export Modul
Mengekspor data riwayat eksekusi eksperimen ke log Tensorboard yang sesuai untuk dilihat dalam instans Tensorboard.
Fungsi
export_to_tensorboard
Ekspor riwayat eksekusi eksperimen ke log Tensorboard yang siap untuk visualisasi Tensorboard.
export_to_tensorboard(run_data, logsdir, logger=None, recursive=True)
Parameter
Eksekusi atau daftar eksekusi yang akan diekspor.
- recursive
- bool
Tentukan apakah akan mengambil semua eksekusi turunan secara berulang untuk eksekusi yang ditentukan.
Keterangan
Fungsi ini memungkinkan Anda melihat riwayat eksekusi eksperimen dalam instans Tensorboard. Gunakan untuk eksperimen Azure Machine learning dan kerangka kerja pembelajaran mesin lainnya yang tidak secara native menghasilkan output file log yang dapat dikonsumsi di Tensorboard. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan Tensorboard, lihat Memvisualisasikan eksekusi eksperimen dan metrik dengan Tensorboard.
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi export_to_tensorboard untuk mengekspor log pembelajaran mesin untuk dilihat di TensorBoard. Dalam contoh ini, eksperimen telah selesai dan riwayat eksekusi disimpan di log Tensorboard.
# Export Run History to Tensorboard logs
from azureml.tensorboard.export import export_to_tensorboard
import os
logdir = 'exportedTBlogs'
log_path = os.path.join(os.getcwd(), logdir)
try:
os.stat(log_path)
except os.error:
os.mkdir(log_path)
print(logdir)
# export run history for the project
export_to_tensorboard(root_run, logdir)
# or export a particular run
# export_to_tensorboard(run, logdir)
Sampel lengkap tersedia dari https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/tensorboard/export-run-history-to-tensorboard/export-run-history-to-tensorboard.ipynb
Saran dan Komentar
Kirim dan lihat umpan balik untuk