ModelProfile Kelas
- Warisan
-
azureml.core.profile._ModelEvaluationResultBaseModelProfile
Konstruktor
ModelProfile(workspace, name)
Parameter
Keterangan
Contoh berikut menunjukkan cara mengembalikan objek ModelProfile.
profile = Model.profile(ws, "profilename", [model], inference_config, input_dataset=dataset)
profile.wait_for_profiling(True)
profiling_details = profile.get_details()
print(profiling_details)
Metode
get_details |
Dapatkan detail hasil pembuatan profil. Mengembalikan metrik yang diamati (berbagai persentil latensi, cpu dan memori maksimum yang digunakan, dll.) dan persyaratan sumber daya yang direkomendasikan jika terjadi keberhasilan. |
serialize |
Mengonversi Profil ini menjadi kamus serial JSON. |
wait_for_completion |
Tunggu model untuk menyelesaikan pembuatan profil. |
get_details
Dapatkan detail hasil pembuatan profil.
Mengembalikan metrik yang diamati (berbagai persentil latensi, cpu dan memori maksimum yang digunakan, dll.) dan persyaratan sumber daya yang direkomendasikan jika terjadi keberhasilan.
get_details()
Mengembalikan
Kamus berisi persyaratan sumber daya yang direkomendasikan.
Tipe hasil
serialize
Mengonversi Profil ini menjadi kamus serial JSON.
serialize()
Mengembalikan
Representasi JSON dari Model ini
Tipe hasil
wait_for_completion
Tunggu model untuk menyelesaikan pembuatan profil.
wait_for_completion(show_output=False)
Parameter
- show_output
- bool
Opsi Boolean untuk mencetak lebih banyak output verbose. Default ke False.
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk