CondaDependencies Kelas
Mengelola dependensi aplikasi di lingkungan Azure Machine Learning.
Catatan
Jika tidak ada parameter yang ditentukan, azureml-default ditambahkan sebagai satu-satunya dependensi pip.
Jika parameter conda_dependencies_file_path tidak ditentukan, objek CondaDependencies hanya berisi paket Azure Machine Learning (azureml-defaults).
Dependensi azureml-defaults tidak akan disematkan ke versi tertentu dan akan menargetkan versi terbaru yang tersedia di PyPi.
Menginisialisasi objek baru untuk mengelola dependensi.
- Warisan
-
builtins.objectCondaDependencies
Konstruktor
CondaDependencies(conda_dependencies_file_path=None, _underlying_structure=None)Parameter
- conda_dependencies_file_path
- str
Jalur lokal ke file konfigurasi conda. Dengan menggunakan parameter ini, Anda dapat memuat dan mengedit file lingkungan Conda yang ada.
- _underlying_structure
Keterangan
Anda dapat memuat file lingkungan conda yang ada atau memilih untuk mengonfigurasi dan mengelola dependensi aplikasi dalam memori. Selama pengiriman eksperimen, langkah persiapan dijalankan yang membuat dan menyimpan lingkungan conda di mana eksperimen dijalankan.
Jika dependensi Anda tersedia melalui Conda dan pip (dari PyPi), gunakan versi Conda, karena paket Conda biasanya disertai dengan binari bawaan yang membuat instalasi lebih andal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memahami Conda dan Pip.
Lihat repositori https://github.com/Azure/AzureML-Containers untuk detail tentang dependensi gambar dasar.
Contoh berikut menunjukkan cara menambahkan paket menggunakan add_conda_package.
from azureml.core.authentication import MsiAuthentication
msi_auth = MsiAuthentication()
ws = Workspace(subscription_id="my-subscription-id",
resource_group="my-ml-rg",
workspace_name="my-ml-workspace",
auth=msi_auth)
print("Found workspace {} at location {}".format(ws.name, ws.location))
Sampel lengkap tersedia dari https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/manage-azureml-service/authentication-in-azureml/authentication-in-azureml.ipynb
Paket pip juga dapat ditambahkan dan dependensi diatur dalam objek Environment.
conda_dep.add_pip_package("pillow==6.2.1")
myenv.python.conda_dependencies=conda_dep
Sampel lengkap tersedia dari https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/using-environments/using-environments.ipynb
Metode
| add_channel |
Menambahkan saluran conda. Daftar saluran dapat ditemukan di https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/using-repositories/ |
| add_cntk_package |
Menambahkan paket Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). |
| add_conda_package |
Menambahkan paket conda. |
| add_pip_package |
Menambahkan paket pip. Catatan Menambahkan dependensi dari paket yang sudah direferensikan akan menghapus referensi sebelumnya dan menambahkan referensi baru ke akhir daftar dependensi. Tindakan ini dapat mengubah urutan dependensi. |
| add_tensorflow_conda_package |
Menambahkan paket conda Tensorflow. |
| add_tensorflow_pip_package |
Tambahkan paket pip Tensorflow. |
| as_dict |
Tampilkan dependensi conda. |
| create |
Inisialisasi objek CondaDependencies baru. Tampilkan instans objek CondaDependencies dengan dependensi yang ditentukan pengguna. Catatan Jika pip_packages tidak ditentukan, azureml-defaults akan ditambahkan sebagai dependensi default. Dependensi pip_packages yang ditentukan pengguna akan menggantikan nilai default. Jika pin_sdk_version diatur ke true, dependensi pip dari paket yang didistribusikan sebagai bagian dari Azure Machine Learning Python SDK akan disematkan ke versi SDK yang diinstal di lingkungan saat ini. |
| get_default_number_of_packages |
Tampilkan nomor default paket. |
| get_python_version |
Tampilkan versi Python. |
| merge_requirements |
Menggabungkan persyaratan paket. |
| remove_channel |
Menghapus saluran conda. |
| remove_conda_package |
Menghapus paket conda. |
| remove_pip_option |
Menghapus opsi pip. |
| remove_pip_package |
Menghapus paket pip. |
| save |
Menyimpan objek dependensi conda ke file. |
| save_to_file |
DEPRECATED, gunakan save. Menyimpan objek dependensi conda ke file. |
| sdk_origin_url |
Tampilkan URL indeks asal SDK. |
| serialize_to_string |
Serialisasikan objek dependensi conda menjadi string. |
| set_pip_index_url |
Mengatur URL indeks pip. |
| set_pip_option |
Menambahkan opsi pip. |
| set_pip_requirements |
Timpa seluruh bagian pip dari dependensi conda. |
| set_python_version |
Mengatur versi Python. |
add_channel
Menambahkan saluran conda.
Daftar saluran dapat ditemukan di https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/using-repositories/
add_channel(channel)Parameter
Tipe hasil
add_cntk_package
Menambahkan paket Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK).
add_cntk_package(core_type='cpu')Parameter
add_conda_package
Menambahkan paket conda.
add_conda_package(conda_package)Parameter
add_pip_package
Menambahkan paket pip.
