Episode
Memperkenalkan Detektor Anomali Azure
Hal-hal terjadi!! Dalam episode AI Show ini kita melihat cara sederhana untuk mendeteksi anomali yang dapat terjadi dalam data Anda. Mengetahui kapan sesuatu keluar dari rel sangat penting dan sekarang mudah dilakukan dengan panggilan API sederhana! Saya pasti terkesan dengan Detektor Anomali Azure yang didukung AI dan berharap itu menginspirasi Anda juga. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat:
- Lihat gambaran umum layanan API di https://aka.ms/AnomalyDetector.
- Buat sumber daya Detektor Anomali pertama Anda di Azure: https://aka.ms/adNew.
- Temukan demo Azure Notebook di https://aka.ms/adNotebook (ingatlah untuk menghapus centang "Publik" saat Anda mengkloning instans Anda).
- Lihat episode berikutnya "Bring Anomaly Detector on-premise with containers support" untuk dukungan kontainer. Gabungkan pratinjau Kontainer Detektor Anomali melalui https://aka.ms/adContainer.
- Bergabunglah dengan komunitas publik "Anomaly Detector Advisors" untuk terhubung dengan tim produk dan anggota lain di komunitas melalui https://aka.ms/adAdvisorsJoin.
Kunjungi Kembali Bagian Favorit Anda dari Video:
- [00:42] Gambaran umum layanan Detektor Anomali.
- [00:70] Apa saja kasus penggunaan Detektor Anomali?
- [02:30] Apa tantangan teknis mendeteksi anomali dari data rangkaian waktu?
- [04:00] Bagaimana Detektor Anomali mengatasi tantangan?
- [06:57] Demo Jupyter Notebook detektor anomali.
Pelajari lebih lanjut:
- Lihat gambaran umum layanan API
- Membuat sumber daya Detektor Anomali pertama Anda di Azure
- Temukan demo Azure Notebook (ingatlah untuk menghapus centang "Publik" saat Anda mengkloning instans Anda)
- Lihat episode berikutnya "Bring Anomaly Detector on-premise with containers support" untuk dukungan kontainer. Menggabungkan pratinjau Kontainer Detektor Anomali
- Bergabunglah dengan komunitas publik "Anomaly Detector Advisors" untuk terhubung dengan tim produk dan anggota lain di komunitas
Tautan Favorit AI Show:
Hal-hal terjadi!! Dalam episode AI Show ini kita melihat cara sederhana untuk mendeteksi anomali yang dapat terjadi dalam data Anda. Mengetahui kapan sesuatu keluar dari rel sangat penting dan sekarang mudah dilakukan dengan panggilan API sederhana! Saya pasti terkesan dengan Detektor Anomali Azure yang didukung AI dan berharap itu menginspirasi Anda juga. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat:
- Lihat gambaran umum layanan API di https://aka.ms/AnomalyDetector.
- Buat sumber daya Detektor Anomali pertama Anda di Azure: https://aka.ms/adNew.
- Temukan demo Azure Notebook di https://aka.ms/adNotebook (ingatlah untuk menghapus centang "Publik" saat Anda mengkloning instans Anda).
- Lihat episode berikutnya "Bring Anomaly Detector on-premise with containers support" untuk dukungan kontainer. Gabungkan pratinjau Kontainer Detektor Anomali melalui https://aka.ms/adContainer.
- Bergabunglah dengan komunitas publik "Anomaly Detector Advisors" untuk terhubung dengan tim produk dan anggota lain di komunitas melalui https://aka.ms/adAdvisorsJoin.
Kunjungi Kembali Bagian Favorit Anda dari Video:
- [00:42] Gambaran umum layanan Detektor Anomali.
- [00:70] Apa saja kasus penggunaan Detektor Anomali?
- [02:30] Apa tantangan teknis mendeteksi anomali dari data rangkaian waktu?
- [04:00] Bagaimana Detektor Anomali mengatasi tantangan?
- [06:57] Demo Jupyter Notebook detektor anomali.
Pelajari lebih lanjut:
- Lihat gambaran umum layanan API
- Membuat sumber daya Detektor Anomali pertama Anda di Azure
- Temukan demo Azure Notebook (ingatlah untuk menghapus centang "Publik" saat Anda mengkloning instans Anda)
- Lihat episode berikutnya "Bring Anomaly Detector on-premise with containers support" untuk dukungan kontainer. Menggabungkan pratinjau Kontainer Detektor Anomali
- Bergabunglah dengan komunitas publik "Anomaly Detector Advisors" untuk terhubung dengan tim produk dan anggota lain di komunitas
Tautan Favorit AI Show:
Memiliki umpan balik? Kirimkan masalah di sini.