KustoStep Kelas
KustoStep memungkinkan fungsionalitas menjalankan kueri Kusto pada kluster Kusto target dalam alur Azure Machine Learning.
Menginisialisasi KustoStep.
- Warisan
-
azureml.pipeline.core._kusto_step_base._KustoStepBaseKustoStep
Konstruktor
KustoStep(name, compute_target, database_name, query_directory, output, parameter_dict=None, allow_reuse=False)
Parameter
Nama | Deskripsi |
---|---|
name
Diperlukan
|
Nama langkah |
compute_target
Diperlukan
|
Nama komputasi Kusto |
database_name
Diperlukan
|
Nama database Kusto untuk dikueri |
query_directory
Diperlukan
|
Jalur ke direktori yang berisi satu file dengan kueri Kusto |
output
Diperlukan
|
Definisi port keluaran untuk output yang dihasilkan oleh langkah ini |
parameter_dict
|
Kamus yang memetakan nama parameter ke nilai parameter dalam kueri Kusto nilai default: None
|
allow_reuse
|
Boolean yang menunjukkan apakah langkah harus menggunakan kembali hasil sebelumnya dengan pengaturan/input yang sama nilai default: False
|
name
Diperlukan
|
Nama langkah |
compute_target
Diperlukan
|
Nama komputasi Kusto |
database_name
Diperlukan
|
Nama database Kusto untuk dikueri |
query_directory
Diperlukan
|
Jalur ke direktori yang berisi satu file dengan kueri Kusto |
output
Diperlukan
|
Definisi port keluaran untuk output yang dihasilkan oleh langkah ini |
parameter_dict
Diperlukan
|
Kamus yang memetakan nama parameter ke nilai parameter dalam kueri Kusto |
allow_reuse
Diperlukan
|
Boolean yang menunjukkan apakah langkah harus menggunakan kembali hasil sebelumnya dengan pengaturan/input yang sama |
Metode
create_node |
Buat node dari langkah Kusto dan tambahkan ke grafik yang ditentukan. Metode ini tidak dimaksudkan untuk digunakan secara langsung. Ketika alur dibuat dengan langkah ini, Azure Machine Learning secara otomatis meneruskan parameter yang diperlukan melalui metode ini sehingga langkah tersebut dapat ditambahkan ke grafik alur yang menunjukkan alur kerja. |
create_node
Buat node dari langkah Kusto dan tambahkan ke grafik yang ditentukan.
Metode ini tidak dimaksudkan untuk digunakan secara langsung. Ketika alur dibuat dengan langkah ini, Azure Machine Learning secara otomatis meneruskan parameter yang diperlukan melalui metode ini sehingga langkah tersebut dapat ditambahkan ke grafik alur yang menunjukkan alur kerja.
create_node(graph, default_datastore, context)
Parameter
Nama | Deskripsi |
---|---|
graph
Diperlukan
|
Objek grafik untuk menambahkan node. |
default_datastore
Diperlukan
|
Datastore default. |
context
Diperlukan
|
<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext>
Konteks grafik. |
Mengembalikan
Jenis | Deskripsi |
---|---|
Node yang dibuat. |
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk