripsi gambar dalam bahasa yang dapat dibaca manusia dengan kalimat lengkap. Deskripsi didasarkan pada kumpulan tag konten, yang juga dikembalikan oleh operasi. Lebih dari satu deskripsi dapat dibuat untuk setiap gambar. Deskripsi diurutkan berdasarkan skor kepercayaan mereka. Deskripsi dapat mencakup hasil dari model domain selebriti dan landmark, jika berlaku. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah.
describe_image_in_stream(image, max_candidates=1, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- max_candidates
- int
Jumlah maksimum deskripsi kandidat yang akan dikembalikan. Defaultnya adalah 1.
- language
- str
Bahasa yang diinginkan untuk pembuatan output. Jika parameter ini tidak ditentukan, nilai defaultnya adalah "en". Bahasa yang didukung:en - Bahasa Inggris, Default. es - Spanyol, ja - Jepang, pt - Portugis, zh - Cina Sederhana. Nilai yang mungkin termasuk: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str atau DescriptionExclude]
Nonaktifkan model domain tertentu saat membuat deskripsi.
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada.
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
ImageDescription atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
detect_objects
Melakukan deteksi objek pada gambar yang ditentukan. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah.
detect_objects(url, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
DetectResult atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
detect_objects_in_stream
Melakukan deteksi objek pada gambar yang ditentukan. Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah.
detect_objects_in_stream(image, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada.
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
DetectResult atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
generate_thumbnail
Operasi ini menghasilkan gambar mini dengan lebar dan tinggi yang ditentukan pengguna. Secara default, layanan menganalisis gambar, mengidentifikasi region of interest (ROI), dan menghasilkan koordinat pemotongan cerdas berdasarkan ROI. Pemangkasan cerdas membantu saat Anda menentukan rasio aspek yang berbeda dari gambar input. Respons yang berhasil berisi biner gambar mini. Jika permintaan gagal, respons berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu menentukan apa yang salah. Setelah kegagalan, kode kesalahan dan pesan kesalahan dikembalikan. Kode kesalahan bisa berupa InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout, atau InternalServerError.
generate_thumbnail(width, height, url, smart_cropping=False, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- width
- int
Lebar gambar mini, dalam piksel. Harus antara 1 dan 1024. Disarankan minimal 50.
- height
- int
Tinggi gambar mini, dalam piksel. Harus antara 1 dan 1024. Disarankan minimal 50.
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada.
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
objek atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
generate_thumbnail_in_stream
Operasi ini menghasilkan gambar mini dengan lebar dan tinggi yang ditentukan pengguna. Secara default, layanan menganalisis gambar, mengidentifikasi region of interest (ROI), dan menghasilkan koordinat pemotongan cerdas berdasarkan ROI. Pemangkasan cerdas membantu saat Anda menentukan rasio aspek yang berbeda dari gambar input. Respons yang berhasil berisi biner gambar mini. Jika permintaan gagal, respons berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu menentukan apa yang salah. Setelah kegagalan, kode kesalahan dan pesan kesalahan dikembalikan. Kode kesalahan bisa berupa InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout, atau InternalServerError.
generate_thumbnail_in_stream(width, height, image, smart_cropping=False, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- width
- int
Lebar gambar mini, dalam piksel. Harus antara 1 dan 1024. Disarankan minimal 50.
- height
- int
Tinggi gambar mini, dalam piksel. Harus antara 1 dan 1024. Disarankan minimal 50.
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada.
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
objek atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
get_area_of_interest
Operasi ini mengembalikan kotak pembatas di sekitar area paling penting dari gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu menentukan apa yang salah. Setelah kegagalan, kode kesalahan dan pesan kesalahan dikembalikan. Kode kesalahan bisa menjadi salah satu dari InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout, atau InternalServerError.
get_area_of_interest(url, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
AreaOfInterestResult atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
get_area_of_interest_in_stream
Operasi ini mengembalikan kotak pembatas di sekitar area paling penting dari gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu menentukan apa yang salah. Setelah kegagalan, kode kesalahan dan pesan kesalahan dikembalikan. Kode kesalahan bisa menjadi salah satu dari InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout, atau InternalServerError.
get_area_of_interest_in_stream(image, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada.
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
AreaOfInterestResult atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
get_read_result
Antarmuka ini digunakan untuk mendapatkan hasil OCR dari operasi Membaca. URL ke antarmuka ini harus diambil dari bidang 'Operation-Location' yang dikembalikan dari antarmuka Baca.
get_read_result(operation_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
ReadOperationResult atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
list_models
Operasi ini mengembalikan daftar model khusus domain yang didukung oleh Computer Vision API. Saat ini, API mendukung model khusus domain berikut: pengenal selebriti, pengenal tengara. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah.
list_models(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
ListModelsResult atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
read
Gunakan antarmuka ini untuk mendapatkan hasil operasi Baca, menggunakan algoritma Pengenalan Karakter Optik (OCR) canggih yang dioptimalkan untuk dokumen teks-berat. Saat Anda menggunakan antarmuka Baca, respons berisi bidang yang disebut 'Operation-Location'. Bidang 'Operation-Location' berisi URL yang harus Anda gunakan untuk operasi 'GetReadResult' Anda untuk mengakses hasil OCR..