Catatan
Menambahkan dependensi dari paket yang sudah direferensikan akan menghapus referensi sebelumnya dan menambahkan referensi baru ke akhir daftar dependensi. Tindakan ini dapat mengubah urutan dependensi.
add_pip_package(pip_package)Parameter
add_tensorflow_conda_package
Menambahkan paket conda Tensorflow.
add_tensorflow_conda_package(core_type='cpu', version=None)Parameter
add_tensorflow_pip_package
Tambahkan paket pip Tensorflow.
add_tensorflow_pip_package(core_type='cpu', version=None)Parameter
as_dict
Tampilkan dependensi conda.
as_dict() -> Anycreate
Inisialisasi objek CondaDependencies baru.
Tampilkan instans objek CondaDependencies dengan dependensi yang ditentukan pengguna.
Catatan
Jika pip_packages tidak ditentukan, azureml-defaults akan ditambahkan sebagai dependensi default. Dependensi pip_packages yang ditentukan pengguna akan menggantikan nilai default.
Jika pin_sdk_version diatur ke true, dependensi pip dari paket yang didistribusikan sebagai bagian dari Azure Machine Learning Python SDK akan disematkan ke versi SDK yang diinstal di lingkungan saat ini.
static create(pip_indexurl=None, pip_packages=None, conda_packages=None, python_version='3.8.13', pin_sdk_version=True)Parameter
- pip_indexurl
- str
URL indeks pip. Jika tidak ditentukan, URL indeks asal SDK akan digunakan.
- pin_sdk_version
- bool
Tunjukkan apakah akan menyematkan paket SDK ke versi klien.
Mengembalikan
Objek dependensi conda.
Tipe hasil
get_default_number_of_packages
Tampilkan nomor default paket.
get_default_number_of_packages()Mengembalikan
Jumlah default paket conda dan pip.
Tipe hasil
get_python_version
merge_requirements
Menggabungkan persyaratan paket.
static merge_requirements(requirements)Parameter
Mengembalikan
Daftar persyaratan paket gabungan.
Tipe hasil
remove_channel
Menghapus saluran conda.
remove_channel(channel)Parameter
remove_conda_package
Menghapus paket conda.
remove_conda_package(conda_package)Parameter
remove_pip_option
Menghapus opsi pip.
remove_pip_option(pip_option)Parameter
remove_pip_package
Menghapus paket pip.
remove_pip_package(pip_package)Parameter
save
Menyimpan objek dependensi conda ke file.
save(path=None)Parameter
Mengembalikan
Jalur conda yang dinormalisasi.
Tipe hasil
Pengecualian
Dibuat untuk masalah menyimpan dependensi.
save_to_file
DEPRECATED, gunakan save.
Menyimpan objek dependensi conda ke file.
save_to_file(base_directory, conda_file_path=None)Parameter
Mengembalikan
Jalur conda yang dinormalisasi.
Tipe hasil
sdk_origin_url
Tampilkan URL indeks asal SDK.
static sdk_origin_url()Mengembalikan
Tampilkan URL indeks asal SDK.
Tipe hasil
serialize_to_string
Serialisasikan objek dependensi conda menjadi string.
serialize_to_string()Mengembalikan
Objek dependensi conda diserialisasi menjadi string.
Tipe hasil
set_pip_index_url
Mengatur URL indeks pip.
set_pip_index_url(index_url)Parameter
set_pip_option
Menambahkan opsi pip.
set_pip_option(pip_option)Parameter
set_pip_requirements
Timpa seluruh bagian pip dari dependensi conda.
set_pip_requirements(pip_requirements)Parameter
set_python_version
Mengatur versi Python.
set_python_version(version)Parameter
Tipe hasil
Atribut
conda_channels
Tampilkan alur conda.
Mengembalikan
Tampilkan dependensi alur. Dependensi yang ditampilkan adalah salinan, dan setiap perubahan pada alur yang ditampilkan tidak akan memperbarui alur conda di objek ini.
Tipe hasil
conda_packages
Tampilkan paket conda.
Mengembalikan
Tampilkan dependensi paket. Tampilkan salinan paket conda, dan pengeditan apa pun ke daftar yang ditampilkan tidak akan tercermin dalam paket conda objek ini.
Tipe hasil
pip_options
Tampilkan opsi pip.
Mengembalikan
Tampilkan opsi pip. Tampilkan salinan opsi pip, dan pengeditan apa pun ke daftar yang ditampilkan tidak akan tercermin dalam opsi pip objek ini.
Tipe hasil
pip_packages
Tampilkan dependensi pip.
Mengembalikan
Tampilkan dependensi pip. Tampilkan salinan paket pip, dan pengeditan apa pun ke daftar yang ditampilkan tidak akan tercermin dalam paket pip objek ini.
Tipe hasil
DEFAULT_NUMBER_OF_CONDA_PACKAGES
DEFAULT_NUMBER_OF_CONDA_PACKAGES = 0DEFAULT_NUMBER_OF_PIP_PACKAGES
DEFAULT_NUMBER_OF_PIP_PACKAGES = 0Saran dan Komentar
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kirim dan lihat umpan balik untuk