AutoMLImageConfig Kelas

Menunjukkan konfigurasi untuk mengirimkan eksperimen gambar Azure Machine Learning otomatis pada Azure Machine Learning.

Objek konfigurasi ini meliputi dan mempertahankan parameter untuk mengonfigurasi eksekusi eksperimen dan data yang akan digunakan saat durasi tersebut. Untuk panduan dalam pemilihan pengaturan Anda, lihat https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Warisan

AutoMLConfig

AutoMLImageConfig

Konstruktor

AutoMLImageConfig(task: azureml.automl.core.shared.constants.ImageTask, compute_target: Any, training_data: azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset, hyperparameter_sampling: azureml.train.hyperdrive.sampling.HyperParameterSampling, iterations: int, max_concurrent_iterations: Optional[int] = None, experiment_timeout_hours: Optional[Union[float, int]] = None, early_termination_policy: Optional[azureml.train.hyperdrive.policy.EarlyTerminationPolicy] = None, validation_data: Optional[azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset] = None, arguments: Optional[List[Any]] = None, **kwargs: Any)

Parameter

task

<xref:ImageTask>

Diperlukan

Jenis tugas yang akan dijalankan.

compute_target

<xref:Any>

Diperlukan

Target komputasi Azure Machine Learning untuk menjalankan eksperimen gambar Azure Machine Learning. Hanya komputasi GPU jarak jauh dengan memori GPU lebih dari 12 GB saja yang didukung. Lihat https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote untuk informasi selengkapnya tentang target komputasi.

training_data

<xref:TabularDataset>

Diperlukan

Data pelatihan yang akan digunakan dalam eksperimen.

hyperparameter_sampling

<xref:HyperParameterSampling>

Diperlukan

Objek yang berisi ruang hyperparameter, metode pengambilan sampel, serta dalam beberapa kasus, properti tambahan untuk kelas pengambilan sampel tertentu.

iterations

int

Diperlukan

Jumlah total kombinasi model serta parameter yang berbeda yang akan diuji selama eksperimen gambar Azure Machine Learning otomatis. Jika tidak ditentukan, default-nya adalah 1 perulangan.

max_concurrent_iterations

<xref:Optional>[int]

nilai default: None

Menunjukkan jumlah maksimum perulangan yang akan dieksekusi secara paralel. Nilai default sama dengan jumlah perulangan yang disediakan.

experiment_timeout_hours

<xref:Optional>[<xref:Union>[float, int]]

nilai default: None

Jumlah waktu maksimum dalam jam yang diperlukan semua iterasi sebelum eksperimen diakhiri. Bisa berupa nilai desimal seperti 0,25 yang menunjukkan 15 menit. Jika tidak ditentukan, batas waktu eksperimen default adalah 6 hari.

early_termination_policy

<xref:Optional>[<xref:EarlyTerminationPolicy>]

nilai default: None

Penggunaan kebijakan penghentian awal saat menggunakan penyetelan hyperparameter dengan beberapa perulangan. Perulangan dibatalkan ketika kriteria kebijakan tertentu terpenuhi.

validation_data

<xref:Optional>[<xref:TabularDataset>]

nilai default: None

Data validasi yang digunakan dalam eksperimen.

arguments

<xref:Optional>[<xref:List>[<xref:Any>]]

nilai default: None

Argumen yang diteruskan ke eksekusi skrip jarak jauh. Argumen dilewatkan dalam pasangan nama-nilai dan nama harus diawali dengan dua tanda pisah.