read(url, language=None, pages=None, model_version='latest', reading_order='basic', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- language
- str atau OcrDetectionLanguage
Kode bahasa BCP-47 dari teks dalam dokumen. Read mendukung identifikasi bahasa otomatis dan dokumen multibahasa, jadi hanya berikan kode bahasa jika Anda ingin memaksa dokumen diproses dalam bahasa tertentu. Lihat https://aka.ms/ocr-languages untuk daftar bahasa yang didukung. Nilai yang mungkin termasuk: 'af', 'ast', 'bi', 'br', 'ca', 'ceb', 'ch', 'co', 'crh', 'cs', 'csb', 'da', 'de', 'en', 'es', 'et', 'eu', 'fi', 'fil', 'fj', 'fr', 'fur', 'fy', 'ga', 'gd', 'gil', 'gl', 'gv', 'hni', 'hsb', 'ht', 'hu', 'ia', 'id', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac', 'kea', 'kha', 'kl', 'ko', 'ku', 'kw', 'lb', 'ms', 'mww', 'nap', 'nl', 'no', 'oc', 'pl', 'pt', 'quc', 'rm', 'sco', 'sl', 'sq', 'sv', 'sw', 'tet', 'tr', 'tt', 'uz', 'vo', 'wae', 'yua', 'za', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'zu'
Nomor halaman kustom untuk dokumen multi-halaman (PDF/TIFF), masukkan jumlah halaman yang ingin Anda dapatkan hasil OCR. Untuk rentang halaman, gunakan tanda hubung. Pisahkan setiap halaman atau rentang dengan koma.
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model OCR yang digunakan untuk ekstraksi teks. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "pratinjau terbaru", "2021-04-12". Default ke "terbaru".
- reading_order
- str
Parameter opsional untuk menentukan algoritma urutan pembacaan mana yang harus diterapkan saat mengurutkan elemen teks ekstrak. Bisa berupa 'dasar' atau 'alami'. Akan default ke 'dasar' jika tidak ditentukan
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
Tidak ada atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
read_in_stream
Gunakan antarmuka ini untuk mendapatkan hasil operasi Baca, menggunakan algoritma Pengenalan Karakter Optik (OCR) canggih yang dioptimalkan untuk dokumen teks-berat. Saat Anda menggunakan antarmuka Baca, respons berisi bidang yang disebut 'Operation-Location'. Bidang 'Operation-Location' berisi URL yang harus Anda gunakan untuk operasi 'GetReadResult' Anda untuk mengakses hasil OCR..
read_in_stream(image, language=None, pages=None, model_version='latest', reading_order='basic', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- language
- str atau OcrDetectionLanguage
Kode bahasa BCP-47 dari teks dalam dokumen. Read mendukung identifikasi bahasa otomatis dan dokumen multibahasa, jadi hanya berikan kode bahasa jika Anda ingin memaksa dokumen diproses dalam bahasa tertentu. Lihat https://aka.ms/ocr-languages untuk daftar bahasa yang didukung. Nilai yang mungkin termasuk: 'af', 'ast', 'bi', 'br', 'ca', 'ceb', 'ch', 'co', 'crh', 'cs', 'csb', 'da', 'de', 'en', 'es', 'et', 'eu', 'fi', 'fil', 'fj', 'fr', 'fur', 'fy', 'ga', 'gd', 'gil', 'gl', 'gv', 'hni', 'hsb', 'ht', 'hu', 'ia', 'id', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac', 'kea', 'kha', 'kl', 'ko', 'ku', 'kw', 'lb', 'ms', 'mww', 'nap', 'nl', 'no', 'oc', 'pl', 'pt', 'quc', 'rm', 'sco', 'sl', 'sq', 'sv', 'sw', 'tet', 'tr', 'tt', 'uz', 'vo', 'wae', 'yua', 'za', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'zu'
Nomor halaman kustom untuk dokumen multi-halaman (PDF/TIFF), masukkan jumlah halaman yang ingin Anda dapatkan hasil OCR. Untuk rentang halaman, gunakan tanda hubung. Pisahkan setiap halaman atau rentang dengan koma.
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model OCR yang digunakan untuk ekstraksi teks. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "pratinjau terbaru", "2021-04-12". Default ke "terbaru".
- reading_order
- str
Parameter opsional untuk menentukan algoritma urutan pembacaan mana yang harus diterapkan saat mengurutkan elemen teks ekstrak. Bisa berupa 'dasar' atau 'alami'. Akan default ke 'dasar' jika tidak ditentukan
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada.
