Episode

Titik Akhir Terkelola

Pada episode ini dari rekap #MSBuild kami, Sethu Raman hadir untuk menyoroti bagaimana Titik Akhir Terkelola menyediakan kemampuan siap pakai untuk mengoptimalisasi model. Sethu akan mendemosikan cara menyebarkan dan menilai model GPU: menyoroti pengalaman dev dengan CLI & penyebaran lokal dan cara melakukan peluncuran yang aman: menyoroti metrik, integrasi analitik log.

Lompat ke:
[00:16] Pertunjukan AI menyambut Sethu
[00:38] Bagaimana Titik Akhir Online Terkelola mendukung Azure Pembelajaran Mesin
[02:20] Pengantrian konsep dan penyebaran Titik Akhir
[03:16] Demo 1 - Menyebarkan dan menilai model GPU
[07:40] Demo 2 - Lakukan peluncuran yang aman
[11:11] Slot penyebaran dengan model yang berbeda

Pelajari lebih lanjut:
Bagaimana cara menyebarkan Titik Akhir Online Terkelola: https://aka.ms/AIShow/HowToDeploy/ManagedEndpoints

AI Tampilkan Langsung: https://aka.ms/AIShow
Membuat akun Gratis (Azure) https://aka.ms/aishow-seth-azurefree
Mulai menggunakan Pembelajaran Mesin https://aka.ms/AIShow/StartML
AI untuk Pengembang https://aka.ms/AIShow/AIforDevelopers
Azure Pembelajaran Mesin https://aka.ms/AIShow/AzureML

Ikuti Seth https://twitter.com/sethjuarez
Ikuti Sethu https://twitter.com/Sethu20
Jangan lewatkan episode baru, berlangganan Acara AI https://aka.ms/AIShowsubscribe

Bergabunglah dengan kami setiap hari Jumat lainnya, untuk livestream Acara AI di Learn TV dan YouTube https://aka.ms/LearnTV - https://aka.ms/AIShowLive