azureml-datadrift Paket

Paket

datadrift

Berisi fungsionalitas untuk mendeteksi kapan data pelatihan model telah menyimpang dari data penilaiannya. Dalam pembelajaran mesin, penyimpangan data adalah perubahan data input model yang mengarah pada penurunan kinerja model. Ini adalah salah satu alasan utama mengapa akurasi model menurun dari waktu ke waktu, sehingga pemantauan penyimpangan data membantu mendeteksi masalah performa model. Paket ini memungkinkan Anda mendeteksi dan memperingatkan penyimpangan data. Kelas DataDriftDetector ini memungkinkan Anda untuk mengonfigurasi objek monitor data yang kemudian dapat dijalankan sebagai pekerjaan untuk menganalisis penyimpangan data. Pekerjaan penyimpangan data dapat dijalankan secara interaktif atau diaktifkan untuk berjalan sesuai jadwal. Anda dapat mengatur peringatan saat penyimpangan data melebihi ambang batas dengan kelas AlertConfiguration.