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
Tidak ada atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
recognize_printed_text
Pengenalan Karakter Optik (OCR) mendeteksi teks dalam gambar dan mengekstrak karakter yang dikenali ke dalam aliran karakter yang dapat digunakan komputer. Setelah berhasil, hasil OCR akan dikembalikan. Setelah kegagalan, kode kesalahan bersama dengan pesan kesalahan akan dikembalikan. Kode kesalahan dapat berupa InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage, atau InternalServerError.
recognize_printed_text(url, detect_orientation=True, language='unk', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- detect_orientation
- bool
Apakah mendeteksi orientasi teks dalam gambar. Dengan detectOrientation=true, layanan OCR mencoba mendeteksi orientasi gambar dan memperbaikinya sebelum diproses lebih lanjut (misalnya jika terbalik).
- language
- str atau OcrLanguages
Kode bahasa BCP-47 dari teks yang akan terdeteksi dalam gambar. Nilai defaultnya adalah 'unk'. Nilai yang mungkin termasuk: 'unk', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'cs', 'da', 'nl', 'en', 'fi', 'fr', 'de', 'el', 'hu', 'it', 'ja', 'ko', 'nb', 'pl', 'pt', 'ru', 'es', 'sv', 'tr', 'ar', 'ro', 'sr-Cyrl', 'sr-Latn', 'sk'
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
OcrResult atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
recognize_printed_text_in_stream
Pengenalan Karakter Optik (OCR) mendeteksi teks dalam gambar dan mengekstrak karakter yang dikenali ke dalam aliran karakter yang dapat digunakan komputer. Setelah berhasil, hasil OCR akan dikembalikan. Setelah kegagalan, kode kesalahan bersama dengan pesan kesalahan akan dikembalikan. Kode kesalahan dapat berupa InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage, atau InternalServerError.
recognize_printed_text_in_stream(image, detect_orientation=True, language='unk', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- detect_orientation
- bool
Apakah mendeteksi orientasi teks dalam gambar. Dengan detectOrientation=true, layanan OCR mencoba mendeteksi orientasi gambar dan memperbaikinya sebelum diproses lebih lanjut (misalnya jika terbalik).
- language
- str atau OcrLanguages
Kode bahasa BCP-47 dari teks yang akan terdeteksi dalam gambar. Nilai defaultnya adalah 'unk'. Nilai yang mungkin termasuk: 'unk', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'cs', 'da', 'nl', 'en', 'fi', 'fr', 'de', 'el', 'hu', 'it', 'ja', 'ko', 'nb', 'pl', 'pt', 'ru', 'es', 'sv', 'tr', 'ar', 'ro', 'sr-Cyrl', 'sr-Latn', 'sk'
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada.
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
OcrResult atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
tag_image
Operasi ini menghasilkan daftar kata, atau tag, yang relevan dengan konten gambar yang disediakan. Computer Vision API dapat mengembalikan tag berdasarkan objek, makhluk hidup, pemandangan, atau tindakan yang ditemukan dalam gambar. Tidak seperti kategori, tag tidak diatur menurut sistem klasifikasi hierarkis, tetapi sesuai dengan konten gambar. Tag dapat berisi petunjuk untuk menghindari ambiguitas atau memberikan konteks, misalnya tag "cello" dapat disertai dengan petunjuk "alat musik". Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah.
tag_image(url, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- language
- str
Bahasa yang diinginkan untuk pembuatan output. Jika parameter ini tidak ditentukan, nilai defaultnya adalah "en". Bahasa yang didukung:en - Bahasa Inggris, Default. es - Spanyol, ja - Jepang, pt - Portugis, zh - Cina Sederhana. Nilai yang mungkin termasuk: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- operation_config
Penimpaan konfigurasi operasi.
Mengembalikan
TagResult atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
tag_image_in_stream
Operasi ini menghasilkan daftar kata, atau tag, yang relevan dengan konten gambar yang disediakan. Computer Vision API dapat mengembalikan tag berdasarkan objek, makhluk hidup, pemandangan, atau tindakan yang ditemukan dalam gambar. Tidak seperti kategori, tag tidak diatur menurut sistem klasifikasi hierarkis, tetapi sesuai dengan konten gambar. Tag dapat berisi petunjuk untuk menghindari ambiguitas atau memberikan konteks, misalnya tag "cello" dapat disertai dengan petunjuk "alat musik". Dua metode input didukung – (1) Mengunggah gambar atau (2) menentukan URL gambar. Respons yang berhasil akan dikembalikan di JSON. Jika permintaan gagal, respons akan berisi kode kesalahan dan pesan untuk membantu memahami apa yang salah.
tag_image_in_stream(image, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- language
- str
Bahasa yang diinginkan untuk pembuatan output. Jika parameter ini tidak ditentukan, nilai defaultnya adalah "en". Bahasa yang didukung:en - Bahasa Inggris, Default. es - Spanyol, ja - Jepang, pt - Portugis, zh - Cina Sederhana. Nilai yang mungkin termasuk: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Parameter opsional untuk menentukan versi model AI. Nilai yang diterima adalah: "terbaru", "2021-04-01". Default ke "terbaru".
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada.
- operation_config
Pengabaian konfigurasi operasi.
Mengembalikan
TagResult atau ClientRawResponse jika raw=true
Tipe hasil
Pengecualian
Azure SDK for Python
Saran dan Komentar
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kirim dan lihat umpan balik untuk